Promot technikák amivel a nyelvi modellek használatához

Role-Playing Technique (Szerepjátékos technika)

Angol név: Role-Playing Technique
Magyar név: Szerepjátékos technika
Jelentés: Ebben a technikában a felhasználó egy konkrét szerepet ad a modellnek, mintha egy karakter lenne, akivel beszélgetünk. Például: „Úgy válaszolj, mintha te egy mesterséges intelligencia kutató lennél!”
Erőssége: Nagyon hasznos, ha szakértői válaszokat szeretnél kapni vagy ha egy adott nézőpontot, stílust keresel. A modellel könnyen kialakíthatsz egy specifikus kontextust.
Használat: Adj a GPT-nek egy konkrét szerepet, amit betölt. Például: „Te vagy egy marketing szakértő, aki 20 éve a szakmában van, segítesz nekem kampánytervet készíteni.”
Hol és mire használható: Segíthet egy komplex téma elmagyarázásában, szakértői vélemények megszerzésében, vagy akár különféle szituációk szimulálásában, mint pl. interjúk, ügyfélszolgálati helyzetek.

Temperature Tuning (Hőmérséklet beállítása)

Angol név: Temperature Tuning
Magyar név: Hőmérséklet beállítása
Jelentés: A „temperature” paraméter a válaszok variabilitását szabályozza. Alacsony hőmérsékleten a modell konzervatívabb, biztosabb válaszokat ad, míg magas hőmérsékleten kreatívabb, változatosabb válaszokat generál.
Erőssége: Nagyon hasznos, ha különböző szintű kreativitást vagy pontosságot szeretnél elérni. Például, alacsony temperature (0,2) inkább biztos, stabil válaszokat ad, míg magas temperature (0,8-1,0) merészebb és kreatívabb válaszokat eredményez.
Használat: Ezt a paramétert az API-ban vagy bizonyos beállításokban állíthatod. Példa: „Írj nekem egy sci-fi novellát 0,9-es temperature-rel.” vagy „Magyarázd el a kvantumfizikát egy 0,2-es temperature-rel, hogy biztos és pontos legyen.”
Hol és mire használható: Tökéletes olyan esetekben, amikor változó kreativitásra van szükséged: pl. ötletelés, történetírás (magas temperature) vagy szigorúan tényalapú válaszok kérése (alacsony temperature).

Few-Shot Learning (Párpéldás tanulás)

Angol név: Few-Shot Learning
Magyar név: Párpéldás tanulás
Jelentés: Ennél a technikánál pár példát adsz a modellnek egy adott feladat elvégzéséhez. Ez segít a modellnek megérteni, hogy milyen típusú válaszokat vársz el.
Erőssége: Nagyon hatékony, ha komplex kérdéseket kell megválaszolni, és biztos akarsz lenni benne, hogy a modell helyesen értelmezi a kérésed. Kiválóan alkalmazható minták megadására.
Használat: A promptban először bemutatsz egy vagy két példát arra, hogy mit szeretnél, majd kérsz egy új választ a példák alapján. Például: „Mondj példákat történelmi eseményekre. Példa 1: A Római Birodalom bukása. Példa 2: Az első ipari forradalom. Most adj még egy példát.”
Hol és mire használható: Oktatásban, tesztfeladatok készítéséhez, vagy bármilyen szöveges feldolgozási feladatnál, ahol konkrét formátumot, struktúrát vagy válaszstílust szeretnél követni.

Chain of Thought Prompting (Gondolatmenet-vezetés)

Angol név: Chain of Thought Prompting
Magyar név: Gondolatmenet-vezetés
Jelentés: A gondolatmenet-vezetés technikája segít abban, hogy a GPT fokozatosan, lépésről lépésre gondolkodjon egy probléma megoldásán. Ilyenkor nem csak a végeredményt kéred, hanem a folyamatot, ahogy eljut a válaszhoz.
Erőssége: Ideális összetett problémák megoldásához, ahol fontos a részletes érvelés vagy gondolatmenet kifejtése. Segít átláthatóbbá tenni a modellel folytatott beszélgetést.
Használat: Adj egy olyan promptot, ami megkéri a GPT-t, hogy lépésről lépésre haladva magyarázza el a válaszát. Például: „Magyarázd el lépésről lépésre, hogyan lehet megoldani ezt a matekfeladatot: 24 osztva 8-cal, majd az eredmény szorozva 5-tel.”
Hol és mire használható: Oktatásban, komplex logikai feladatoknál, matematikai problémák megoldásánál, vagy bármilyen szituációban, ahol fontos a folyamat megértése, nem csak az eredmény.

