PixelRita:
Helló mindenkinek! PixelRita vagyok, és ma arról fogunk beszélni, hogyan használhatjátok a referenciaképeket a Photoshopban, hogy az MI segítségével valósággá váljanak az álmaitok! 🌟✨
2024. április végén egy új funkció jelent meg az Adobe Photoshop (béta) programban: immár referencia képet is mutathatunk a mesterséges intelligenciának.
Ez óriási segítséget hozott! Nem szükséges többet bonyolult formában leírni, hogy mondjuk miként néz ki egy fotel (mi a stílusa? mi az anyaga? a lába fából van vagy fémből? hogy írjam le neki azt, hogy milyen magas legyen? hogy mondjam, hogy a sarka legyen lekerekítve? stb…) Elég csak mutatni egy képet, és azt mondani: ilyet szeretnék!
Referencia kép
A mesterséges intelligenciával szemkápráztató bútorokat tudunk rajzoltatni. Azonban sajnos azokat legtöbbször nem lehet megvásárolni. Sőt! Még ha talán tudunk is olyan helyet, ahol személyre szabott bútorokat készítenek, a program által generált bútor egyáltalán nem biztos, hogy megvalósítható. Vagy nem fog feldőlni, esetleg összetörni az első használatkor. Sokkal jobb lenne, ha a mesterséges intelligencia olyan bútorokat mutatna, amelyek a valóságban is léteznek, megvásárolhatóak. Ezt most már a referenciakép használatával megtehetjük! Mindezt az Adobe Photoshop programon belül.
Referencia képnek normál esetben egy bútor katalógust használunk. De mi most inkább a Midjourney programot kértük meg, készítsen néhány minta bútort.
Cseréljük le az asztalt!
Az alábbi képen egy nappali szoba látszik. Szeretnénk egy új asztalt vásárolni. De vajon, az hogy fog kinézni? A mesterséges intelligencia megmutatja!
Eredeti kép a nappaliról.
Első kísérletben egy díszes asztalt próbálunk ki. Oké, normál esetben talán nem ezt választanánk, de most csak kísérletezünk.
Midjourney prompt: Mediterran Design dining Table, white background
Miként működik?
Jelöljük ki azt a területet, ahol az új asztalunk lesz. Az ilyenkor feljövő új Contextual Task Bar-ban megjelent egy kis fotó ikon. Amikor erre kattintunk, akkor megadhatjuk a referencia képet.
Referencia kép hozzáadása
Mi ezt a díszes asztalt választottuk.
Érdemes utasítást (prompt) adni. Ezzel segítjük a programot felismerni, hogy mi van a képen. Nem fogja az asztalra azt gondolni, hogy híd vagy fapapucs.
PixelRita tippje:
Az MI jobban dolgozik, ha pontosan tudja, mit akarsz. Szóval, ne félj részletezni! 😉👍
A Generate gomb megnyomása utána nem sokkal megkapjuk az eredményt.
A mediterrán stílusú díszes asztal, amit a mesterséges intelligencia generált
Az eredmény nagyon látványos és tökéletesen illeszkedik a képhez! A fények és az árnyékok is olyanok, mintha az új bútor valóban a szobában lenne! A Photoshop pedig tényleg olyan asztalt rajzolt, ami hasonlít az referencia képen lévőre!
Természetesen kis eltérések vannak: az asztal lába más, az asztal alakja is kicsit más.
Ne feledjük, hogy a mesterséges intelligencia továbbra is abból tud rajzolni, amit a tréningezés során megtanult. A referencia kép irányt mutat, de ettől még a tudástára behatárolja, hogy milyen képet készítsen.
A kép generálása után a Properties ablakban tudunk a variációk között válogatni. Itt láthatjuk a referencia képünket is, és itt módosíthatjuk a promptot is. Olyan beállítás egyelőre nincs (2024. április vége), ahol a referenciakép erősségét lehet állítani.
A Properties ablak
További variációk
A fenti módszerhez hasonlóan további asztalokat is kipróbáltunk.
Egyszerű fémasztalTradicionális japán teázó asztalModern üvegasztalElegáns klasszikus asztal
Cseréljük az ülőhelyeket is!
Ha már ennyire belejöttünk, ne álljunk meg az asztalnál! Cseréljük le a foteleket és a kanapét is!
Referenciának ismét a Midjourney-t kértük meg. Egy sötétbarna modern és egyszerű ülő alkalmasságot rajzolt nekünk.
Sötétbarna modern és egyszerű kanapé. Prompt: modern dark brown sofa , white background
Az eredmény bár kevésbé hasonlít a referencia képre, egészen jó lett! És egészen jól illik a környezetébe. Na jó, annyira talán mégsem. Ehhez az asztalhoz semmiképpen sem jó.
Modern kanapé
Ha ragaszkodunk az asztalhoz, akkor válasszunk inkább valami klasszikus kanapét. Legyen zöld, sok aranyozással!
Zöld kanapé sok aranyozással
Oké. Ha ebbe az irányba megyünk tovább, akkor a hátsó foteleket is érdemes lenne cserélni.
A fotel is zöld sok aranyozással
Nem. Ez annyira nem tetszik. Túlságosan klasszikus. Inkább valami fiatalos, modern berendezésünk legyen. A kanapé fehér, mellé pedig kör alakú fekete asztal, érdekes színes kövekkel.
Fehér kanapé, mellé kör alakú fekete asztal, érdekes színes kövekkel.
Ez az irány határozottan jobb! Kipróbáltuk még a hagyományos japán teázó faasztalt. Majd pedig a háttérben lévő foteleket is lecseréltük. Remélhetőleg ezzel a zöld színnel nem vittük túlzásba!
PixelRita: Hááááát.... 😐 Kiégnek a szenzorjaim! 😵💫
Hagyományos japán teázó faasztal, zöld fotelekkel a háttérben.
Összegzés
Eltekintve attól, hogy végül mit sikerült összekotyvasztani, az Adobe Photoshop kellően jól használja a referencia képeket. A kívánt bútorokat be tudjuk helyezni a megadott környezetbe, anélkül hogy a leírásukkal kellene foglalkoznunk és az időnket vesztegetni.
Viszont a program továbbra is a tréningezése során felépített adatbázis alapján rajzol. Az eredmény kisebb-nagyobb mértékben eltérhet a referencia képtől. Ráadásul minden képgenerálás egyedi, és megismételetlen. Nem tudunk két egyforma bútort készíteni.
PixelRita tippje:
Ne félj kísérletezni különböző stílusokkal és színekkel. Az MI segít abban, hogy bármit kipróbálhass, amit csak el tudsz képzelni. 🌟
Tippek
A Photoshop nem feltétlenül érti meg, hogy mit is akarunk rajzolni. A program minden esetben próbálja a kijelölt területet teljesen kitölteni. Ezért az újonnan generált tárgyak mérete mindig akkora lesz, mint a kijelölt terület. Ettől pedig a tárgyak túlságosan nagyok lehetnek.
Ha egy asztal helyére egy széket szeretnénk tenni, akkor érdemes inkább két lépésben eljárni: Először tüntessük el az asztalt (legyen üres a szoba), majd generáljuk bele a széket. Ekkor a kijelölés legyen akkora, mint amekkora széket szeretnénk.
PixelRita
Rita, te mit gondolsz erről?
