![](https://live.staticflickr.com/65535/53704940008_e5d78bd646_c.jpg)
Nyelvi modellek futtatása saját gépen
Számtalan oka lehet, amiért nem akarunk olyan nyelvi modellt használni, ami egy nagy cég központi számítógépén van. Egyrészt lehetnek biztonsági kérdések, másrészt túl sok adatot használunk, vagy csak szeretnénk kontroll alatt tartani a rendszerünket.
Letölthető nyelvi modellek
Nagyon sok ingyenesen letölthető modellt találunk az interneten, amelyeket letölthetünk, majd a saját gépünkön futtathatjuk. A legismertebbeket ide válogattuk össze.
Llama 3
A Meta által fejlesztett Llama 3 az egyik legfejlettebb nyelvi modell, amely kiváló szövegértési és generálási képességekkel rendelkezik. Ez a modell különösen hasznos lehet bármilyen természetes nyelvi feldolgozási (NLP) feladatban, legyen az szövegösszefoglalás, gépi fordítás vagy kérdés-válasz rendszerek. A Llama 3 fejlett kontextusfelismeréssel és nagy pontossággal dolgozik.
Mistral
A Mistral modell gyors és hatékony nyelvi modell, amely különösen nagy méretű szövegkorpuszon való tanulásra optimalizált. Kiváló teljesítményt nyújt a szövegértés és a szövegalkotás terén, és alkalmas különböző NLP feladatok elvégzésére. A Mistral modell ideális választás nagy méretű adathalmazok feldolgozásához és analíziséhez. Alkalmazható a tudományos kutatásban, üzleti elemzésekben és más adatintenzív alkalmazásokban.
Gemma
A Gemma modell erős nyelvi képességekkel rendelkezik, jól használható szövegírásra és automatikus válaszadásra. A modell kiváló választás lehet különféle kreatív írási feladatokhoz, blogbejegyzések generálásához, vagy akár irodalmi alkotások létrehozásához. A Gemma hatékonyan kezeli a nyelvi finomságokat és a kontextuális összefüggéseket.
Stable Code
A Stable Code egy nyílt forráskódú nyelvi modell, amelyet kifejezetten a kódolási feladatokra optimalizáltak. Képes különböző programozási nyelvek szintaktikájának és szerkezetének megértésére, valamint új kód generálására. A Stable Code különösen hasznos lehet szoftverfejlesztők számára, akik automatizálni szeretnék a kódírás folyamatát, vagy gyorsabban szeretnének új funkciókat hozzáadni projektjeikhez. Emellett a modell jól teljesít a hibajavításban és a kódminőség javításában.
Phi
A Phi modell fejlett természetes nyelvi feldolgozási képességekkel rendelkezik, és különösen jó a szövegelemzésben és szövegek közötti kapcsolatok felismerésében. A modell alkalmazható különböző nyelvi feladatokban, beleértve a szövegklasszifikációt, szentiment elemzést és szövegösszefoglalást. A Phi modell hatékonyan kezeli a nagy mennyiségű adatot és képes gyors és pontos eredményeket produkálni, ami különösen hasznos az üzleti és kutatási területeken.
Hermes
A Hermes nyelvi modell kifejezetten a valós idejű beszélgetési alkalmazásokhoz készült. Magas szintű szövegértési és válaszadási képességekkel rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a természetes és folyékony beszélgetéseket. A Hermes modell jól alkalmazható ügyfélszolgálati megoldásokban, online ügyféltámogatásban és virtuális asszisztensekben. A modell hatékonyan kezeli a különböző nyelvi és kulturális kontextusokat, így sokoldalúan használható.
NexusRaven
A NexusRaven egy nagy teljesítményű nyelvi modell, amely különösen jól alkalmazható beszélgetési MI és ügyfélszolgálati rendszerekben. A modell fejlett szövegértési képességei lehetővé teszik a természetes és folyékony párbeszédeket, valamint a gyors és pontos válaszadást a felhasználói kérdésekre. A NexusRaven képes különböző nyelvi és kulturális kontextusok kezelésére, ami globális alkalmazhatóságot biztosít. Emellett jól használható automatizált ügyfélszolgálati megoldásokban és virtuális asszisztensekben.
Qwen
A Qwen egy új generációs nyelvi modell, amely kiválóan alkalmas kreatív írási feladatokra, például cikkek, történetek és blogbejegyzések generálására. Ez a modell képes megérteni és használni a különböző stilisztikai elemeket és nyelvi finomságokat, amelyek szükségesek a magas minőségű szövegek előállításához. A Qwen különösen hasznos lehet írók, szerkesztők és tartalomkészítők számára, akik gyorsan szeretnének inspiráló és eredeti tartalmakat létrehozni.
RoBERTa (Robustly optimized BERT approach)
A RoBERTa modell a BERT továbbfejlesztett változata, amely még jobb teljesítményt nyújt különböző nyelvi feladatokban. Az optimalizált tanítási módszereknek köszönhetően a RoBERTa modell pontosabb és megbízhatóbb eredményeket produkál a szövegfeldolgozás során. Alkalmazható szövegértelmezésre, szövegösszefoglalásra és gépi fordításra.
Nyelvi modell futtató környezet
Mivel ilyen sok megoldás áll rendelkezésünkre, speciális programokat készítettek, amelyekben a nyelvi modellek letölthetőek, telepíthetőek, és használhatóak.
LM Studio
Az LM Studio egy egyszerű és hatékony eszköz, amely lehetővé teszi különböző nyelvi modellek letöltését és helyi futtatását. Azoknak készült, akik a felhőalapú megoldások helyett saját eszközeiken szeretnének MI-t futtatni, biztosítva az adatok teljes kontrollját és biztonságát. Az LM Studio különösen hasznos lehet irodai dolgozók, szövegírók, kutatók és oktatók számára, akik szeretnének kihasználni a legújabb MI technológiákat.
Ollama
Az Ollama egy nyílt forráskódú platform, amely lehetővé teszi a nagyméretű nyelvi modellek, mint például a Llama 3, Mistral és Gemma futtatását helyi gépeken. Támogatja az AMD és NVIDIA grafikus kártyákat, valamint kompatibilis az OpenAI API-val.