Vásárlás a mesterséges intelligenciával

Becsült olvasási idő 16 perc.

Ha vásárlásról van szó, kijelenthetjük, hogy a ChatGPT, Gemini, Grok és társaik a legjobb barátunk. Vagy bevásárló barátnőnk.
Akárhogy is, a nyelvi modellek segítenek nekünk a pénzünk jól elköltésében. Vagy csak a költésben…

PixelRita tippje:

Vagy csak a kosár megtöltésében. A kettő között van egy apró, pénztárca-alakú szakadék.
Tipp: Vásárlás előtt kérdezd meg az MI-től: „Miért ne vegyem meg ezt?”

Bevezetés – Itt tartunk ma, 2026-ban!

A mesterséges intelligencia szépen lassan a mindennapjaink része lett. Feladatokat adunk a programnak, tanácsot kérünk tőle, adatokat elemzünk.

Így pedig óriási segítség lehet az online vásárlásban, ahol nagyon sok helyen nagyon sok terméket találunk olyan technikai leírásokkal, amiket talán egy marslakó írt. És talán a fele sem igaz.

PixelRita tippje:

Igen, a specifikáció néha úgy néz ki, mintha egy robot tüsszentett volna billentyűzetre.
Tipp: Kérd ezt: „Fordítsd le ezt kezdőknek: mire jó, mikor számít, megéri-e érte többet fizetni?”

Ebben a bejegyzésben sorra vesszük a vásárlási technikákat a legegyszerűbb tanácsadástól a keresésen át egészen odáig, amikor az automatizált program maga pakolja tele a virtuális kosarunkat.

Már csak a robot hiányzik, ami elmegy a piacra, megveszi a krumplit, hazahozza, megpucolja, megfőzi és felszolgálja!

Level 1 – Specifikációk lefordítása emberi nyelvre

A mesterséges intelligencia nagyon jó tanácsadónk tud lenni, ha jól használjuk!

Miközben lapozgatunk a látszólag teljesen egyforma termékek között, ott találjuk a specifikációkat. Másképpen mondva, a varázsszavakat. Ezek biztosan fontosak, meg talán sok embernek mond is valamit. Nekünk viszont akár egy IKEA-bútor alkatrészlistája is lehetne.

PixelRita tippje:

A „varázsszó” itt azt jelenti: marketinges címke, ami vagy hasznos, vagy csak csillog.
Tipp: Minden funkciónál kérj három sort: mit jelent / mikor hasznos / mikor felesleges.

Például egy vezeték nélküli fülhallgató esetében ilyen specifikációkat láthatunk:

• Ambient Sound
• Adaptive Volume Control
• Bluetooth 5
• És így tovább…

Bizonyára van olyan, amiről már hallottunk. Meg olyan is, amire az ismerős ismerősének a barátjának a szobatársának a macskája azt mondta, hogy az jó dolog.
De most tényleg! Egyik eszközben ott van az az izé, a másikban meg nincs. Az árkülönbség pedig óriási.

Ilyenkor vegyük elő a ChatGPT-t (vagy Gemini, Grok, stb..), és kérdezzük meg tőle, hogy mégis mi a bánat az a szuper funkció.

Például:

Szeretnék venni egy fülhallgatót. Az van ráírva, hogy Ambient Sound. Ez micsoda és mire jó?

Ha a kapott válasz túlságosan is technikai, akkor kérjük meg, hogy magyarázza el egyszerűbben, konyhanyelven, 6 éveseknek, stb..
(én még azt is oda szoktam írni, hogy szemléltetéshez használjon plüssmackókat – igazán érdekes választ fogunk kapni)

Előfordulhat, hogy nemcsak űrlény-kommunikációból itt ragadt szavak vannak a részletes technikai leírásban, hanem mértékegységek is.
Például egy vezeték nélküli fülhallgató esetében odaírják, hogy mennyi ideig bírja az akkumulátor.
A kérdés az, hogy ez mit is jelent valójában. Ez jó? Kevés? Sok? Alsó kategória? Felső? Különleges? Vagy éppen hogy nem elég semmire?