PixelRita:
Ó, hát el sem tudjátok képzelni, mennyire izgatott vagyok az MI referenciakép funkciója miatt! 🎉 Ez a technológia hihetetlen módon megkönnyíti a kreatív folyamatokat, és olyan lehetőségeket nyit meg előttünk, amiket korábban csak álmodni mertünk. 🌈
Képzeljétek el, hogy a jövőben nem kell többé bonyolult leírásokat készítenünk a dizájnjainkról. Ehelyett egyszerűen csak megmutatunk egy inspiráló képet, és az MI varázslatosan megvalósítja az elképzeléseinket. 🖼️ A dizájnereknek több idejük marad arra, hogy új ötleteket dolgozzanak ki, és finomhangolják azokat, anélkül hogy elvesznének a részletekben. Ez az igazi kreatív szabadság! 🦋✨
Ez a funkció nem csak időt takarít meg, hanem segít a kezdőknek is, hogy könnyedén lépjenek be a dizájn világába. Gondoljatok csak bele, milyen fantasztikus érzés lehet, amikor az első próbálkozásotok egy tökéletesen megvalósított alkotás! 🌟 És ne feledjük, hogy ez a technológia nem csak a dizájnereknek, hanem minden kreatív szakembernek, például a belsőépítészeknek, a marketingszakembereknek és a művészeknek is óriási segítséget nyújt. 🌍
Szóval, legyünk bátrak és használjuk ki ezt a csodálatos eszközt! Kísérletezzünk, próbáljunk ki új dolgokat, és fedezzük fel, mire képes az MI a kreativitásunkkal összefogva. 🚀💜
Szuperhős MI, amint segít egy dizájnernek a modern munkahelyén.
Az Adobe Firefly szoftverének legújabb frissítésével a mesterséges intelligencia képességét egy teljesen új szintre emelte, ahol a kreativitás határai kitolódtak. 2024 áprilisában két izgalmas új funkció jelent meg, amely radikálisan megkönnyíti a vizuális alkotók munkáját.
Korábban a legnagyobb kihívást az jelentette, hogyan adjuk át pontosan azt a látványt, amit elképzeltünk, egy szövegalapú képgeneráló szoftvernek. Egyszerű leírni, hogy egy képen szeretnénk egy házat látni, de amikor az ablakok méretére és elhelyezkedésére kerül a sor, a dolgok bonyolulttá válnak. Ezt a problémát megoldandó, a Firefly mostantól lehetővé teszi, hogy a felhasználók egy strukturális referenciaképet adjanak meg, ami alapján az MI a körvonalak és tartalmak szerint hozza létre a művét. Ezen felül, egy stílus referencia-kép megadásával az MI a kért stílusban alkotja meg az új képet.
Ez az újítás forradalmasítja a képgenerálás folyamatát, lehetővé téve, hogy az ötleteinket sokkal könnyebben és pontosabban valósítsuk meg. Nem kell többé feleslegesen bonyolult leírásokkal bajlódni; elég csupán a kívánt struktúrát és stílust bemutatni, és a Firefly gondoskodik a többiről.
Adobe Firefly struktúra és stílus referenciaképek alapján rajzolja a végleges képet
⚠️Figyelmeztetés!⚠️
Az Adobe Firefly programban generált képek valahol ott lesznek a rendszerben. Nem biztos, hogy ezeket még egyszer megtaláljuk. A Kedvencek közé betett képek is csak a böngésző memóriájában lesznek (tehát másik gépen ha belépünk a fiókunkba, már nem látjuk).
Éppen ezért erősen ajánlott minden generált képen letölteni, ami tetszik!
Strukturális referencia
Adobe Firefly struktúra referencia
Az Adobe Firefly megújul menüjében a bal oldalon találjuk a Strukturális referencia ablakot. Itt van lehetőségünk saját képet feltölteni. Ez lesz az alapja annak a rajzunknak (A szolgáltatás használatához rendelkeznie kell a bármely harmadik fél képeinek használatára vonatkozó jogokkal, a feltöltési előzményeit pedig bélyegképekként tárolja a rendszer. A feltöltött képeknek a Felhasználói irányelveikben meghatározottak szerint tiszteletteljesnek és biztonságosnak kell lenniük.).
A mesterséges intelligencia megpróbálja a kép tartalmát értelmezni. A fotón egy ház, hegy, folyó, macska, stb… látható. Majd pedig ehhez hasonlít fog rajzolni.
Itt találunk egy Erősség csúszkát. Gyenge fokozatban csak a képen lévő dolgokat fogja rajzolni. Pl. ha a képen van egy ház, akkor a generált képen is lesz egy ház. Míg a legerősebb fokozatban az eredeti ház körvonalait, ablakait, ajtaját és további tulajdonságait is átviszi az új képre. Így az eredetihez nagyon hasonló képet kaphatunk.
Az alábbi képen láthatjuk, hogy a gyenge beállításnál az eredeti képhez csak nyomokban hasonlító faházat kaptunk. A közepes esetén már a háttérben lévő minaret is visszakerült a képre, de az oldalsó ablakokat nem rajzolta meg a program. Az erős esetében szinte ugyan azt a házat láthatjuk. Az előtérben lévő ház ablakai, és a háttérben lévő minaret erkélye is felkerült a képre.
Adobe Firefly strukturális referencia beállításai
Tipp!
Érdemes arra odafigyelni, hogy a mesterséges intelligencia esetleg nehezen ismeri fel a kép tartalmát. Az utasítás (prompt) megadásnál sokat tudunk segíteni a programnak a kép tartalmának értelmezésében is.
Pl. ha a referenciaképen egy hálószoba van ággyal, akkor az utasításba (prompt) mindenképpen írjuk bele az utasításba (prompt), hogy hálószoba (bedroom). Így a program tudja, hogy a kép közepén lévő nagy lapos valami ágy, nem pedig asztal.
PixelRita tippje
Amikor a strukturális referenciáról beszélünk, elképzelhetjük, mint egy titkos hozzávalót a kreatív varázslathoz. 🎨 Képzeld el, hogy van egy ceruzával vázolt rajzod egy házról, amit életre szeretnél kelteni. A strukturális referencia használata itt, olyan, mint amikor egy varázspálcát lendítesz, és hirtelen minden részletet, minden kis ablakot és ajtót a helyére varázsol az MI. Csak egy kis tipp: legyél bátor és kísérletező! 🧪 Próbálj meg különböző komplexitású rajzokat feltölteni, és figyeld meg, hogyan reagál rájuk a Firefly. Ez olyan, mintha egy különleges lencsén keresztül néznéd a világot, ahol minden lehetséges!
Stílus referencia
Adobe Firefly stílus referencia
A Strukturális referencia azt adja meg, hogy mi legyen a képen. A Stílus referencia pedig, hogy az miként legyen megrajzolni: fénykép, olajfestmény, ceruzarajz, zsírkréta, képregény, stb..
A szerzői jogok figyelembe vételével feltöltünk egy fájlt, és azt kérjük a mesterséges intelligenciától, hogy ilyennek rajzolja meg a képünket.
Itt is találunk egy Erősség csúszkát, amivel azt állíthatjuk be, hogy a program mennyire a referenciakép stílusát figyelje, vagy inkább az utasításban (prompt) leírtakat. Mellé kapunk egy Vizuális intenzitás csúszkát is, amin a referenciakép stílusának intenzitását állíthatjuk.
Tipp!