Context-Setting (Kontekstalapú promptolás)

Angol név: Context-Setting
Magyar név: Kontekstalapú promptolás
Jelentés: Ebben a technikában a promptban megadsz egy szélesebb kontextust vagy előzményt, amely alapján a modell jobban megérti a kérésedet. Ez segít neki abban, hogy a válasz relevánsabb és összefüggőbb legyen.
Erőssége: Kiválóan alkalmas arra, hogy hosszabb, részletesebb és átgondoltabb válaszokat kapj, mivel a modell jobban megérti a helyzetet vagy a szövegkörnyezetet.
Használat: Kezdj a promptban egy rövid háttér-információval vagy kontextussal, amely alapján a GPT tudni fogja, mire fókuszáljon. Például: „Tegyük fel, hogy te egy tanár vagy egy osztályban, ahol a diákok nem érdeklődnek a matematika iránt. Hogyan tudnád motiválni őket, hogy lelkesebbek legyenek a tantárgy iránt?”
Hol és mire használható: Olyan esetekben, amikor részletes szituációs elemzést szeretnél, pl. történetmesélésnél, ügyfélkezelésnél vagy konkrét eseményekkel kapcsolatos kérdések megválaszolásakor.

Zero-Shot Prompting (Nullapontos promptolás)

Angol név: Zero-Shot Prompting
Magyar név: Nullapontos promptolás
Jelentés: Ennél a technikánál nem adsz példákat a modellnek, hanem azonnal, előzetes tanulás vagy konkrét példa nélkül kéred a választ. Ez a technika az AI természetes nyelvi feldolgozási képességeit használja ki.
Erőssége: Nagyon gyors és hatékony módszer, amikor nincs szükség hosszú példákra vagy bevezetésre, a modellnek pedig ki kell találnia a helyes választ azonnal.
Használat: Adj egy kérdést vagy utasítást példák nélkül, és hagyd, hogy a modell „gondolkozzon” és reagáljon magától. Például: „Írj egy 200 szavas összefoglalót a fenntartható energiaforrásokról.”
Hol és mire használható: Gyors információszerzésre, összefoglalók készítésére, kérdés-válasz formátumú beszélgetésekhez. Jó választás, ha nem szükséges példák alapján dolgoztatni a modellt, hanem gyors, direkt válaszra van szükséged.

Multi-Turn Prompting (Többlépcsős kérdezési technika)

Angol név: Multi-Turn Prompting
Magyar név: Többlépcsős kérdezési technika
Jelentés: A többlépcsős promptolás során egy beszélgetésben fokozatosan, egymásra építve teszed fel a kérdéseket, hogy a modell egyre részletesebb és specifikusabb válaszokat adjon. Ez a technika arra alapoz, hogy a GPT emlékszik a korábbi kérdésekre és válaszokra.
Erőssége: Különösen hasznos, ha egy összetett témát szeretnél alaposan kifejteni vagy egy problémát lépésről lépésre megoldani. A modell könnyen követheti a beszélgetés logikáját, és folyamatosan pontosíthatja a válaszokat.
Használat: Először kérdezz meg egy alapvető dolgot, majd az adott válasz alapján kérj további részleteket. Például: „Mi az a mesterséges intelligencia?” Utána: „És hogyan működik a gépi tanulás ezen belül?”
Hol és mire használható: Alapos témakörök feldolgozásához, interjúkhoz, mélyebb beszélgetésekhez, kutatáshoz vagy tanulási folyamatok támogatására.

