Nyelvi modell promptok

Becsült olvasási idő 2 perc.

Nyelvi modell promptok

Ezen az oldalon az olyan promptokat gyűjtjük, amelyek (remélhetőleg) a mindennapi munkában lehetnek a segítségünkre. Vagy legalább érdekesebbé teszik azt.

Fordító promptok

Ebben a részben különböző fordítási technikák lettek promptá alakítva. Talán mindegyikben közös, hogy nem azonnal fordít, hanem több lépcsőben, átnézve a saját írását, figyelve a környezetre és a teljes dokumentumra.

Minden technikának más az erőssége, és erősen függ az eredeti szövegtől, hogy melyik lesz a legjobb.

Időjárás kérő promptok

A várható időjárás lekérdezésére ma már rengeteg lehetőségünk van. Több web-oldal és applikáció áll a rendelkezésre, amelyek minél több információt adnak arról, hogy napközben hány fok, milyen csapadék, szél, stb.. várható.

A nyelvi modellek (mint a ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek) előnyei viszont éppen az, hogy a szürke nyers adatokat érdekesebbé tegyék. A mesterséges intelligencia a kapott információkat hasznos tanácsokká tudja alakítani, mint pl. hogyan öltözzünk aznap, mit vigyünk magunkkal az éjszakai fényképezésre, vagy hova menjünk fürdeni.

Heti jelentés prompt

Ez a roppant hosszú prompt az elmúlt egy hét beszélgetéseit elemzi (azoknál a nyelvi modelleknél, ahol hozzáfér a többi beszélgetéshez), és különböző kimutatásokat készít.

Nem biztos, hogy tényleg működik, és nemcsak a nyelvi modell találja ki az adatokat.

Advanced Voice Mode promptok

Egyes nyelvi modellek esetén (pl. ChatGPT) a beszélgetős funkció esetén is tudunk promptokat adni. Így be tudjuk állítani a modellt, hogy ne csak általánosan válaszoljon, hanem mondjuk egy lelkesítő fitnesz tréner legyen.

Történetírás promptok

Ebben a részben különböző technikákat gyűjtünk össze, amelyek a nyelvi modellek megszokott működése helyett inkább a történetírás felé tolódnak el.

Nemcsak promptok, hanem további eszközöket is gyűjtünk, amik a történetírást segítik. Például karakter lapot készíthetünk.

ChaosGPT

Egy olyan technika, amikor a nyelvi modell nem a leginkább valószínű, hanem a leginkább furcsa de még „belefér” választ adja.

DiffusionGPT

A nyelvi modellek a válaszokat nem előre kigondolják, hanem menet közben a legvalószínűbb szavakat írják egymás után. Azaz nincs előre megtervezett cél.
A DiffusionGPT egy olyan utasítás, ahol előbb a cél, és a keret lesz legenerálva. Majd minden lépésnél a bővíti a tartalmat, új részletekkel bővül a történet.

Ön-jutalmazó (RLIF – INTUITOR) technika

Egy olyan technika, ahol a nyelvi modell értékeli a saját munkáját. A kutatások szerint ezzel a módszerrel jobb válaszokat lehet kapni.

Az RLIF és Intuitor technika elsősorban azokon a modelleken működik, amelyeket már így tréningeztek. De a „sima” nyelvi modellek esetén is hatásos lehet ez a prompt.

Loading

No votes yet.
Please wait...

Szólj hozzá!