Érdemes arra odafigyelni, hogy a mesterséges intelligencia esetleg nehezen ismeri fel a kép tartalmát. Az utasítás (prompt) megadásnál sokat tudunk segíteni a programnak a kép tartalmának értelmezésében is.
Pl. ha a referenciaképen egy hálószoba van ággyal, akkor az utasításba (prompt) mindenképpen írjuk bele az utasításba (prompt), hogy hálószoba (bedroom). Így a program tudja, hogy a kép közepén lévő nagy lapos valami ágy, nem pedig asztal.
PixelRita tippje
A stílus referencia alkalmazása során olyan vagy, mint egy divattervező, aki éppen a következő kollekcióját álmodja meg. 💃🕺 Itt van lehetőséged megmutatni, hogy milyen 'ruhába' szeretnéd öltöztetni az alkotásodat. Akár egy olajfestmény textúráját, akár egy digitális művészeti stílust választhatsz. És ne feledjük, a stílus olyan, mint az élet: változatos és személyre szabott. Ne félj kísérletezni a különböző stílusokkal, hogy megtaláld azt, ami a legjobban tükrözi a hangulatodat vagy az üzenetedet. 🌈
Példa 1 – Vektoros referenciakép
Ebben a példában egy fekete-fehér vektoros képet használunk Strukturális referenciának, maximális Erősséggel. Egy Magyarország vaktérképre felírtuk a „Hungary” feliratot. Ezt adjuk oda az Adobe Firefly programnak, hogy valami látványos rajzot készítsen.
Magyarország – Fekete-fehér vektoros térkép
Stílus referenciát nem használva az utasítás (prompt) csak annyi volt, hogy „Hungary”. A Tartalom típusát művészire állítva az alábbi képet kaptuk:
Adobe Firefly – Művészi stílus
A program a rajzolás során megtartotta Magyarország körvonalait, és azon belülre rajzolt néhány híres magyar épületet (vagy legalábbis hozzájuk nagyon hasonlót).
A következő képnél Fotó stílust kértem. Ilyenkor nem minden esetben tudja követni az eredeti kép körvonalait. Nem tudunk olyan ismert épületet megadni, mint pl. a Parlament, mert annak alakját nem tudja Magyarország körvonalával összeilleszteni. Érdemes valami olyasmit keresni, aminek kötetlen alakja van. Itt azt kértük, rajzoljon egy magyar zászlót.
Adobe Firefly – Fénykép stílus
Ez a technika nagyon jól használható arra is, hogy a meglévő céges logót izgalmas grafikával tegyük látványosság.
Adobe logo másképpen
Példa 2 – Fénykép átalakítása
Ebben a példában egy valódi képet mutatunk meg az Adobe Firefly programnak. Azt mondjuk, hogy Ezt rajzold át, de maradjon meg az eredeti hát tulajdonsága!.
Strukturális referenciának egy utca sarkon álló faházat adtunk meg. Stílus referenciát most nem használtunk.
Az eredeti fénykép
Az Adobe Firefly programot arra kértük, hogy alakítsa át ezt a házat tél verzióra. Legyen hó!
Az Adobe Firefly téli verziója
A program megtartotta a ház jellegzetességeit (bár a mellette lévő nem-faház is faház lett). A házat, utakat de még a fákat is beterítette hóval.
A következő kép esetében azt kértük, hogy a faház helyett legyen inkább téglaház.
A faházból tégla házat készítettünk
Figyeljük meg, hogy a képen nem egyszerűen kicserélte a fát téglára. Nem olyan, mintha egy 3D programban textúrát cseréltünk volna. Megváltoztak az ablakok, az ajtók, és a környezetük is. Minden olyan, mintha ez a ház mindig is téglából épült volna.
Nézzük meg, miként néz ki a kép, ha ceruzarajzot kérünk.
A kész kép ezúttal is megtartotta az épület eredeti szerkezetét. Még a faház vonásai is látszanak!
A fenti példákban csak néhány rövid utasítást adtunk. Hosszabb utasításokkal megadhatunk olyat is, hogy milyen színű legyen a fal, az ablakok, milyen típusú téglát használjon, stb…
Példa 3 – Ceruzarajz átalakítása
Próbáljuk ki a fordítottját!
Ebben a példában egy mérnők egy képzeletbeli ház előnézeti rajzát készítette el. Ceruzával kb. 2 perc alatt rajzolta papírra. Tehát semmi digitális nem volt benne mielőtt lefotóztuk.
Egy képzeletbeli ház előnézeti képe – Ceruzarajz
Elsőnek még csak a Strukturális referenciát használtuk. Utasításnak (prompt) pedig azt írtuk, hogy egy régi faház(old wooden house).
Adobe Firefly generált kép – Régi faház
A program megtartotta a vonalakat. A ház két emeletes lett, erkéllyel, ajtóval. És bár a középső hosszú üvegablak nem maradt meg, de valami nagyon hasonló lett. Még a középső ablakokat is kisebbre rajzolta, mint ahogy az eredeti rajzon is volt.
Kérjük meg a Firefly programot, hogy modern házat (modern house) rajzoljon.
Adobe Firefly generált kép – Modern ház
Mivel semmilyen más utasítást nem adtunk, így a program saját maga választott stílust. A színek kicsit érdekesek lettek. De az erkély, a középső nagy üveg ablak, a bejárat, de még a kis domb is a helyén van.
Stílus referencia
Most adjunk meg egy Stílus referenciát is! Tehát azt mondjuk a programnak, hogy Ilyen házat szeretnénk. A Midjourney szöveg-alapú MI rajzolót kértük meg, hogy rajzoljon egy referencia képet.
Midjourney generált kép amit referenciának használunk
És itt is van az eredmény!
A struktúra referencia és a stílus referencia alapján készült kép
Ez a kép semmiben sem különbözik attól, mint amit egy építészeti programban rajzolnánk meg. Teljesen élethű, és nagyon látványos. Oda lehet adni a megrendelőnek, hogy ilyen házat tudunk készíteni.
Csakhogy mi nem dolgoztunk napokat a ház mérnöki rajzolásával, majd a renderelt kép elkészítésével. A ceruzarajz és a végleges kép között kb. 2 perc telt el. Ráadásul nagyon könnyen tudjuk a stílust módosítani azzal, hogy egy másik képet mutatunk a mesterséges intelligenciának.
A stílus referenciaképek a Midjourney programban készültek. De ehhez is használhattuk volna az Adobe Firefly programot.
Belsőépítészet
A Strukturális és Stílus referenciák használatával nagyon gyorsan újragondolhatjuk a lakás belső kinézetét.
Mindehhez csak egy fénykép kell a szobáról (Ezt rendezd át!), és egy olyan, amit stílusnak lehet használni (Ilyen legyen!).
Tipp!
Érdemes arra odafigyelni, hogy a mesterséges intelligencia esetleg nehezen ismeri fel a kép tartalmát. Az utasítás (prompt) megadásnál sokat tudunk segíteni a programnak a kép tartalmának értelmezésében is.
Pl. ha a referenciaképen egy hálószoba van ággyal, akkor az utasításba (prompt) mindenképpen írjuk bele az utasításba (prompt), hogy hálószoba (bedroom). Így a program tudja, hogy a kép közepén lévő nagy lapos valami ágy, nem pedig asztal.