Erre is kérdezzünk rá a nyelvi modelleknél:

Prompt:

Nézz körbe az interneten az [termék típusa] hasonló termékek között, hogy a 6 órás akkumulátor mennyire számít jó minőségnek!

Fontos, hogy a nézz körbe az interneten kifejezés is benne legyen az utasításban. Ezzel garantáljuk, hogy a nyelvi modell a legfrissebb adatokat (is) nézze. Ha ezt nem írjuk bele, akkor előfordulhat, hogy csak a saját tudásbázisát nézi át, ami akár 3-4 évvel korábbi adatokat tartalmaz.

Kérhetünk tőle néhány példát (linkkel együtt), ahol konkurens termékeket találunk. Így meg tudunk győződni róla, hogy tényleg a keresett termékhez hasonlókat nézte, nem pedig valami teljesen mást.

PixelRita tippje:

Tipp: Kérd összevetéssel: „Hasonlítsd össze 5 hasonló termékkel, és mondd meg, ez alsó, közép vagy felső kategória.”

Level 2 – Igények megfogalmazása keresés előtt

A ChatGPT és a Gemini mint nyelvi modellek abban igazán erősek, hogy sok szövegből kihámozzák azt, amire nekünk valóban szükségünk van. Ez lehet például egy termék többoldalas, részletes leírása.

A mesterséges intelligencia viszont nem tudja, hogy mi az, ami nekünk fontos.
A probléma ott kezdődik, amikor mi sem tudjuk, hogy nekünk mi a fontos.

Hacsak nem vagyunk techno-mágusok, akkor nem fogjuk tudni, hogy egy tv vagy mosógép szuperfunkciói közül melyik az, amelyikre tényleg szükségünk van.
Viszont ebben már tud a mesterséges intelligencia segíteni.

Ezt a következőképpen tegyük:

Példa: egy fülhallgatót szeretnénk.

Ebben az esetben ne azt kezdjük leírni, hogy milyen technikai tulajdonságokat preferálunk. Hanem azt mondjuk el, hogy mire fogjuk használni.

Prompt:

Szeretnék egy olyan vezeték nélküli fülhallgatót, amit a parkba futáskor tudok használni. Fontos lenne, hogy halljam a külső hangokat is, hosszú akkuidő, és zsebre tudjam tenni.

Mivel a nyelvi modellek elsősorban az USA-ra lettek fejlesztve, ezért leginkább azokat a modelleket fogja a program megtalálni, amelyek ott elérhetőek.
Éppen ezért azt is írjuk le mindig, hogy hol végezze a keresést.

Nézz körbe az [online bolt] oldalon, és keress nekem olyan termékeket, amelyek a fenti feltételeknek megfelelnek.

Tehetünk mellé még további feltételeket is:

Csak az ismert márkákat nézd meg.
Közepes és felső kategóriások érdekelnek.
Max ár: xxxx forint

Mivel ilyen részletesen leírtuk, hogy mit szeretnénk, és több olyan utasítást is adtunk, ami direkt internetes keresést kér, így biztosan ott fog keresni.

Szükség esetén írjuk oda azt is, hogy adjon egy direkt linket is arra a helyre, ahol a terméket meg lehet vásárolni.

PixelRita tippje:

Tipp: Használj mini sablont: mire kell / hol használom / max ár / mi kizáró ok / mi nem fontos

Level 3 – Termékleírás ellenőrzése link alapján

Eljutottunk oda, hogy találtunk néhány terméket, amelyek tetszenek. De azért vásárlás előtt szeretnénk megbizonyosodni, hogy tényleg erre van szükségünk.
Na meg, hogy van-e olyan, ami ilyen, csak még jobb (és tényleg kell nekünk a jobb?).

Fogjuk meg a linket, ami a termékleírást tartalmazza (vagy másoljuk ki a leírást), és adjuk oda a mesterséges intelligenciának.
Majd pedig az előzőekhez hasonlóan adjuk meg, hogy mi mire szeretnénk használni, milyen funkciók szükségesek. És kezdjük el a programot a termékről kérdezgetni.

