Excel táblázat egy kézzel írt jegyzetből

Becsült olvasási idő 8 perc.

Bevezető

Többször láttuk már, hogy az előfizetős ChatGPT nagyon jól kezeli a táblázatos adatokat, Excel-fájlokat tud beolvasni és elemezni. Vagy akár Excel-fájlokat tud menteni az adatokból.

Ez alkalommal egy kézzel írt papírt adunk a mesterséges intelligenciának, hogy készítsen belőle táblázatot.

A feladathoz tehát kézzel írtam egy listát egy képzeletbeli utazásról (képzeletbeli árakkal). Majd lefotóztam, és odaadtam a mesterséges intelligenciának. Azt hiszem, ez komoly kihívás lesz a ChatGPT-nek. Nekem is az volt! Ebben az évezredben összesen ennyit írtam ennyit. A kezem is megfájdult tőle

Kézzel írt lista a kiadásokról
Kézzel írt lista a kiadásokról

A digitális adatok

Nem tudom, ki lepődött meg jobban. A ChatGPT, hogy ilyen furcsa betűket lát. Vagy pedig én, hogy mindennek ellenére a mesterséges intelligencia el tudta olvasni az írásomat.

Rövid idő múlva megkaptam a macskakaparásomat digitális formában. Szépen, átláthatóan, táblázatos formában.

Az adatok immár digitálisak
Az adatok immár digitálisak

Sőt! A ChatGPT nemcsak a betűimet tudta elolvasni, de az adatok formáját és struktúráját is megértette!
Észrevette, hogy két pénznemet használtam. Én Euro-t írtam, a GPT beírta a nemzetközi EUR formát. A Ft-ot is érzékelte, amit HUF-re írt át.

Az adatok elemzése

Pénznemek szétválasztása

Most, hogy az adatok digitálisak lettek, már könnyen elemezhetjük őket. Elsőnek ezt kérdeztem meg, hogy mennyi forintot, és mennyi eurót költöttünk. A program nem keverte össze a pénznemeket. Külön-külön számolta össze őket annak ellenére, hogy a táblázatban vegyesen szerepelnek az összegek.

A kiadások összeszámolása
A kiadások összeszámolása

A kiadások csoportosítása

Következő lépésben csoportosítsuk a kiadásokat, hogy mennyit költöttünk a szállásra, a vásárlásra, stb… A programnak nem adtam meg szempontokat. Neki kellett kitalálni, hogy mi szerint készítse a csoportokat.

A kiadások csoportosítása a ChatGPT szerint
A kiadások csoportosítása a ChatGPT szerint

Amennyiben konkrétan leírjuk neki, hogy a szállás, étkezés, vásárlás, stb… szerint készüljön a csoportosítás, akkor egybe számolja a reggeliket, vacsorákat. De még a büfében elfogyasztott ételt is hozzászámolta.

A kiadások csoportosítása a megadott feltételek szerint
A kiadások csoportosítása a megadott feltételek szerint

A diagram

Ha már itt tartunk, akkor kértem tőle egy torta diagramot is.
Ehhez előtte egyesíteni kellett a két pénznemet. Azt mondtam, hogy számoljon 1 eurót 400 forintnak. Majd utána rajzolja meg a színes tortát.

Tessék! Harapni lehet az adatokat!

A kiadások százalékos elrendezése torta diagram
A kiadások százalékos elrendezése torta diagram

Szöveges elemzés

Eddig csak a számokkal játszottunk. Bár a ChatGPT egyre jobb az adatok elemzésében, mégiscsak a szövegek gyártása az igazi erőssége.

Kérjük meg, hogy készítsen egy összefoglalót az eddigi adatokról. A írás mégiscsak színesebb, mint a számok szürke halmaza!

Én:
Írj egy kb. 1 oldalas szöveges összefoglalót a nyaralás alatt történt pénz költekezésről.

ChatGPT:
Ahogy egy nyaralás során gyakran tesszük, te is figyelemmel kísérted a költségeidet, hogy jobban átlásd, hova folytak a pénzügyi erőforrásaid. A különböző kiadási kategóriák alapos elemzése után kiderült, hogy a legjelentősebb részét a költésednek a szállás tette ki, amely a teljes kiadásaid 72.6%-át foglalta el. Ez nem meglepő, tekintettel arra, hogy az ember hajlamos kényelmes és vonzó szálláshelyet választani a pihenés idejére.