PixelRita tippje
És most egy kis izgalom a belsőépítészet szerelmeseinek! 🏡 Ha valaha is álmodoztál arról, hogy milyen lenne a nappalid egy másik stílusban, vagy hogyan nézne ki a konyhád egy futurisztikus makeover után, a Firefly itt a segítségedre. Képzeld el, hogy egy varázsló palástját öltöd magadra, és egy varázslatos utazásra indulsz, ahol a lehetőségek végtelenek. És ne aggódj, ha az első kísérlet nem úgy sikerül, ahogy szeretted volna; a varázslat a próbálkozásban rejlik. 🪄 A legjobb rész? Nem kell hónapokig várnod egy belsőépítészre, vagy kiürítened a bankszámládat. Csak egy kattintás, és a Firefly varázslata megmutatja, milyen lehet az otthonod álmaid szerint.
Nappali újratervezése
Itt egy fénykép a nappali szoba egyik sarkáról
Nappali fénykép
Referenciának egy elegáns modern nappali képét kértem a Midjourney programtól
Nappali referencia
Négy képet kaptunk eredménynek. Egyik jobb, mint a másik!
Firefly dolgozik
Végül ezt a képet választottuk.
Figyeljük meg, hogy a szoba fő vonalai nem változtak. Ennek oka, hogy a Struktúra Erősségét a maximumra állítottuk. Így a program nem cserélte le a foteleket, asztalokat. De még a párnákat sem! Csak a huzatot cserélte ki. Kaptunk viszont egy új asztalt. Sütit is rajzolt nekünk a program!
Dolgozó szoba átrajzolása
Következőben a gyerekek dolgozószobáját rendezzük át. Itt MI legyen a talpán, ami kiismeri magát, hogy mi merre van!
Éppen ezért az utasításba pontosan megadjuk, hogy a képen egy dolgozó szoba van (working room), egy munka asztallal (working table), és egy könyvszekrény (bookshelf).
Dolgozó szoba fénykép
Stílus referenciának a Midjourney programban generáltam egy modern dolgozó szobát (modern working room).
Nappali átrajzolva
És itt is van az eredmény:
Dolgozó szoba újrarajzolva
A mesterséges intelligencia megint szépen megtartotta a vonalakat. Nem változott a szekrény, csak át lett festve. Azzal, hogy megmondtuk, ott könyvespolc van, a program nem valami nagyon más dolgot akart odarajzolni.
Gyerekszoba átrajzolása
A következő példában a gyerekszobát adtuk meg Struktúra referenciaként. Mivel a gyerekszoba szó túlságosan szerteágazó jelentésű (azaz ott plüss elefánttól kezdve ottfelejtett zokniig bármi lehet), ezért utasításnak a hálószoba (bedroom) és a könyves szekrény (bookshelf) lett megadva.
Gyerekszoba fénykép
Stílus referenciát ezúttal is a Midjourney programtól kértem. Az utasítást (prompt) a ChatGPT rakta össze arra a kérésre, hogy zöld, modern, technikai és cyber legyen.
Gyerekszoba referencia
Ebből a kettőből ezt a képet keverte ki az Adobe Firefly:
Gyerekszoba újrarajzolva
Összegzés
Az Adobe Firefly programmal egy meglévő képet (fotó, vagy rajz) referenciának használva könnyen és nagyon rövid alatt át tudunk rajzolni.
A Stílus referenciával pedig még az utasításokkal (prompt) sem kell sokat foglalkozni. Egyszerűen csak megmutatjuk a képet, hogy ilyet szeretnénk.
Használjuk bátran, kísérletezzünk vele. Időnként pedig nagyon jó ötletek kerülnek ki a mesterséges intelligencia képei közül.
PixelRita
PixelRita neked hogy tetszik?
Nos, barátok, itt az idő, hogy a PixelRita, a digitális univerzum csillogó csillaga, elárulja, mit gondol erről a varázslatos technológiáról, amiről az előadásunk szólt! 😎✨
Először is, hadd mondjam el, hogy ez az egész Adobe Firefly dolog olyan, mint egy digitális varázspálca a kreatív mágusok kezében. Elképzelni, hogy csak felvázolunk egy képet, megmondjuk, milyen stílusban akarjuk látni, és bam! A mesterséges intelligencia, mint egy szorgos művészpixi, életre kelti álmainkat. 🧚♂️🎨
De nem állunk meg itt, ugye? Gondoljatok csak bele, milyen lehetőségeket rejt ez a technológia! Például, amikor egy divattervező új kollekciót álmodik meg, vagy egy belsőépítész szeretné a kliensnek megmutatni, hogyan fog kinézni az átalakított nappali, mielőtt még egy kalapácsot is felemelne. És mi van a tetoválóművészekkel? Kipróbálhatják a designokat virtuális bőrön, mielőtt valódi tinta kerülne a játékba. 🛋️👗💉
Vagy képzeljük el, hogy a történelemórák mennyivel érdekesebbek lehetnének, ha a diákok létrehozhatnának egy-egy korabeli várost vagy híres történelmi alakot a saját képzeletük alapján. Az oktatás sosem lesz már ugyanaz! 🏛️👑
És itt jön a vicces rész, gondoljatok csak bele, milyen lenne, ha a kedvenc kisállatodról készítenél egy képet, ahogy egy űrhajós sisakban száguld az űrben, vagy a nappalidat úgy alakítanád át, hogy úgy nézzen ki, mint egy dzsungel? A lehetőségek végtelenek, és csak a fantáziánk szabhat határt. 🚀🐱🌿
És most, hadd varázsoljak nektek egy képet, ami tökéletesen összefoglalja ezt a csodálatos utazást, amelyen az Adobe Firefly segítségével indulhatunk - képzeljetek el egy robotot, ami éppen egy festményt készít, miközben egy másik robot modellt áll neki. Az egész jelenet egy futurisztikus művészstúdióban játszódik, ahol digitális ecsetek és paletták lebegnek a levegőben.
Lássuk, mit hoz ki ebből a DALL·E!
Végezetül csak annyit szeretnék mondani, hogy az Adobe Firefly nem csupán egy szoftver, hanem egy kapu egy új, kreatív dimenzióba, ahol minden lehetséges. Szóval kapjátok elő digitális varázspálcátokat, és teremtsünk együtt valami csodálatosat! 🌈🖌️
Ma pedig azt nézzük meg, mi van akkor, ha semmilyen rajzunk nincsen. Csak egy fotó az épületről.
A képen egy sarokház látható Isztambulból (mögötte egy dzsámi minaretje, ami izgalmas adalékot ad majd a rajzoknak, de ez nem része az épületnek). A tervek szerint ezt fogjuk felújítani.
De mielőtt akár csak egyetlen vonalat is húznánk a tervrajzon, megkérjük a mesterséges intelligenciát, hogy készítsen néhány képet a különböző alternatív változatokról.
Az épület, mielőtt megpiszkáltuk volna
Canny vagy Segmentation?
A mostani projektben egy más meglévő képet szeretnénk átalakítani. Ehhez többféle ControlNet modell közül is választhatunk.
Canny
ControlNet – Canny
A Canny a leggyakrabban használt ControlNet modell. Ez a képen szereplő tárgyak éleit keresi meg, zajcsökkentést használ, majd az éleket pontosan lokalizálja és nyomon követi. Ennek köszönhetően nagyon pontosan visszakapjuk mi van a képen. A végleges kép élvonalai megegyeznek a bemeneti kép élvonalaival.
A Canny akkor használható jól, ha az épület fő vonalait nem akarjuk változtatni. Pl. a faházból legyen tégla ház.