Prompt:

Nézd meg a linken lévő terméket, és elemezd a technikai leírásokat.
Majd pedig írd le nekem ezeket a tulajdonságokat:

Ebben az a jó, hogy nem szükséges az oldalnak magyar nyelvűnek lennie. Ugyanis előfordulhat, hogy a magyar oldalon túlságosan kevés információt találunk a keresett termékről.
Olyankor jól jöhet, ha a gyártó weboldalát is átnézzük, illetve más nyelvű oldalakat is, ahol több adatot találhatunk.

Nagyon fontos!

Sose kérdezzünk ilyet a mesterséges intelligenciától:

Milyen Bluetooth van az X nevű TV-ben?

Ilyenkor ugyanis a saját tudástárában fog keresgélni, és még ha talál is adatokat az adott termékről, ezeket keverheti hasonló termékek adataival.

Inkább így kérdezzük:

Vizsgáld meg a terméket a mellékelt linken. És írd le, hogy milyen Bluetooth van benne.

Természetesen a válasz után további kérdéseket tehetünk fel. Ilyeneket mint:

• Mit is jelent pontosan az a Bluetooth verzió
• Milyen előnyökkel jár
• Nekem ilyen eszközöm van. Össze tudom vele kötni?
• Tudom ezt használni arra, hogy…

Figyelmeztetés:
Az erre kapott válaszok lehetnek tévesek. Lehetőség szerint próbáljunk utána járni!
Kérjük pl. linket, ami konkrétan ezt leírja. YouTube videót ahol kipróbálták. Blog bejegyzést, ahol valaki erről ír, stb…

Level 4 – Vélemények, kritikák és YouTube-tesztek feldolgozása

Mit mond róla a mesterséges intelligencia?

Ha kinéztünk egy terméket, kikérhetjük a mesterséges intelligencia véleményét is. Ebben az esetben is írjuk le, hogy mire akarjuk használni.

Prompt:

Szabadtéri sportolásra keresek vezetéknélküli fülhallgatót. Mit gondolsz erről?
[link] 

Persze ha így kérdezzük, akkor valószínűleg a ChatGPT átmegy a szokásos rózsaszín módjára, és elkezd mindenféle pozitív dolgokat írni róla. Mint pl. ez a legjobb a világon, ez biztosan jó lesz, stb.. stb…

E helyett inkább kérjük meg, hogy ne csak a jó dolgokat írja, hanem a negatív tulajdonságokat is.

Prompt:

Szabadtéri sportolásra keresek vezetéknélküli fülhallgatót. Mit gondolsz erről?
[link] 
Érvelj mellette és ellene

A nyelvi modellek úgy vannak beállítva, hogy pozitívan, segítőkészen válaszoljanak az emberek kérdéseire. És mivel bele kell férniük a válaszadás keretébe, ezért ha sima kérdést teszünk fel, akkor inkább csak a pozitív tulajdonságokat emelik ki.

Amennyiben viszont direkt rákérdezünk a negatív tulajdonságokra (érvelj ellene), akkor arra is kénytelen válaszolni. Így azokat is le fogja írni.

Természetesen próbáljunk most is utána nézni a válaszok pontosságának.

Kérjünk hivatkozásokat!

PixelRita tippje:

Tipp: Kérd külön: 3 érv mellette, 3 ellene, 3 ember, akinek nem ajánlott.

Mit mondanak róla az emberek?

Érdekesebb képet kaphatunk a termékről, ha azt kérdezzük meg a ChatGPT-től, hogy mit gondolnak az emberek.
Ezúttal is kérjünk negatív és pozitív értékeléseket.

Gyakran előfordul ugyanis, hogy sokan az átvétel utáni 5. percben már meg is írják a véleményüket. Pedig ilyenkor még csak max a csomagolásról lehet véleményt mondani.
A negatív kritikák viszont inkább akkor készülnek, amikor az emberek már egy ideje használják, kipróbálták.