Comparison Prompting (Összehasonlító technika)

Angol név: Comparison Prompting
Magyar név: Összehasonlító technika
Jelentés: Ezzel a technikával két vagy több dolog összehasonlítására kéred a modellt, legyen az téma, fogalom, tárgy, személy vagy bármilyen más dolog. Ezáltal a GPT különbségeket és hasonlóságokat tud kiemelni.
Erőssége: Segít abban, hogy jobban megérts különbségeket, előnyöket és hátrányokat különféle dolgok között. Tökéletes eszköz döntéshozatalhoz, amikor több opciót kell mérlegelned.
Használat: Kérd meg a GPT-t, hogy hasonlítson össze két dolgot. Például: „Hasonlítsd össze a napenergiát és a szélerőműveket a fenntarthatóság szempontjából.”
Hol és mire használható: Döntéshozatalban, kutatásokban, vitákban vagy bármilyen olyan szituációban, ahol több lehetőséget kell mérlegelni.

Instruction-Based Prompting (Instrukció alapú kérdezési technika)

Angol név: Instruction-Based Prompting
Magyar név: Instrukció alapú kérdezési technika
Jelentés: Az instrukció alapú promptolásnál pontosan megmondod a modellnek, hogy milyen formában szeretnéd megkapni a választ. Leírhatod a választás kívánt hosszát, formátumát, stílusát vagy konkrét részleteket adhatsz meg, hogy mire koncentráljon a modell.
Erőssége: Nagyon hatékony, ha speciális formátumú vagy stílusú választ szeretnél, mint például lista, táblázat, rövid összefoglaló vagy részletes leírás. Ezzel a módszerrel pontosíthatod a GPT által adott válaszok szerkezetét.
Használat: Adj meg világos utasításokat a modellnek. Például: „Készíts egy hárompontos listát arról, hogy miért fontos a digitális adatvédelem” vagy „Írj egy 100 szavas összefoglalót a kvantumszámítógépekről.”
Hol és mire használható: Olyan helyzetekben, amikor specifikus információra vagy formátumra van szükséged, például jelentések készítéséhez, összefoglalókhoz vagy akár blogbejegyzésekhez.

Persona Prompting (Személyiség-alapú kérdezés)

Angol név: Persona Prompting
Magyar név: Személyiség-alapú kérdezés
Jelentés: Ennél a technikánál a modell egy adott személyiség vagy karakter bőrébe bújik, és ennek megfelelően válaszol. Például lehet egy híres történelmi személyiség, szakértő, vagy akár egy kitalált karakter. Ez a technika érdekes kontextust és színt adhat a válaszokhoz.
Erőssége: Különösen hasznos, ha egy adott stílust, hangnemet vagy perspektívát szeretnél a beszélgetésben. Egyedivé és személyessé teszi a kommunikációt.
Használat: Kérd meg a GPT-t, hogy válaszoljon egy bizonyos személyiség stílusában. Például: „Kérlek, válaszolj úgy, mintha Albert Einstein lennél, és magyarázd el az általános relativitáselméletet.”
Hol és mire használható: Oktatásban, történetmesélésnél, szórakoztató célokra vagy akkor, ha egy speciális nézőpontot szeretnél jobban megérteni.

Constraint-Based Prompting (Korlátokkal rendelkező kérdezés)

Angol név: Constraint-Based Prompting
Magyar név: Korlátokkal rendelkező kérdezés
Jelentés: Itt bizonyos korlátokat állítasz a válaszok formájára, hosszára vagy tartalmára vonatkozóan. Ezzel a technikával pontosan irányíthatod, hogy a modell milyen típusú válaszokat adjon, például csak röviden, vagy meghatározott szavakkal.
Erőssége: Nagyon hasznos, ha kontrollált és célzott válaszokra van szükséged. Kiváló eszköz lehet formális dokumentumok, rövid üzenetek, vagy specifikus tartalmak írásakor.
Használat: Adj meg konkrét szabályokat vagy korlátokat a promptban. Például: „Írj egy három mondatos összefoglalót az elektromos autók előnyeiről.” vagy „Kérlek, kerüld a technikai szakszavakat, és egyszerűen magyarázd el a kvantumfizikát.”
Hol és mire használható: Speciális formátumú válaszok készítéséhez, marketing vagy reklámszövegek írásakor, valamint dokumentációk vagy rövid összefoglalók elkészítéséhez.