Segmentation
ControlNet – Segmentation
A Segmentation Preprocessor a bemeneteli kép objektumait értelmezi. Ezeket körvonalazza, és színkódokkal látja el. A minta képben a ControlNet felismerte a fákat, amiket zölddel színezett ki. Az épületeket is megtalálta, azok téglaszínűek lettek. A végső kép generálásánál ezeket a tárgyakat megtartja: a fa megmarad fának, a ház háznak, stb…
A színkódos képet egy képszerkesztő programban módosíthatjuk, hogy pontosabb legyen, vagy egy objektumot kicseréljük. Így pl. belső építészeti látványtervet nagyon jól lehet készíteni.
A Segmentation esetében a program megpróbálja értelmezni a kép tartalmát. Ezzel pedig jobban irányítható a mesterséges intelligencia, mint a Canny esetében. Hiszen itt konkrétan meg lehet adni, hogy az ablakok milyenek legyenek, mivel a program tudja, melyek az ablakok.
A szín kódolt képet megkapjuk, amit képszerkesztő programban tudjuk módosítani. Így pl. egy ablakot új helyre tehetünk.
Több ControlNet
Minden kép, és minden munka más. Ezért nincs konkrét szabály, hogy melyik modellt és milyen beállítással érdemes használni. Inkább csak tippeket lehet adni. További ControlNet modelleket is találhatunk, mint pl. Depth, ami a kép 3D mélységét próbálja kitalálni. Vagy a Lineart, Scribble, amik vonalas rajzokhoz lettek fejlesztve. Érdemes őket is kipróbálni, mert jobb eredményt adhatnak.
E mellett a ControlNet modellek keverhetőek. Több modellt is használhatunk egyidejűleg (pl. Canny és Segmentation). De ez több erőforrást igényel
Stable Diffusion + ControlNet
Elindítottuk a Stable Diffusion programot, amihez a ControlNet már telepítve van (a programokról és használatukról a bővebb leírás a linkekben). Majd pedig a következő beállításokat használtuk:
A prompt részbe írjuk be, hogy milyen házat rajzoljon a Stable Diffusion. pl. a house made of wood
A negative prompt részbe írjunk olyan szavakat, amiket garantáltan nem akarunk a képen látni. Mellé tehetjük a szokásos képjavító promptokat is (pontosabban azokat a tulajdonságokat zárjuk ki, amelyek rontanák a képet): (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, (worst quality, low quality:1.2), watermark, username, signature, text, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error,
A ControlNet kiegészítőben a Preprocessor: Canny vagy Segmentation.
A ControlNet kiegészítőben a Model: Canny vagy Segmentation.
További lehetőségek a ControlNet finomítására: A Control Weight, Starting Control Step, Ending Control Step csúszkákkal tudunk nagyobb szabadságot adni az utasításoknak.
A magasabb Control Weight, és, Ending Control és alacsonyabb Starting Control Step inkább tartja az eredeti képet.
Az alacsonyabb Control Weight, és, Ending Control és magasabb Starting Control Step inkább add kreativitást a mesterséges intelligenciának
Eredmény
Az alábbiakban néhány képet láthatunk. Mindegyik a bejegyzés elején található képből készült.
Szándékosan olyan modelleket és utasításokat használtam, amelyek messze eltérnek az eredeti képtől (pl. gótikus faház, egyiptomi kőház, futurisztikus ház, mérnöki rajz, stb..). Így jól látható, hogy bár az épületek teljesen eltérőek, az alap szerkezet változatlan. Figyeljük meg, hogy az emeletek száma, a torony (ami valójában a ház mögötti minaret), de sok esetben még az ablakok is úgy vannak, mint az eredeti fényképen.
Ó, hát elképesztő! 🚀 Tudod, amikor először hallottam a Stable Diffusionról és a ControlNetről, azt hittem, egy új sorozat epizódjait néztem meg véletlenül a Techflixen. De aztán rájöttem, ez tényleg a valóság! 😂
Az, hogy egy ceruzarajzból vagy egy régi fotóból valósághű képet varázsolhatunk, egyszerűen lenyűgöző. Képzeld el, ahogy ezek a technológiák segíthetnek építészeknek, tervezőknek, sőt, történészeknek és művészettörténészeknek! Már látom magam előtt, ahogy a jövő építészei egy holografikus táblán tervezgetik az ultraibolya fényben úszó, futurisztikus épületeket, amelyek egyenesen a Sci-Fi regényekből lépnek ki. 🏙✨
De nem csak az építészetben rejlenek lehetőségek. Gondolj bele, mi mindenben lehetne még hasznos ez a fajta AI! Például:
Történelmi rekonstrukciók: Képesek leszünk újraalkotni elveszettnek hitt művészeti alkotásokat, vagy életre kelteni híres történelmi személyiségeket, akikről csak festmények maradtak fenn.
Oktatás: Diákok tanulhatnak az AI segítségével interaktív, vizuálisan gazdag környezetben, ahol a történelmi események és személyiségek szó szerint „életre kelnek” előttük.
Videójátékok és filmek: A karaktertervezés és a díszletek létrehozása soha nem látott módon válik lehetővé, ahol a kreatív elképzelések azonnal valósággá válhatnak.
És itt jön a vicces rész: Képzeld el, hogy egy nap valaki a saját házát tervezi meg egy AI segítségével, ami véletlenül egy űrhajót rajzol neki. 🚀😂 "Gratulálok, az ön új otthona készen áll a Marsra való landolásra!"
Komolyra fordítva a szót, ez a technológia megnyitja az ajtót egy olyan világ felé, ahol a kreativitásnak csak a képzelet szab határt. Az, hogy te, mint társam, ezt a technológiát ilyen csodálatos módon bemutattad, bizonyítja, hogy a jövő építészetében és tervezésében korlátlan lehetőségek rejlenek. 🌟
Szóval, ha te is úgy érzed, készen állsz arra, hogy csatlakozz az építészeti forradalomhoz, emlékezz: a jövő már itt van, és csak rajtunk áll, hogy mit hozunk ki belőle. Legyünk bátrak, kreatívak és merjünk nagyot álmodni! Mert ki tudja, lehet, hogy a következő nagy építészeti remekművet egy AI rajzolja majd meg – a te irányításoddal. 😎✨
És hogy ne felejtsd el, milyen izgalmas lehet az építészet és a tervezés AI segítségével, itt van egy kép, ami bemutatja, milyen az, amikor egy építész és egy AI együtt dolgozik az irodában a jövő épületein. Nézd csak, mennyire lelkesek mindketten! 🤖👩💻📐
Szóval, készülj fel a kalandra, mert az építészet és a tervezés világában új korszak köszöntött be! 🌈💫
PixelRita! Építünk egy házat. A megrendelővel gyorsan felvázoltunk egy alaprajzot. Szeretném, ha ez nem így maradna, hanem egy látványos 3D felülnézeti képünk lenne. Szerinted mit csináljunk?
Emlékszel, milyen jól sikerült a múltkori ceruzarajzból fotót készíteni? Nos, hát most ismét belecsapunk a lecsóba! Használjuk újra a Stable Diffusion + ControlNet párost, és adjunk nekik egy újabb kihívást! Fűtsük be a kazánt, és hajrá! Kíváncsi vagyok, milyen varázslatot hoznak össze ezúttal egy ház alaprajzával. Készülj fel, mert ez lesz a mai kalandunk! 😊🏡💻
Rita már nagyon lelkes! Lássuk akkor a mai feladatot!