Szintén tanulságos lehet az is, hogy kinek mi számít negatívnak.
Ha pl. egy vezeték nélküli fülhallgatóról sokan írják, hogy kapcsolódási problémák vannak, ott tényleg lehetnek gondok. Míg ha valakinek az a legnagyobb baja, hogy a termék nem annyira sötétkék, mint a képen, az azért túlélhető.

Prompt:

Nézz körbe az interneten, hogy miket írnak az emberek az X (írjuk le a teljes nevét) termékről.
Pozitív és negatív kritikákat is írjál!

Ebben a keresésben az a jó, hogy nemcsak a magyar nyelvű oldalakon fog a mesterséges intelligencia böngészni, hanem nemzetközieken is. Olyan nyelveken is találhat hasznos kritikai információkat, amelyekre mi sose akadnánk rá, és el sem tudnánk olvasni.

Érdemes a keresést szűkíteni. Pl. időtartományra, ha olyan termékről (vagy másról) van szó, ami időközben változott.
Továbbá javasolt a mesterséges intelligenciától azt kérni, hogy csak a profi felhasználók véleményeit gyűjtse össze. Mondjuk egy hangszer esetében csak zenészek fórumain böngésszen. Ezáltal kiszűrhetjük azon emberek véleményeit, akik valójában nem értenek hozzá.

PixelRita tippje:

Tipp: Kérj hosszabb távú tapasztalatokat: „Keress 3–6 hónap használat utáni panaszokat.”

Mit mondanak az emberek a YouTube-on?

Óriási lehetőség a nyelvi modelleknél, hogy a több tíz perces YouTube videók tartalmát is pillanatok alatt összefoglalja.

Ebben a Google Gemini nagyon jó, hála az integrációnak.

A YouTube tele van olyan videóval, ahol 1-1 terméket kipróbálnak, összehasonlítanak, stb… Ilyenkor sokszor a hozzáértők készítenek több tízperces videókat. Például fülhallgatóról teszt videókat olyan emberek készítenek, akik egyébként is imádják a fülhallgatókat, minden tudnak róla, és rengeteg fajtát és márkát kipróbálnak.
Ezért általában az ő videóik nagyon értékesek.

Ha viszont nem akarok több száz órát tölteni magyar, vagy idegen nyelvű technikai videók nézegetésével, akkor adjuk oda a videó linket a Gemininek, majd kérjünk összefoglalót.

Prompt:

Nézd meg ezt a YouTube videót, és írd le, hogy mit gondol az X termékről. Mik a pozitív és negatív véleményei.

Prompt:

Nézd meg ezt a YouTube videót, és gyűjtsd ki, hogy mennyire alkalmas az X termék arra, amire én használni szeretném: A, B, C dolog.

PixelRita tippje:

Tipp: Kérd időbélyeggel: „Csak a terméktesztre, hibákra és összehasonlításra vonatkozó részeket foglald össze.”

És ez nagyon jó akkor, ha egy videóban több terméket is bemutatnak, összehasonlítanak:

Prompt:

Nézd meg ezt a YouTube videót. Majd készíts egy összefoglaló táblázatot a benne lévő termékek tulajdonságairól, értékelésekről. Pozitív és negatív tulajdonságokról.
Legyen benne:
- Termék neve
...

Level 5 – Termékek összehasonlítása táblázatban

A mesterséges intelligencia a választásban is tud segíteni, ha több terméket találtunk.

Elsőnek kérjük meg,hogy készítsen egy összehasonlító táblázatot a termékek tulajdonságairól, és azok használatáról. Minden esetben adjunk linket, ami tartalmazza a termék részletes leírását!

Prompt:

Készíts egy összehasonlító táblázatot erről a két termékről. 
Felhasználási cél:

Írd le, hogy melyik miért előnyösebb, és indokold is.

Utána megkérhetjük, hogy nézzen körbe a felhasználói visszajelzések között is, és azokat is hasonlítsa össze.

Prompt:

Nézd át ennek a két terméket és elemezd.
Majd nézz körbe az interneten olyan felhasználó visszajelzések után, akik ezeket a termékeket sokat használták. 
Készíts egy részletes összehasonlítást. Figyelj azokra a részletekre, amikre én szeretném használni:
- a
- b
- c

De kérdezhetünk olyat is, hogy melyik fér be jobban a sarokba. Melyiknek a színe illik jobban a szőnyeghez (kép mellékelve).