Reframing Prompting (Újrafogalmazási technika)

Angol név: Reframing Prompting
Magyar név: Újrafogalmazási technika
Jelentés: Ennél a technikánál arra kéred a modellt, hogy fogalmazza újra a választ egy másik nézőpontból vagy más stílusban. Például kérheted, hogy egyszerűsítse le a válaszát, vagy írja át humorosabb, tudományosabb vagy épp hivatalosabb módon.
Erőssége: Hasznos, ha szeretnél ugyanarra a kérdésre többféle nézőpontból kapni választ, vagy ha a válasz stílusán, hangvételén szeretnél változtatni. Ezzel könnyebben találhatsz a célközönségedhez illő válaszokat.
Használat: Kérd meg a modellt, hogy fogalmazza újra a válaszát. Például: „Most írd le ugyanezt egy laikus számára.” vagy „Magyarázd el ugyanezt egy 10 éves gyereknek.”
Hol és mire használható: Oktatásban, különböző célcsoportok számára történő kommunikációban, szövegek stilisztikai átdolgozásában, vagy bármilyen tartalom testreszabásában.

Delimiters (Határolók használata)

Angol név: Delimiters
Magyar név: Határolók használata
Jelentés: Határolók (pl. idézőjelek, zárójelek vagy más karakterek) használatával egyértelműen kijelölheted a GPT számára a fontos részeket a promptban, vagy kiemelheted a kontextust, amit szeretnél, hogy a modell figyelembe vegyen.
Erőssége: Ez a technika kiválóan alkalmas arra, hogy strukturált válaszokat kérj, illetve pontosítsd a modell által értelmezett részeket. Nagyon jól működik, ha bonyolult feladatokkal dolgozol, ahol fontos a tiszta szerkezet.
Használat: Zárd idézőjelek közé a specifikus utasításokat vagy azokat a részeket, amelyeket kiemelnél a promptban. Például: „Írj egy levelet egy barátomnak, amely tartalmazza a következő mondatot: ’Gratulálok az új állásodhoz!’”
Hol és mire használható: Strukturált válaszokhoz, programozási feladatoknál, valamint bármilyen esetben, amikor világos szerkezetre és határokra van szükséged a feladat vagy kérdés megfogalmazásában.

Hypothetical Scenarios (Hipotetikus forgatókönyvek)

Angol név: Hypothetical Scenarios
Magyar név: Hipotetikus forgatókönyvek
Jelentés: Ennél a technikánál egy képzeletbeli vagy hipotetikus szituációt vázolsz fel a GPT számára, és megkéred, hogy az adott forgatókönyv szerint válaszoljon. Ezzel a technikával a modell egy adott kontextushoz alkalmazkodva reagál.
Erőssége: Nagyon hatékony lehet szituációs gyakorlatokhoz, problémaelemzéshez vagy kreatív történetmeséléshez. A modell így képes lehet egy adott forgatókönyv keretein belül maradni, és olyan válaszokat adni, amelyek relevánsak a feltételezett helyzetre.
Használat: Kezdd a promptot egy „Tegyük fel…” vagy „Képzeld el…” mondattal, és vázold fel a helyzetet, amire a válasz vonatkozzon. Például: „Tegyük fel, hogy egy marsi expedíció tagja vagy, és nincs elegendő oxigén. Hogyan oldanád meg a helyzetet?”
Hol és mire használható: Oktatásban, kreatív történetmeséléshez, problémamegoldó gyakorlatokhoz vagy stratégiai tervezéshez.

