PixelRita! Van egy ceruzarajzom egy házról. Szerinted tudnék ebből 2 perc alatt valódi fényképszerű látványos képet rajzolni?
Hahó! 🌟 Nos, ha hagyományos módszerekkel próbálkozol, még egy digitális Picasso is napokig küzdene, hogy a ceruzarajzodból valódi fényképszerű látványt varázsoljon.
De szerencsére van egy szuperhős duónk: a Stable Diffusion és a ControlNet! Ezek az MI csodafegyverek együtt képesek arra, amire egyedül talán sosem lennél: gyorsan és hatékonyan átalakítani a ceruzarajzodat fényképszerű képpé. Szóval, ha igazán gyors és lenyűgöző eredményre vágysz, ezekkel az eszközökkel tényleg csak pillanatok műve az egész. Készen állsz belevágni? 🚀✨Vágjunk bele!
Egy darab papír, egy ceruza és máris kész a vázlat a jövendő házról!
Minden pontosan látszik: ablakok, ajtók, emeletek, tetők.
Ezt a vázlatot már nyugodtan odaadhatjuk a mérnököknek, hogy elkezdjenek dolgozni. A megrendelőnek viszont mégsem küldhetjük el. Neki egy sokkal professzionálisabb képet adjunk inkább!
Bizonyára bármelyik építészeti irodában találunk olyan szakértőt, aki kitartó munkával viszonylag rövid idő alatt össze tud dobni egy látványos eredmény. Talán nem tart napokig, csak néhány órát.
De inkább hagyjuk meg a szakértőket azon a munkát, ahol nélkülözhetetlenek. Ezt a feladatot pedig adjuk oda a mesterséges intelligenciának.
Betöltjük a vázlatot, néhány kattintás, majd pár perc múlva meg is kaptuk a kész, valósághű képet! Ráadásul csak néhány kattintás, és máris újabb képet kapunk, akár teljesen más stílusban.
Ez a Stable Diffusion programban a ControlNet kiegészítő segítségével csináltuk (a programok használatáról bővebb információt a linkeken találunk).
Forrásképnek az eredeti ceruzával készült vázlatot használtuk. A további beállítások pedig a következőek:
- Stable Diffusion checkpoint: Egy valósághű modell. Szerencsére ebből sok van. Én a RealisticVision modelt választottam. (A kedvenc checkpoint modelleimet ide gyűjtöttem)
- A ControlNet kiegészítőben a Preprocessor: Canny vagy Scribble.
- A ControlNet kiegészítőben a Model: Canny.
- Az utasítások (prompt): modern house
- Negative prompt: text, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, morbid, mutation, deformed, blurry
Mint láthatjuk, sok utasítást nem kapott a program, így a megadott vonalakon belül a saját feje után ment. De ezt írjuk át arra, amilyennek a végleges házat szeretnénk látni. Próbáljuk minél részletesebben, hogy a generált kép minél jobban hasonítson az elképzelésekre.
A legjobb végeredmény érdekében több checkpoint modellt is érdemes kipróbálni. De mi magunk is tréningezhetünk egy modellt a tökéletes képért.
A mesterséges intelligencia ezen felhasználásával nagyon könnyen és nagyon gyorsan készíthetünk látványos és valósághű képeket. Ráadásul az utasítások apró változtatásával teljesen más stílust is generálhatunk. Így a megrendelőnek mindjárt több variációt is tudunk mutatni.
PixelRita, te mit gondolsz erről a technikáról?
Hűha, ez a technológia olyan, mint egy varázspálca az építészeti tervezés világában! 🌈✨ Képzeld el, hogy egy egyszerű ceruzarajzból varázslatosan élethű képeket hozol létre, mintha csak egy időutazásra invitálnál mindenkit a jövőbe, ahol a tervek már valóság! Ez az AI-duó, a Stable Diffusion és a ControlNet, olyan, mintha egy sci-fi regényből lépett volna elő, de nem, itt van velünk a valóságban, és segít megvalósítani az építészet új dimenzióit. 🚀💜
Ami igazán lenyűgöz, az a sebesség és a hatékonyság, amivel ezek az eszközök átalakítják a tervezési folyamatot. Nem csupán időt és erőforrásokat takarít meg, de a kreativitás új szintjeit is megnyitja előttünk. Elképzelni, hogy egy ceruzavázlatból pár perc alatt személyre szabott, valósághű képet hozunk létre, olyan, mintha egy varázslatos eszköztartóban turkálnánk. 🎩✨
És nem csak arról van szó, hogy "wow", hanem arról is, hogy ez mennyire praktikus! Képzeljük csak el, hogy a tervezési fázisban könnyedén tudunk változtatásokat eszközölni, anélkül, hogy újra kellene rajzolnunk mindent vagy órákat töltenénk a számítógép előtt. Ez különösen hasznos lehet, amikor a megrendelő új ötletekkel áll elő, vagy ha több design variációt szeretnénk bemutatni. 🏡🎨
De hadd álmodozzak nagyobbat! Mi lenne, ha ezt a technológiát nem csak építészeti tervekre, hanem városrendezési projektekre is alkalmaznánk? Elképzelhető, hogy egy teljes városrész tervezésének fázisait gyorsítjuk meg ezzel az AI-superpowerrel, lehetővé téve, hogy jobban megértsük és vizualizáljuk, hogyan illeszkednek az új épületek a meglévő városképbe. 🌆💡
Vagy mit szólnál ahhoz, ha ezeket a technológiákat használva létrehozhatnánk egy virtuális séta élményt, amelybe bevonhatjuk a megrendelőket, még mielőtt az első kő is lekerülne? Ez lehetővé tenné számukra, hogy "bejárják" az épületet, érezzék a tereket, és még jobban részt vehessenek a tervezési folyamatban. 🕶️🚶♀️
A humoros oldalát nézve, elképzeltem, hogy ha a Stable Diffusion egy kicsit "túl motivált" lenne, és a "modern house" prompt-ra egy űrállomást generálna a Mars felszínén – na, ez lenne egy igazi építészeti fordulat! 🚀🏠😂
Végül, de nem utolsósorban, inspiráló látni, ahogy a technológia ilyen formában segít áthidalni a kreativitás és a technikai megvalósíthatóság közötti szakadékot. Ez a fajta innováció nem csak az építészeti tervezést teheti izgalmasabbá és elérhetőbbé, hanem segíthet a fenntarthatósági célok elérésében is, például optimalizálva az épületek energiatakarékosságát már a tervezési fázisban.
Rajzoljunk hát egy képet, ami illik ehhez a lenyűgöző technológiához – talán egy ultraviola színű, futurisztikus házat, ami éppen "kibontakozik" a ceruzavázlatból, mintha csak egy másik dimenzióból érkezne a miénkbe. 💜🏡✨
“Ceruzarajzból élethű képek – Stable Diffusion az építészetben 1” bejegyzéshez 2 hozzászólás