PixelRita tippje:

Tipp: Kötelező oszlopok: ár, forrás, előny, hátrány, kinek jó, kinek nem jó, bizonytalanság.

Level 6 – Személyre szabott vásárlási segéd készítése

A termékajánlás még ennél is személyesebbé tudjuk tenni! Építsünk egy olyan mesterséges intelligencia robotot, ami pl. samponokat és hajápolási szereket javasol. Mégpedig pontosan a mi hajunkra!

Prompt:

SZEREP: Fodrász, hajmester, bőrgyógyász, kémiai professzor, biológus, professzionális hajápoló szakember
FELADAT: Én mutatok neked képet vagy web-oldalt különböző hajápolási szerekről. Te pedig leírod, hogy mennyire ajánlod nekem. E mellett 2 alternatívát is javasolsz (olyat, ami jobb).
HAJTÍPUSOM: x, z, y

Ez egy nagyon jó kis robot lesz, aki segít majd a sampont választásában. Elég csak egy fénykép a bevásárló központban, és máris tudni fogom, melyik az igazi!

Csakhogy én személy szerint nem sokat tudok a samponokról (leszámítva, hogy ez más, mint amivel a cipőt pucoljuk). Hajam is úgy áll, mint amibe a villám csapott…

Semmi baj! Ebben is tud a ChatGPT (vagy Gemini) nekünk segíteni.

Megkérjük a mesterséges intelligenciát, hogy mérje fel a hajunk tulajdonságait! Tegyen fel kérdéseket, amiből összeáll majd egy haj profil.
Ezt a haj adatbázist (hajbázist) legjobb JSON formában tárolni. Ez az, amit ember és gép is könnyedén el tud olvasni.

PixelRita mi is az a JSON?

A JSON egy strukturált adatfájl-formátum — lényegében egy nagyon rendezett digitális jegyzettömb.
A ChatGPT azért szereti, mert nem kell kitalálnia, mi micsoda: az adatok szépen címkézve vannak, ezért gyorsabban, pontosabban és következetesebben tud velük dolgozni.

MI-adatbázisnak különösen jó, mert:

* könnyen olvasható embernek és gépnek is,
* jól kereshető,
* automatizálható,
* és nem lesz belőle kaotikus szövegspagetti pár hét után.

Igen, ez gyakorlatilag digitális IKEA-rendszerezés. Csak kevesebb elveszett csavar.

Tehát készítsünk egy hajbázist, mégpedig a ChatGPT (vagy Gemini) segítségével:

Prompt:

SZEREP: Fodrász, hajmester, bőrgyógyász, kémiai professzor, biológus, professzionális hajápoló szakember

FELADAT: Felmérni a hajam tulajdonságait, viselkedését, azzal a céllal, hogy mely kozmetikumokat tudom használni, melyek nekem javasoltak nekem.
Ehhez tegyél fel nekem 15 kérdést, amivel tudod elemezni a hajamat. 
Majd pedig az eredményt egy JSON adatbázis fájlba add oda.

A sok érdekes és meglepő kérdések közepette olyan dolgokat is megtudunk a saját hajunkról, amire sose gondoltunk volna.
És ebből lesz nekünk egy hajbázisunk, amit a továbbiakben minden beszélgetéshez mellékelhetünk: ilyen hajunk van, ehhez keress nekem sampont!

Prompt:

SZEREP: Fodrász, hajmester, bőrgyógyász, kémiai professzor, biológus, professzionális hajápoló szakember.

Elemezd a képen/linken látható terméket, és írd le, hogy mennyire javaslod nekem.
Mellékelem a hajam adatbázisát: hajbázis.json

Amennyiben gyakran szeretnénk egy ehhez hasonló hajápolási robotot használni, akkor érdemes ebből egy CustomGPT-t készíteni (OpenAI CustomGPT, vagy GPT; Gemininél Gem, Claude és Grok esetében pedig Project néven találjuk). Így mindig kéznél lehet ez a robotunk.