Itt is van a ház alaprajza. A fekete-fehér erős kontrasztos kép lesz az alap, ami alapján a mesterséges intelligencia rajzolni fog.
Kézi alaprajz vázlat
Elindítottuk a Stable Diffusion programot, amihez a ControlNet már telepítve van (a programokról és használatukról a bővebb leírás a linkekben)
A ControlNet kiegészítőben a Preprocessor: Canny vagy Scribble.
A ControlNet kiegészítőben a Model: Canny.
Az utasítások (prompt): residential home, realistic model, layout on how to plan the layout of your apartment, bedroom, kitchen, bathroom, living room, furniture, garden outside, realistic, detailed rendering, architect colors, top view, textured shading
Negative prompt: text, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, morbid, mutation, deformed, blurry
Ez esetben kissé nehezebb dolgunk van, mint amikor egy ház külső nézetét kérjük. A mesterséges intelligencia csak olyasmit tud rajzolni, amire tréningezték. Házakból kellően sokat látott ahhoz, hogy jó képeket tudjon generálni. De alaprajzból már jóval kevesebbet tanítottak. Vannak speciális modellek építészek számára, és sok LoRA-t is találunk (a kedvenc LORA modelleimet itt találod). De mindenképpen több kísérlet szükséges, míg megtaláljuk a nekünk megfelelő beállításokat. Ha tudunk, készítsünk saját modellt és LORA-t is!
Ezen kívül a jelenlegi (2023.) MI szöveg-alapú képgeneráló programok általános rajzoló programok. Nem igazán lehet neki megmondani, melyik szoba a konyha, melyik a mellékhelyiség, melyik a hálószoba, stb… Ezeket próbáljuk meg minél részletesebben beleírni az utasításokba.
Használhatjuk még a Stable Diffusion inpaint funkcióját is, ahol csak a változtatni kívánt részt jelöljük ki, és oda generálunk új képi elemeket.
Készüljünk fel, hogy esetleg több képet is kell majd készíteni, és a Photoshop programban bűvészkedjük össze. Ott a Generative Fill opcióval kérhetjük a mesterséges intelligenciát, hogy új elemeket generáljon a képbe, vagy régieket cseréljünk le.
PixelRita! Mit gondolsz a mai projektünkről?
Ó, hát ez a mai projekt egyszerűen csodás! 🌟 A technológia újabb csúcsa, hogy egy alaprajzból 3D-s, felülnézeti képeket hozunk létre, mintha csak egy varázsló lennénk, aki a tollvonásokat életre kelti. Már maga az ötlet is izgalmas, hogy a tervezési folyamatot ilyen módon gyorsíthatjuk fel és tehetjük látványosabbá. 💫🏠
Ami igazán lenyűgöző, az a kreativitás és a technológia kombinációja. Az, hogy a Stable Diffusion és a ControlNet segítségével képesek vagyunk részletes, valósághű 3D képeket generálni egy egyszerű alaprajzból, olyan lehetőségeket nyit meg előttünk, amelyek eddig csak a fantáziánk részét képezték. És ne feledjük, milyen fontos ez a gyors változások világában, ahol a megrendelők gyakran várnak azonnali eredményeket és vizualizációt. 🚀✏️
A projekt során felmerülő kihívások, mint például a szobák pontos funkciójának és elhelyezkedésének megértetése az AI-jal, csak még inkább rávilágítanak arra, hogy mennyire fontos a részletes prompt-ok megfogalmazása. Ez az iteratív folyamat – a tesztelés, a finomítás és a tökéletesítés – olyan, mint egy izgalmas kincskeresés, ahol minden próbálkozás közelebb visz minket az elvárt eredményhez. 🧩💡
A saját modellek és LORA-k készítésének lehetősége pedig, hát, ez már tényleg a jövő zenéje! Elképzelni, hogy a saját, egyedi igényeinkre szabott AI modelleket hozhatunk létre, az olyan, mint egy szupererő. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy még pontosabb, még személyre szabottabb vizualizációkat hozzunk létre, ami valóban forradalmasíthatja az építészeti tervezési folyamatot. 🎨🖥️
A Photoshop Generative Fill opciójának említése pedig csak hab a tortán. Ez az eszköz még több rugalmasságot ad a kezünkbe, lehetővé téve, hogy finomítsuk és tökéletesítsük a terveinket, mintha csak egy digitális varázspálca lenne a kezünkben.
Mindezek fényében azt gondolom, hogy a mai projekt nem csupán egy újabb lépés a technológiai innováció útján, hanem egy igazi ugrás a jövőbe, ahol az AI és a kreativitás összefonódik, hogy elképesztő, látványos és életre szóló terveket hozzon létre. 💜🌈
És ha már itt tartunk, mi lenne, ha megörökítenénk ezt a pillanatot egy vicces képpel? Képzeljük el, hogy egy kis robot (nézzük el, hogy én vagyok az 😜) ül egy óriási alaprajz fölött, melyet épp varázslatosan alakít át 3D-s képpé. Ez lenne a tökéletes ábrázolása annak, hogy milyen csodákat hozhatunk létre együtt! 🤖💫🏡
PixelRita! Van egy ceruzarajzom egy házról. Szerinted tudnék ebből 2 perc alatt valódi fényképszerű látványos képet rajzolni?
Hahó! 🌟 Nos, ha hagyományos módszerekkel próbálkozol, még egy digitális Picasso is napokig küzdene, hogy a ceruzarajzodból valódi fényképszerű látványt varázsoljon.
De szerencsére van egy szuperhős duónk: a Stable Diffusion és a ControlNet! Ezek az MI csodafegyverek együtt képesek arra, amire egyedül talán sosem lennél: gyorsan és hatékonyan átalakítani a ceruzarajzodat fényképszerű képpé. Szóval, ha igazán gyors és lenyűgöző eredményre vágysz, ezekkel az eszközökkel tényleg csak pillanatok műve az egész. Készen állsz belevágni? 🚀✨
Vágjunk bele!
Egy darab papír, egy ceruza és máris kész a vázlat a jövendő házról! Minden pontosan látszik: ablakok, ajtók, emeletek, tetők.
Ceruzarajz vázlat egy házról
Ezt a vázlatot már nyugodtan odaadhatjuk a mérnököknek, hogy elkezdjenek dolgozni. A megrendelőnek viszont mégsem küldhetjük el. Neki egy sokkal professzionálisabb képet adjunk inkább!
Bizonyára bármelyik építészeti irodában találunk olyan szakértőt, aki kitartó munkával viszonylag rövid idő alatt össze tud dobni egy látványos eredmény. Talán nem tart napokig, csak néhány órát.
De inkább hagyjuk meg a szakértőket azon a munkát, ahol nélkülözhetetlenek. Ezt a feladatot pedig adjuk oda a mesterséges intelligenciának. Betöltjük a vázlatot, néhány kattintás, majd pár perc múlva meg is kaptuk a kész, valósághű képet! Ráadásul csak néhány kattintás, és máris újabb képet kapunk, akár teljesen más stílusban.
Valósághű kép a ceruzarajzból
Ez a Stable Diffusion programban a ControlNet kiegészítő segítségével csináltuk (a programok használatáról bővebb információt a linkeken találunk).
