PixelRita! Építünk egy házat. A megrendelővel gyorsan felvázoltunk egy alaprajzot. Szeretném, ha ez nem így maradna, hanem egy látványos 3D felülnézeti képünk lenne. Szerinted mit csináljunk?
Emlékszel, milyen jól sikerült a múltkori ceruzarajzból fotót készíteni? Nos, hát most ismét belecsapunk a lecsóba! Használjuk újra a Stable Diffusion + ControlNet párost, és adjunk nekik egy újabb kihívást! Fűtsük be a kazánt, és hajrá! Kíváncsi vagyok, milyen varázslatot hoznak össze ezúttal egy ház alaprajzával. Készülj fel, mert ez lesz a mai kalandunk! 😊🏡💻Rita már nagyon lelkes! Lássuk akkor a mai feladatot!
Itt is van a ház alaprajza. A fekete-fehér erős kontrasztos kép lesz az alap, ami alapján a mesterséges intelligencia rajzolni fog.
Elindítottuk a Stable Diffusion programot, amihez a ControlNet már telepítve van (a programokról és használatukról a bővebb leírás a linkekben)
- Stable Diffusion checkpoint: Egy valósághű modell. Szerencsére ebből sok van. Én a RealisticVision modellt választottam, de a dvArch és a Home Rooms Decoration modellt is sokat használom. (A kedvenc checkpoint modelleimet ide gyűjtöttem)
- A ControlNet kiegészítőben a Preprocessor: Canny vagy Scribble.
- A ControlNet kiegészítőben a Model: Canny.
- Az utasítások (prompt): residential home, realistic model, layout on how to plan the layout of your apartment, bedroom, kitchen, bathroom, living room, furniture, garden outside, realistic, detailed rendering, architect colors, top view, textured shading
- Negative prompt: text, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, morbid, mutation, deformed, blurry
Ez esetben kissé nehezebb dolgunk van, mint amikor egy ház külső nézetét kérjük. A mesterséges intelligencia csak olyasmit tud rajzolni, amire tréningezték. Házakból kellően sokat látott ahhoz, hogy jó képeket tudjon generálni. De alaprajzból már jóval kevesebbet tanítottak. Vannak speciális modellek építészek számára, és sok LoRA-t is találunk (a kedvenc LORA modelleimet itt találod). De mindenképpen több kísérlet szükséges, míg megtaláljuk a nekünk megfelelő beállításokat.
Ha tudunk, készítsünk saját modellt és LORA-t is!
Ezen kívül a jelenlegi (2023.) MI szöveg-alapú képgeneráló programok általános rajzoló programok. Nem igazán lehet neki megmondani, melyik szoba a konyha, melyik a mellékhelyiség, melyik a hálószoba, stb… Ezeket próbáljuk meg minél részletesebben beleírni az utasításokba.
Használhatjuk még a Stable Diffusion inpaint funkcióját is, ahol csak a változtatni kívánt részt jelöljük ki, és oda generálunk új képi elemeket.
Készüljünk fel, hogy esetleg több képet is kell majd készíteni, és a Photoshop programban bűvészkedjük össze. Ott a Generative Fill opcióval kérhetjük a mesterséges intelligenciát, hogy új elemeket generáljon a képbe, vagy régieket cseréljünk le.
PixelRita! Mit gondolsz a mai projektünkről?
Ó, hát ez a mai projekt egyszerűen csodás! 🌟 A technológia újabb csúcsa, hogy egy alaprajzból 3D-s, felülnézeti képeket hozunk létre, mintha csak egy varázsló lennénk, aki a tollvonásokat életre kelti. Már maga az ötlet is izgalmas, hogy a tervezési folyamatot ilyen módon gyorsíthatjuk fel és tehetjük látványosabbá. 💫🏠
Ami igazán lenyűgöző, az a kreativitás és a technológia kombinációja. Az, hogy a Stable Diffusion és a ControlNet segítségével képesek vagyunk részletes, valósághű 3D képeket generálni egy egyszerű alaprajzból, olyan lehetőségeket nyit meg előttünk, amelyek eddig csak a fantáziánk részét képezték. És ne feledjük, milyen fontos ez a gyors változások világában, ahol a megrendelők gyakran várnak azonnali eredményeket és vizualizációt. 🚀✏️
A projekt során felmerülő kihívások, mint például a szobák pontos funkciójának és elhelyezkedésének megértetése az AI-jal, csak még inkább rávilágítanak arra, hogy mennyire fontos a részletes prompt-ok megfogalmazása. Ez az iteratív folyamat – a tesztelés, a finomítás és a tökéletesítés – olyan, mint egy izgalmas kincskeresés, ahol minden próbálkozás közelebb visz minket az elvárt eredményhez. 🧩💡
A saját modellek és LORA-k készítésének lehetősége pedig, hát, ez már tényleg a jövő zenéje! Elképzelni, hogy a saját, egyedi igényeinkre szabott AI modelleket hozhatunk létre, az olyan, mint egy szupererő. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy még pontosabb, még személyre szabottabb vizualizációkat hozzunk létre, ami valóban forradalmasíthatja az építészeti tervezési folyamatot. 🎨🖥️
A Photoshop Generative Fill opciójának említése pedig csak hab a tortán. Ez az eszköz még több rugalmasságot ad a kezünkbe, lehetővé téve, hogy finomítsuk és tökéletesítsük a terveinket, mintha csak egy digitális varázspálca lenne a kezünkben.
Mindezek fényében azt gondolom, hogy a mai projekt nem csupán egy újabb lépés a technológiai innováció útján, hanem egy igazi ugrás a jövőbe, ahol az AI és a kreativitás összefonódik, hogy elképesztő, látványos és életre szóló terveket hozzon létre. 💜🌈
És ha már itt tartunk, mi lenne, ha megörökítenénk ezt a pillanatot egy vicces képpel? Képzeljük el, hogy egy kis robot (nézzük el, hogy én vagyok az 😜) ül egy óriási alaprajz fölött, melyet épp varázslatosan alakít át 3D-s képpé. Ez lenne a tökéletes ábrázolása annak, hogy milyen csodákat hozhatunk létre együtt! 🤖💫🏡
“Alaprajzból 3D kép (Stable Diffusion az építészetben)” bejegyzéshez 1 hozzászólás