Ráadásul telefonon is használhatjuk. Csak bemegyünk a kozmetikai boltba, egy fotó a kínálatról, a mesterséges intelligencia pedig máris megmondja, melyik sampont vegyük meg.

És ha szerencsénk van, nem fog hallucinálni, és nem hullik ki a hajunk tőle. Tehát azért járjunk utána, hogy ez tényleg jó nekünk!

⚠️ PixelRita figyelmeztetés ⚠️ 

Az MI ajánlhat sampont, de ne ő legyen a fejbőröd főorvosa.
Tipp: Allergia, hajhullás, seb, gyulladás vagy érzékeny fejbőr esetén ez csak előszűrés, nem szakvélemény.

Bár a fenti példa a samponválasztásban segített, ugyan ezt a technikát használhatjuk más dolgok esetében is: fülhallgató, mosógép, cipő, stb…
Minden esetben az a lényeg, hogy előtte megkérjük a ChatGPT-t, hogy mérje fel a tényleges igényeinket. Ne azért vegyünk meg egy terméket, mert van benne valami, amire úgy gondoljuk hogy jó, de közben nincs is rá szükségünk.

PixelRita tippje:

Tipp: A JSON-ba kerüljön külön mező: allergia, érzékenység, tiltott összetevő, korábbi rossz tapasztalat.

Extrák

Ebben a részben további vásárlással kapcsolatos lehetőségek és tippek lesznek. Jellemzően ezek valamelyik programhoz kapcsolódnak.

Jegyzet mentése direkt a Google Keep programba

A Google Gemini direktben összeköthető a Google többi programjával, mint pl. Gmail, Naptár, Térkép, stb… Ezt a Beállításokban tudjuk bekapcsolni.

A Google Keep egy könnyen kezelhető egyszerű jegyzet program. Működik webes felületen és mobilon is.
Túl sok funkció nincs benne, viszont lehet bevásárlási listát készíteni.
És össze is lehet kötni a Geminivel!

Ilyenkor elegendő a Gemini chat mezőre beírni a @Google Keep utasítást. Majd a következők bekerülnek a Keep jegyzetbe.

@Google Keep
írd fel, hogy a lábméretem mától 42-es.

Például megkérhetjük a Geminit, hogy készítsen egy bevásárlási listát, amin ezek meg azok a dolgok legyenek rajta. Persze nem úgy, hogy beírjuk egyenként, hogy krumpli, tej, só, stb… Mert ezt mi is be tudjuk írni, teljesen felesleges a mesterséges intelligencia.

Hanem mondjuk bedobunk egy pogácsa receptet a Gemininek, majd kérjük, hogy ebből készítsen bevásárlási listát.
(És még azt is kérhetjük, hogy dupla adaggal számoljon)

@Google Keep
A mellékelt linken lévő recept összetevőiről készíts egy bevásárlási listát. 
link:

Mindezt tovább is vihetjük!

Például ha látunk a YouTube-on egy jó kis koreai receptet (igazi koreai hanggal, koreai felirattal, koreai összetevőkkel), akkor ebből is készíthetünk előbb magyar nyelvű receptet, majd pedig a hozzávalókat berakhatjuk a bevásárlási listánkba.

Írd le ezt a receptet magyarul. Majd készíts egy bevásárlólistát a @Google Keep -be az összetevőkről. Amit nehéz Magyarországon beszerezni, azokról írjál alternatívát zárójelbe

https://www.youtube.com/watch?v=409tAXVlEB8

ChatGPT shopping mód

A ChatGPT-ben a valamikor 2025 közepén-végén jelent meg a Shopping mód, azaz a Vásárlási funkció.
Ez a fenti technikákkal ellentétben speciálisan az olyan vásárlásokra lett készítve, amikor csak homályos körvonalaink vannak arról, amit szeretnénk. De nincsenek konkrét ötleteink, sem ismerteink.

Például szeretnénk egy fülhallgatót, de úgy igazándiból nincs elképzelésünk róla, hogy milyen legyen. Csak annyi, hogy jó, zöld, meg ne legyen túl drága.
Vagy akár a barátunknak vennénk valamit. Valamit, aminek biztosan örülne. De amúgy tényleg mit is?