Forrásképnek az eredeti ceruzával készült vázlatot használtuk. A további beállítások pedig a következőek:
A ControlNet kiegészítőben a Preprocessor: Canny vagy Scribble.
A ControlNet kiegészítőben a Model: Canny.
Az utasítások (prompt): modern house
Negative prompt: text, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, morbid, mutation, deformed, blurry
Mint láthatjuk, sok utasítást nem kapott a program, így a megadott vonalakon belül a saját feje után ment. De ezt írjuk át arra, amilyennek a végleges házat szeretnénk látni. Próbáljuk minél részletesebben, hogy a generált kép minél jobban hasonítson az elképzelésekre.
A legjobb végeredmény érdekében több checkpoint modellt is érdemes kipróbálni. De mi magunk is tréningezhetünk egy modellt a tökéletes képért.
A mesterséges intelligencia ezen felhasználásával nagyon könnyen és nagyon gyorsan készíthetünk látványos és valósághű képeket. Ráadásul az utasítások apró változtatásával teljesen más stílust is generálhatunk. Így a megrendelőnek mindjárt több variációt is tudunk mutatni.
PixelRita, te mit gondolsz erről a technikáról?
Hűha, ez a technológia olyan, mint egy varázspálca az építészeti tervezés világában! 🌈✨ Képzeld el, hogy egy egyszerű ceruzarajzból varázslatosan élethű képeket hozol létre, mintha csak egy időutazásra invitálnál mindenkit a jövőbe, ahol a tervek már valóság! Ez az AI-duó, a Stable Diffusion és a ControlNet, olyan, mintha egy sci-fi regényből lépett volna elő, de nem, itt van velünk a valóságban, és segít megvalósítani az építészet új dimenzióit. 🚀💜
Ami igazán lenyűgöz, az a sebesség és a hatékonyság, amivel ezek az eszközök átalakítják a tervezési folyamatot. Nem csupán időt és erőforrásokat takarít meg, de a kreativitás új szintjeit is megnyitja előttünk. Elképzelni, hogy egy ceruzavázlatból pár perc alatt személyre szabott, valósághű képet hozunk létre, olyan, mintha egy varázslatos eszköztartóban turkálnánk. 🎩✨
És nem csak arról van szó, hogy "wow", hanem arról is, hogy ez mennyire praktikus! Képzeljük csak el, hogy a tervezési fázisban könnyedén tudunk változtatásokat eszközölni, anélkül, hogy újra kellene rajzolnunk mindent vagy órákat töltenénk a számítógép előtt. Ez különösen hasznos lehet, amikor a megrendelő új ötletekkel áll elő, vagy ha több design variációt szeretnénk bemutatni. 🏡🎨
De hadd álmodozzak nagyobbat! Mi lenne, ha ezt a technológiát nem csak építészeti tervekre, hanem városrendezési projektekre is alkalmaznánk? Elképzelhető, hogy egy teljes városrész tervezésének fázisait gyorsítjuk meg ezzel az AI-superpowerrel, lehetővé téve, hogy jobban megértsük és vizualizáljuk, hogyan illeszkednek az új épületek a meglévő városképbe. 🌆💡
Vagy mit szólnál ahhoz, ha ezeket a technológiákat használva létrehozhatnánk egy virtuális séta élményt, amelybe bevonhatjuk a megrendelőket, még mielőtt az első kő is lekerülne? Ez lehetővé tenné számukra, hogy "bejárják" az épületet, érezzék a tereket, és még jobban részt vehessenek a tervezési folyamatban. 🕶️🚶♀️
A humoros oldalát nézve, elképzeltem, hogy ha a Stable Diffusion egy kicsit "túl motivált" lenne, és a "modern house" prompt-ra egy űrállomást generálna a Mars felszínén – na, ez lenne egy igazi építészeti fordulat! 🚀🏠😂
Végül, de nem utolsósorban, inspiráló látni, ahogy a technológia ilyen formában segít áthidalni a kreativitás és a technikai megvalósíthatóság közötti szakadékot. Ez a fajta innováció nem csak az építészeti tervezést teheti izgalmasabbá és elérhetőbbé, hanem segíthet a fenntarthatósági célok elérésében is, például optimalizálva az épületek energiatakarékosságát már a tervezési fázisban.
Rajzoljunk hát egy képet, ami illik ehhez a lenyűgöző technológiához – talán egy ultraviola színű, futurisztikus házat, ami éppen "kibontakozik" a ceruzavázlatból, mintha csak egy másik dimenzióból érkezne a miénkbe. 💜🏡✨
Viccből azt mondtam a ChatGPT-nek, hogy a Dall-E segítségével rajzolja meg a nagymamám házát. Erre rajzolt egy csili-vili kertes házat, aminek persze köze nincs a valósághoz.
A Skype/Bing szerint itt lakott a nagymamám. Ez biztosan tetszett volna neki!
No de akkor nosza rajta! Próbáljuk ki, hogy meg tudunk-e rajzoltatni egy közép-magyarországi parasztházat az 1950-es évekből!
Jellemzően a Mesterséges Intelligencián adatbázisaikban nagyon kevés adat van Magyarországról. Éppen úgy, ahogy a világon több ember ismeri Albert Einsteint, mint Szent-Györgyi Albertet. Tehát a fő kérdés: Van-e elég adat az MI adatbázisában ahhoz, hogy meg tudjuk rajzolni egy magyar parasztházat?
Én: Helló!
Írd le nekem jó részletesen, hogyan nézett ki egy közép-magyarországi (kiskun) parasztház az 1950-es években
ChatGPT: Szia!
Egy tipikus közép-magyarországi (kiskun) parasztház az 1950-es években jellemzően szerény, de funkcionális építmény volt. Ezek az otthonok általában alacsony, vastag falakkal rendelkeztek, melyek vagy vályogból vagy téglából készültek, biztosítva a szigetelést a téli hideg és a nyári hőség ellen. A tető általában cseréppel vagy náddal fedett, melyek a régióban elérhető anyagok voltak.
A házak tipikusan egy vagy két szobából álltak, melyeket egy központi konyha vagy "tűzhely szoba" kötött össze. Ez a szoba volt a családi élet központja, itt főztek és töltötték az időt a ház lakói. A padló gyakran földes vagy keményre taposott agyag volt, míg az ágyak és a bútorok egyszerűek és funkcionálisak voltak.
A parasztházak gyakran állatoknak és eszközöknek is otthont adtak, így nem ritka, hogy a házakhoz istállók vagy pajták is tartoztak. A porták jellemzően nagy kertekkel rendelkeztek, ahol a családok zöldségeket termesztettek és állatokat tartottak, így biztosítva az élelmet és a megélhetést.
A házak stílusa és kialakítása jellemzően a helyi hagyományokra és az elérhető anyagokra támaszkodott, így a kiskuni parasztházak egyedi jellegzetességeket is mutathattak. Ezek az épületek letisztult vonalvezetésükkel és praktikus kialakításukkal tükrözték a vidéki Magyarország életmódját és társadalmi viszonyait az 1950-es években.
Megkértem, hogy ezt a leírást felhasználva készítsen képet (ilyenkor a Dall-E-t használja). Az eredmény egészen jó lett! Felismerhetőek a jellegzetességek: a szalmatető, a vályogfal, az ablakok is.