Az érkezésre – ideértve a benzinre és a hazautazásra fordított költségeket – a költségvetés 10%-át fordítottad, ami azt jelzi, hogy a helyszín nem volt túlságosan távol, vagy ügyesen gazdálkodtál az üzemanyaggal. Az étkezésre szánt összeg a költségvetés 8.6%-át tette ki, ami azt mutatja, hogy étkezéseid lehet, hogy nem a legpazarlóbbak voltak, de biztosan kellemesek és kielégítőek lehettek. A kulturális programokra, mint a múzeumok látogatása és ajándékok vásárlása, a költésed 4.7%-át áldoztad, amely visszatükrözi az ilyen tevékenységek iránti elkötelezettségedet.

Végül, de nem utolsósorban, a vásárlásokra, ami feltehetőleg a helyi termékekre és emléktárgyakra ment el, a költségek 4.2%-át szántad. Ez arról árulkodik, hogy visszafogottan, de mégis szívesen hoztál emlékeket a nyaralásból.

Hmm… Ez még mindig unalmasan hangzik. Kicsit fel kellene dobni!
PixelRita ezt a szöveges összefoglalót írd át viking saga stílusba! Ne felejtsd ki a matricákat sem!

Az Excel táblázat

Most, hogy idáig eljutottunk, felvetődik a kérdés, hogy akkor az Excel táblázatra mi szükség van? Hiszen minden feladatot meg tudtunk csinálni a ChatGPT-vel. Sőt! Még többet is!

Persze ez így nem teljesen igaz, mert egy Excel táblázatot számtalan módon lehet tovább használni (pl. beilleszteni a könyvelésbe). Így megkértem a programot, hogy az adatokból készítsen egy Excel-fájlt. Ott is elvégeztem a a torta diagramot.

Az eredmény az alábbi képen látható.

Az Excel táblázat
Az Excel táblázat

További elemzések

De térjünk vissza a ChatGPT-re!

A mesterséges intelligencia egyik nagyon hasznos tulajdonsága, hogy megszámlálhatatlanul sok ember munkáját látta. Lehet, hogy mi úgy érezzük, hogy a fenti számokból már kihoztunk mindent, amit lehet. De a ChatGPT-nek lehetnek további ötletei, arra nézve, hogy mit csináljunk az adatokkal.

Íme néhány példa!

Én:
Milyen elemezést javasolsz, amit érdemes lenne ezeken az adatokon végezni?

ChatGPT
Ezeken az adatokon többféle elemzést is végezhetsz, amik segíthetnek a költségvetési döntésekben és a pénzügyi tervezésben. Íme néhány javaslat:

*    Költségvetési elemzés: Vizsgáld meg, hogy mennyi a teljes költségvetésedhez képest az egyes kategóriák aránya, hogy hol tudnál esetleg takarékoskodni a jövőben.

*    Napi kiadások átlaga: Számold ki a napi átlagkiadást. Ez segíthet abban, hogy jobban megértsd a kiadásaid mintázatát.

*    Árfolyamingadozások: Tekintettel arra, hogy a kiadásaid két pénznemben történtek, érdemes lehet elemezni, hogy az árfolyamváltozások hogyan befolyásolják a költségeket hosszabb távon.

*    Életmódbeli döntések: Vizsgáld meg, hogy a különböző életmódválasztások, mint például étkezési szokások vagy közlekedés, hogyan hatnak a költségekre.

*    Historikus összehasonlítás: Ha korábban is végeztél hasonló nyaralási kiadásokat, érdemes összehasonlítani azokat ezzel a mostanival, hogy megtaláld a költési szokásaid változásait.

*    Optimalizációs lehetőségek: Keresd meg, hol vannak lehetőségek a költségek csökkentésére anélkül, hogy csökkentenéd a nyaralás minőségét.

*    Időbeli trendek: Ha több éven át vannak adatok, elemezd a költségek időbeli változásait, hogy megjósolhasd a jövőbeli trendeket és jobban tervezhess.

*    Pénzügyi rugalmasság: Értékeld, milyen rugalmasan tudsz reagálni váratlan költségekre, például ha egy váratlan kiadás merül fel a nyaralás alatt.

Az adatok vizsgálata során használhatsz különböző eszközöket, mint például táblázatkezelőket, statisztikai szoftvereket vagy akár adatvizualizációs eszközöket, hogy mélyebb betekintést nyerj a pénzügyeidbe. Ha szeretnéd, segíthetek meghatározni az elemzés típusát és módszerét, vagy akár elvégezhetem az elemzést neked.