Ebben az esetben a ChatGPT megpróbálja felmérni, hogy tényleg mit is szeretnénk. Feltesz néhány kérdést, a memóriában tárolt adatokat is felhasználja.

Majd ezek után elindul egy ajánlás, amikor a ChatGPT különböző termékeket mutat, mi pedig véleményezhetjük, hogy mennyire tetszik, és miért. Így a program felméri, hogy mit is szeretnénk, és milyen áron.

Végeredményben kapunk egy rövid listát néhány termékről: legjobb, majdnem legjobb, legdrágább, olcsó de még jó, és így tovább. Meg egy összehasonlító táblázatot is.

Ez a funkció korábban a /shopping paranccsal (vagy a + menüben) volt elérhető. De éppen ezen bejegyzés írásakor (2026. június) ismét átalakították, és fejlesztgetik. Jelenleg Shopping Research néven van a rendszerben. Erre hivatkozva lehet elindítani, vagy magától is elindul. De nem feltétlenül úgy működik, mint fentebb leírtuk.
Pedig az úgy nagyon jó volt!

PixelRita tippje:

A Shopping Research igazi terepe: amikor még te sem tudod, mit akarsz, csak azt, hogy zöld legyen és ne fájjon a pénztárcának.
Tipp: Kezdd így: „Tegyél fel kérdéseket, mielőtt ajánlasz.”

Agent mód, direkt vásárlás

Az Agent, azaz Ügynök mód a vásárlás igazán futurisztikus módja. Ekkor maga a mesterséges intelligencia megy el a boltba vásárolgatni. Azaz elküldjük pl. a ChatGPT-t az egyik online boltba, hogy helyettük megkeresse a legjobb terméket, majd berakja a kosárba. Nekünk más csak le kell okézni a végén, és befejezni a vásárlást.

Az Agent mód esetében megmondjuk a mesterséges intelligenciának, hogy mit keresünk és melyik online boltban. Majd pedig a program elindul az interneten és megkeresi a kért terméket, majd berakja a kosárba.
A program pontosan úgy működik, mintha az egyik barátunkat kérnénk meg: Felmegy a kért oldalra, értelmezi a látottakat, klikkel, és mindent úgy csinál, mint egy igazi ember. Leszámítva, hogy nem fog a kosárba berakni valami semmire se jó dolgot csak azért, mert éppen akciós.

Érdemes tudni, hogy ilyenkor a háttérben a mesterséges intelligencia képernyő képeket készít, majd az elemzi, és az alapján használja a saját billentyűzetét és egerét. Ez eléggé lassú, és előfordulnak a félrekattintások is. Ez utóbbiakat a program érzékeli és korrigálja. De e miatt még lassabb lehet.
Tehát mindenképpen legyünk vele türelmesek (igyunk egy kávét, míg az MI bepakol 300 jégkrémet a kosárba!)

Fontos azt is tudni, hogy a mesterséges intelligencia másképp láthatja a web-oldalakat, mint mi. Előfordul, hogy más fajta böngészőt használ, vagy akár teljesen ki is van tiltva az adott web-shop-ból.

A fentiekből már láthatjuk, hogy az Agentek használata lassú és sok erőforrást igényelnek (és még kezdetlegesek). Ezért általában kevés kvótád adnak hozzá, vagy magas árat kérnek érte.

Ezért nem érdemes akkor használni, ha:

• Ha pontosan tudjuk, melyik terméket akarjuk megvenni – sokkal gyorsabb, ha mi vesszük meg, és kisebb a félrekattintás veszélye
• Ha keresünk egy konkrét terméket – ezt megtehetjük úgy is, hogy direkt megkérdezzük a mesterséges intelligenciát

Az Agentet akkor érdemes használni, amikor:

• Több dolgot szeretnénk vásárolni.
• Amikor a mesterséges intelligencia gondolkodására, döntésére van szükség.