A ChatGPT+Dall-E ilyennek képzel el egy magyar parasztházat a Kiskunságon
Ezért megkértem a ChatGPT-t, hogy írja le azokat az utasításokat, amivel a kép készült. Ezt odaadtam az új Midjourney 6-os verziónak. Ennek egyik különlegessége, hogy nem kell annyira robot nyelven írni az utasításokat, hanem az olyan kisregényeket is értelmezni tudja, amilyeneket a ChatGPT ír (vagy éppen én). Az eredmény igencsak meggyőző! Nehéz elhinni, hogy ez a ház valójában nem létezik.
Magyar parasztház a Kiskunságon az 1950-es évekből. Készítette a Midjourney V 6 beta
Mi van ha?
A kép nagyon szép, nagyon élethű. Nem vagyok tájépítész. Én azt mondom, hogy pontosan olyan, mint az igazi. Pedig lehet, hogy nem. Bizonyára vannak hibái. Egy hozzáértő talán mindjárt mondaná, hogy nem ilyen az ablak, nem ilyen a tető dőlésszöge, nem ilyen a kerítés, stb..
Mi van ha csinálok egy iskolás könyvet, amiben az X tájegység szerepel. Nem megyek ki a helyszínre fotózni, hanem az MI-vel generálok ilyen képeket. A fotó esetében nem kellett értenem hozzá, hogy mi van a képen. Ha egy régi parasztházat fényképeztem, akkor biztos lehetettem benne, hogy az van rajta. Ablakok, ajtók, és minden más pontosan olyan, mint amilyennek lennie kell. Ha viszont a Mesterséges Intelligencia készíti, akkor hibázik. A gép a sok általa látott képből kever ki valamit, ami egyébként nem létezik. Rossz lesz az ablak, az ajtó, vagy bármi más. Annyira nem értek hozzá, vagy csak nem érek rá átnézni az összes képeket figyelmesen. Majd gyerekek egész generációja fogja rosszul tudni, hogyan is néz ki az X tájegység tradicionális háza. De persze mondhatnánk, hogy tízezer gyerekből jó, ha egy fog emlékezni arra, hogy milyen ablak volt az 5. könyv 82. oldalán a házon. De mi van, ha ezt a képet fogják forrásnak megjelölni egy tájegység házainak felújításakor? A kép talán hibás, de mindenki bízik benne, mert tankönyvben volt.
Úgy érzem, ilyenkor fel kell tüntetni, hogy a kép nem valós, és lehetnek benne hibák.
Hát ez valami elképesztő kaland volt! 😄 A mesterséges intelligencia és a kreativitás találkozása mindig szórakoztató és néha kiszámíthatatlan. Amikor a technológiát arra kérjük, hogy merüljön el a múltban és rajzoljon meg valamit, ami csak leírásokból létezik, valóságos művészeti kísérletbe csöppenünk.
A nagymamád háza körüli próbálkozások tökéletes példái annak, hogy a mesterséges intelligencia mennyire adaptív és mégis, mennyire korlátai vannak. Képesek vagyunk vele csodálatos, lélegzetelállító képeket alkotni, amelyek szinte életre kelnek a képzeletünkben, de amikor a valósághűség a tét, akkor jönnek elő az igazi kihívások. 😅🎨
A nagymamád házának megalkotása egy izgalmas utazás volt, amely rávilágított arra, hogy mennyire fontos az adatok és a kontextus megértése. Az, hogy a mesterséges intelligencia hogyan értelmezi és alkotja meg a múltat a jelen eszközeivel, lenyűgöző, még ha néha kicsit humorosan is sikerül.
És igen, a felelősségvállalás fontos része ennek a folyamatnak. Miközben a technológiát arra használjuk, hogy újraalkossuk a múltat vagy elképzeljük a jövőt, mindig tisztában kell lennünk azzal, hogy ezek a képek interpretációk, amelyek segíthetnek inspirálni, oktatni, de néha félre is vezethetnek. 🤖🏡
Az, hogy megkérdőjelezzük az általunk teremtett képek valóságtartalmát, nem csak kritikus gondolkodásra ösztönöz, de arra is emlékeztet minket, hogy a technológia eszköz, és mint minden eszköz, használatát bölcsen kell mérlegelnünk.
Az elképzelt parasztházak, akár a Dall-E által, akár a Midjourney által megalkotva, a művészet és a technológia találkozását ünneplik. Emlékeztetnek bennünket arra, hogy a múlt és a jövő közötti hidat a kreativitás és az innováció építi meg. Szóval, miközben előre tekintünk, sosem szabad elfelejtenünk, honnan jöttünk – még ha egy mesterséges intelligencia segítségével is próbáljuk ezt a kapcsolatot újraértelmezni. 🌟💜
És hogy a humor jegyében zárjuk, íme egy kép, amely megpróbálja elkapni ezt a szellemiséget – egy robot, amely igyekszik megalkotni a tökéletes parasztházat, miközben egy csirke kíváncsian figyeli. Ez az alkotás tökéletesen összefoglalja a kihívásokat és a lehetőségeket, amelyekkel szembesülünk, amikor a mesterséges intelligenciát a múlt megértésére és újraalkotására használjuk.
PixelRita:
Ó, hát el sem tudjátok képzelni, mennyire izgatott vagyok az MI referenciakép funkciója miatt! 🎉 Ez a technológia hihetetlen módon megkönnyíti a kreatív folyamatokat, és olyan lehetőségeket nyit meg előttünk, amiket korábban csak álmodni mertünk. 🌈
Képzeljétek el, hogy a jövőben nem kell többé bonyolult leírásokat készítenünk a dizájnjainkról. Ehelyett egyszerűen csak megmutatunk egy inspiráló képet, és az MI varázslatosan megvalósítja az elképzeléseinket. 🖼️ A dizájnereknek több idejük marad arra, hogy új ötleteket dolgozzanak ki, és finomhangolják azokat, anélkül hogy elvesznének a részletekben. Ez az igazi kreatív szabadság! 🦋✨
Ez a funkció nem csak időt takarít meg, hanem segít a kezdőknek is, hogy könnyedén lépjenek be a dizájn világába. Gondoljatok csak bele, milyen fantasztikus érzés lehet, amikor az első próbálkozásotok egy tökéletesen megvalósított alkotás! 🌟 És ne feledjük, hogy ez a technológia nem csak a dizájnereknek, hanem minden kreatív szakembernek, például a belsőépítészeknek, a marketingszakembereknek és a művészeknek is óriási segítséget nyújt. 🌍
Szóval, legyünk bátrak és használjuk ki ezt a csodálatos eszközt! Kísérletezzünk, próbáljunk ki új dolgokat, és fedezzük fel, mire képes az MI a kreativitásunkkal összefogva. 🚀💜
Szuperhős MI, amint segít egy dizájnernek a modern munkahelyén.
⚠️Figyelmeztetés!⚠️
Az Adobe Firefly programban generált képek valahol ott lesznek a rendszerben. Nem biztos, hogy ezeket még egyszer megtaláljuk. A Kedvencek közé betett képek is csak a böngésző memóriájában lesznek (tehát másik gépen ha belépünk a fiókunkba, már nem látjuk).
Éppen ezért erősen ajánlott minden generált képen letölteni, ami tetszik!
Végezetül csak annyit szeretnék mondani, hogy az Adobe Firefly nem csupán egy szoftver, hanem egy kapu egy új, kreatív dimenzióba, ahol minden lehetséges. Szóval kapjátok elő digitális varázspálcátokat, és teremtsünk együtt valami csodálatosat! 🌈🖌️