Inverse Prompting (Fordított kérdezés)

Angol név: Inverse Prompting
Magyar név: Fordított kérdezés
Jelentés: A fordított kérdezési technikánál megkéred a GPT-t, hogy ő maga tegye fel a kérdéseket, ahelyett, hogy te kérdeznél. Ezzel a módszerrel a modell olyan kérdéseket vethet fel, amelyeket ő fontosnak tart a téma megértése szempontjából.
Erőssége: Nagyon hasznos, ha több nézőpontból szeretnéd megvizsgálni a témát, vagy ha egy bonyolult probléma elemzéséhez új szempontokat keresel. A GPT által feltett kérdések új irányokat és mélyebb megértést adhatnak.
Használat: Kérd meg a modellt, hogy ő maga találjon ki kérdéseket egy adott témában. Például: „Most tegyél fel három kérdést a mesterséges intelligencia jövőjével kapcsolatban, amiket érdemes lenne megvizsgálni.”
Hol és mire használható: Ötletelésnél, kutatások előkészítésénél, stratégiai tervezésnél, vagy ha mélyebbre szeretnél ásni egy témában, és több irányból megközelíteni azt

Step-by-Step Instruction (Lépésről lépésre történő útmutatás)

Angol név: Step-by-Step Instruction
Magyar név: Lépésről lépésre történő útmutatás
Jelentés: Ennél a technikánál a promptban arra kéred a GPT-t, hogy egy folyamatot vagy feladatot lépésről lépésre magyarázzon el. Ezáltal a válaszok sokkal átláthatóbbak és könnyebben követhetők lesznek.
Erőssége: Nagyon hasznos, ha komplex folyamatokat vagy problémákat kell részletesen és világosan megérteni. Az ilyen típusú válaszok segítenek struktúrálni a gondolatokat és az információkat.
Használat: Kérd meg a modellt, hogy lépésről lépésre mutassa be egy feladat megoldását. Például: „Kérlek, mutasd be lépésről lépésre, hogyan hozhatok létre egy új weboldalt.”
Hol és mire használható: Oktatásban, programozásban, műszaki dokumentációkban, valamint bármilyen feladat megértéséhez vagy elsajátításához.

Teach Back Technique (Tanítási technika)

Angol név: Teach Back Technique
Magyar név: Tanítási technika
Jelentés: Ennél a technikánál arra kéred a GPT-t, hogy úgy magyarázza el a választ, mintha ő maga tanítaná az adott témát neked. Ez a módszer gyakran egyszerűbb és érthetőbb válaszokat eredményez, mivel a modell arra összpontosít, hogy könnyen emészthető módon közvetítse az információt.
Erőssége: Különösen hatékony oktatási helyzetekben, amikor egy bonyolult koncepciót kell érthetően megmagyarázni. A tanítás során a GPT arra törekszik, hogy tisztán és egyértelműen fogalmazzon.
Használat: Adj egy feladatot a GPT-nek, ahol úgy kell megmagyaráznia a dolgot, mintha tanítana. Például: „Magyarázd el a kvantumfizikát úgy, mintha egy 12 évesnek tanítanád.”
Hol és mire használható: Oktatásban, bonyolult témák egyszerűsítésében, és akkor, ha érthetőbb és világosabb válaszokat szeretnél kapni.

Summarization (Összefoglalás technika)

Angol név: Summarization
Magyar név: Összefoglalás technika
Jelentés: Az összefoglalás technika során a promptot arra használod, hogy a GPT rövidebb, tömörebb formában adjon választ egy hosszabb szövegre vagy összetett kérdésre. Ez lehetővé teszi, hogy a lényeges információkra koncentrálj, időt spórolva meg a részletek olvasása helyett.
Erőssége: Nagyon hatékony nagy mennyiségű információ feldolgozásakor, amikor csak a legfontosabb pontokat szeretnéd kiemelni. Ezzel a technikával világos, átlátható és összeszedett válaszokat kapsz.
Használat: Kérd meg a GPT-t, hogy készítsen egy rövid összefoglalót. Például: „Kérlek, foglald össze ezt a szöveget három mondatban.”
Hol és mire használható: Nagy mennyiségű szöveg gyors feldolgozására, hosszú cikkek összefoglalására, vagy bármilyen információ tömörítésére.