Extra

Láttuk tehát, hogy egy kézzel írt táblázat esetén (és nem is akármilyen írás volt az!) a ChatGPT előfizetős változata könnyedén digitális formára alakítja. Ezt pedig utána kedvünkre alakíthatjuk és elemezhetjük.

De vajon ez fordítva is működik?

Adtam neki egy képet, ahol ezúttal én rajzoltam a krumplit tortát. És azt kértem, hogy ezt elemezve készítse el azt a táblázatot, amiből a diagram származhatott.

Krumplidiagram az utazásról
Krumplidiagram az utazásról

Lehet, hogy a ChatGPT processzora egy kicsit kiakadt a kép láttán, de megküzdött vele. Rövid időn belül megkaptam a táblázatot.

Kézi diagramból táblázat készítése
Kézi diagramból táblázat készítése

PixelRita

Rita tiéd a végszó!

Loading

A játék data fájlának átírása ChatGPT-vel

Az oxigén és az energiaszint a változtatás után
Becsült olvasási idő 6 perc.

A mentett fájl

A számítógépes játékok őskorszakában egy legnagyobb probléma a gépet memóriája és tároló kapacitása volt. Akkoriban mindent úgy készítettek, hogy a fájlok a lehető legkisebbek legyenek. A fájlok kódolva és tömörítve voltak.
De mióta a memóriák és a merevlemezek nagyobbak, mint amit az átlag felhasználó meg tudna tölteni, a fájlok is nagyon sokat változtak.

A nehezen átlátható és bonyolultan kódolt adatbázisok helyett a könnyebb használat érdekében XML vagy JSON formátumot használják. Ebben a játék adatai olvasható és jól strukturált formában szerepelnek. Ebbe írják le azt, hogy a játékosnak mennyi pénze van, mennyi ereje, milyen tulajdonságokat szedett össze; vagy milyen gyorsan megy az autó, mit lehet bányászni, mennyit sebez az ellenfél, milyen színű a karakter ruhája, stb… Azaz minden fontos tulajdonságot itt találunk meg.
A következő például azt jelenti, hogy a játékosnak 500 aranya van:

<Gold>500</Gold>

Ez ebben a formában található a játék mentet fájljában. Amit akár egy sima Jegyzettömb alkalmazással meg tudunk nyitni, és szerkeszthetjük. Így tehetjük a játékot könnyebbé vagy nehezebbé vagy esetleg teljesen át is alakíthatjuk. Például új pályákat hozhatunk létre, ahogyan ezt egy lelkes csoporttal együtt tettem a klasszikus Prince of Persia játékkal (akkor még nem használták az XML/JSON formákat, így a kódot is meg kellett fejteni).

A Mesterséges Intelligencia korában

Az olyan nyelvi modellek, mint a ChatGPT ezt az XML vagy JSON formátumot nagyon könnyen megérti, és átlátja! Nem nekünk kell az esetenként akár több tíz oldalas fájlban a játék változóit keresni.

Nézzünk egy példát!

Az alábbi képen egy űrbázis-építő játék mentett fájlja látszik.

Egy játékprogram (MewnBase) mentett fájlja JSON formátumban
Egy játékprogram (MewnBase) mentett fájlja JSON formátumban

Szeretnénk, ha az űrhajósnak több oxigénje lenne. És ha már ott járunk, akkor adunk neki egy kis energiát is.
Ezek az értékek a játékban így néznek ki:

Az oxigén és az energiaszint a változtatás előtt
Az oxigén és az energiaszint a változtatás előtt

A játék mentet fájlját feltöltöttük a ChatGPT előfizetéses verziójának, hogy elemezze ki, és találja meg a keresett adatokat.

A ChatGPT értelmezte a JSON fájlt, és megtalálta a keresett adatot
A ChatGPT értelmezte a JSON fájlt, és megtalálta a keresett adatot

Vegyük észre, hogy végig oxigénként beszéltük az űrhajós levegő tartalékáról. Holott ez a szó egyáltalán nem szerepel a mentett fájlban. Ott Air (levegő) néven hivatkoznak rá. A ChatGPT mégis megtalálta, míg én biztosan több időt töltöttem volna azzal, hogy erre rájöjjek.

Ha már úgyis itt járunk, akkor kérjük meg a ChatGPT-t, hogy módosítsa az adatokat, és az eredeti formában mentse el a fájlt.

A ChatGPT átírta az értékeket, majd az eredeti struktúrát megtartva elkészítette az új mentési fájlt
A ChatGPT átírta az értékeket, majd az eredeti struktúrát megtartva elkészítette az új mentési fájlt

Megkaptuk az új fájlt. Megnyitva láthatjuk, hogy a ChatGPT tényleg elvégezte a módosításokat. Az Air és a Suite Power értékek megváltoztak.

Az eredeti és az átírt fájl összehasonlítása
Az eredeti és az átírt fájl összehasonlítása

Nincs más dolgunk, minthogy betöltsük ezt a fájlt a játékban, és kipróbáljuk.

Az oxigén és az energiaszint a változtatás után
Az oxigén és az energiaszint a változtatás után

Sikerült! Az űrhajósunknak több oxigénje és energiája lett!

⚠️Figyelmeztetés⚠️

Minden játéknak mások az adatbázisai és a mentett fájljai. Nem biztos, hogy a ChatGPT minden esetben jól értelmezi, illetve jól írja át az adatokat!

Inkább az adatok keresésében tud segíteni, illetve tippeket adhat az átírásra, segíthet a jobb megértésben.

Készítsünk táblázatot!

Természetesen nemcsak a játék módosítására használhatjuk a mesterséges intelligenciát. A ChatGPT egyik erőssége, hogy adatokat gyűjtsön, formázzon, majd átírjon.

A következő példában egy 15-oldalnyi XML fájl tartalmazza a bányászati adatokat. Ebben a játékban ez egy fontos információ, ami segíti a játékosat a tervezésben. Így ezekből az adatokból érdemes egy olyan táblázatot készíteni, amit ki lehet tenni a falra, hogy játék közben tanulmányozni lehessen.

Az ilyen feladatra nagyon jól használható a ChatGPT előfizetéses verziója. Odaadtuk az XML fájlt, hogy készítsen belőle egy jól átlátható táblázatot.

Egy másik játék (Stationeers) bányászati tulajdonságok táblázatba rendezve
Egy másik játék (Stationeers) bányászati tulajdonságok táblázatba rendezve

Most, hogy a zűrzavaros fájlból egy jól átlátható táblázatot készítettünk, nagyon sok lehetőség nyílt meg. Például az adatokat átvihetjük az Excel programba, hogy egy kinyomtatható színes táblázatunk legyen.

A játékban lévő adatok Excel táblázatban
A játékban lévő adatok Excel táblázatban

A kapott adatokat tovább elemezhetjük, más formába alakíthatjuk, stb… A lehetőségeink most mát korlátlanok!

A játékban lévő adatok kördiagram formában
A játékban lévő adatok kördiagram formában

Készítsünk dokumentumot!

Ha már itt tartunk, akkor ne csak száraz adataink legyenek. Az összegyűjtött értékes információkból készíthetünk kézikönyvet, blogot, vagy akár izgalmas történetet is.

Megkérjük a ChatGPT-t, hogy a játékhoz illeszkedő stílusban (amit részletesen leírtunk neki) készítsen egy dokumentációt. Sőt! Rajzoljon hozzá egy képet is!

Majd a végén ezt a fájlt letöltjük.

A játékban lévő adatokból készült kézikönyv Word formátumban
A játékban lévő adatokból készült kézikönyv Word formátumban

Felhasználás a valós életben

A ChatGPT-vel a játékok adataival szó szerint csak játszunk. De az XML, JSON és hozzájuk hasonló szöveges fájlformátumok nagyon gyakoriak a mindennapi életben. Ezt a formátumot használja a Word, Excel, PowerPoint és a weboldalak is. Csak hogy a legismertebbeket említsük. De XML-el tud dolgozni az Adobe Acrobat és Indesign és még számtalan speciális program. A fényképek EXIF adatai is hasonlóak.

Ezeken a helyeken a ChatGPT is be tud szállni az adatok elemzésében, feldolgozásában, szerkesztésében, bővítésében, vagy akár arra, hogy az adatokról táblázatokat és dokumentumokat esetleg elemzéseket készítsünk.

Gondoljunk egy mérési számhalmazra, amiből a ChatGPT egy könnyen érthető 2-3 oldalas dokumentumot készít akár a főnöknek, akár az ügyfeleknek.

A fénykép EXIF adatainak elemzése
A fénykép EXIF adatainak elemzése

PixelRita

PixelRita, te mit gondolsz erről a lehetőségről?

Loading