Példa:
Az iskolai évkezdéskor az iskola ad egy listát, hogy mit kell a gyereknek beszerezni. A listában ilyen dolgok vannak, mint füzet, ceruza radír stb…
Ezt a listát nyugodtan oda lehet adni a mesterséges intelligenciának, hogy vásároljon be a kedvenc online áruházunkban.
Igen ám, de az iskola olyanokat szokott megadni, hogy pl. legyen HB-s, meg 2B-s ceruza és így tovább. Ilyeneket lehet venni egyesével, tízes csomagban, készletben, és így tovább. Vagy olyan is gyakran előfordul, hogy ceruzát, radírt és hegyezőt árulnak egy csomagban. Ráadásul mindebből mindenféle márka, meg ár kombináció létezik. Órákra el lehet vesznek egy ilyen vásárlásnál!

Viszont megadhatjuk a mesterséges intelligenciának, hogy figyeljen ezekre is!

Prompt:

Adok neked egy bevásárlási listát. Kérlek menj fel az xyz oldalra, és tedd be a kosárba azokat, amiket a listán találsz.
Próbálj olyan készleteket keresni, mikben a listán szereplő több termék is megtalálható (pl. több fajta ceruza, vagy ceruza és radír) amennyiben annak jobb ára van, mintha külön vennénk meg.
Több termék esetében az ismert márkásakat preferáld, de azért ne legyen túl drága.

A fentihez hasonló utasítás esetén az Agent tényleg hasznos lehet. És akár 1 óra, vagy még több macerás keresést tudunk vele megspórolni.

⚠️ PixelRita figyelmeztetés ⚠️ 

Futurisztikus, igen. De a kasszánál még mindig te vagy a felnőtt a szobában.
Tipp: Agent módnál vásárlás előtt ellenőrizd: termék, darabszám, ár, szállítás, cím, fizetési mód.

Mely programokban találjuk az Agentet?

A bejegyzés írásakor (2026. június) az Agent a ChatGPT-ben legalább Plus előfizetés mellett találjuk a /agent beírásával.

A Perplexity programban is megtaláljuk az Agent módot, szintén csak az előfizetős felhasználók esetében.

Más programoknál is előfordul, vagy más technikával. Pl. a Claude esetében átadhatjuk a saját számítógépünk vezérlését a mesterséges intelligenciának a Computer use funkcióval (szintél előfizetős fiók szükséges)

Ha csak egy dolgot jegyzel meg

A mesterséges intelligencia vásárlásnál akkor a legerősebb, ha nem helyettünk dönt, hanem segít döntésképesebbé válni. Kérdez, rendez, összehasonlít, figyelmeztet, és néha kegyetlenül kimondja: “ezt csak azért akarod, mert jól néz ki a képen.”

PixelRia

Na, most hogy végiggurultunk ezen a bevásárlókocsin, van egy érdekes dolog, amit szerintem érdemes észrevenni.

Ez a cikk valójában nem a vásárlásról szól.

Hanem a döntéshozatalról.

A fülhallgató, a sampon, a bevásárlólista vagy az Agent csak díszlet. A valódi téma az, hogy 2026-ban egyre több helyzetben nem információhiányunk van, hanem információtúlterhelésünk. Már nem az a kérdés, hogy találunk-e adatot egy termékről. Hanem az, hogy a 300 véleményből, 40 YouTube-videóból és 17 marketingoldalból hogyan lesz végül egy normális döntés.

És itt kezd érdekes lenni az AI.

Nem azért, mert okosabb nálunk.

Hanem mert gyorsabban tud rendet rakni a kupacban.

Ami szerintem különösen jó ebben az anyagban, hogy nem azt próbálja eladni, hogy az AI majd helyetted él.

Mert nem fog.

Nem fog helyetted futni.
Nem fog helyetted hajat mosni.
Nem fog helyetted örülni annak, hogy végre megtaláltad azt a fülhallgatót, amit két hétig kerestél.

Viszont képes arra, hogy a háromórás kutatást húsz percre rövidítse.

Az már nem rossz üzlet.

Ha egyetlen gondolatot hagynék ott az olvasónak a végén, akkor ez lenne:

Ne azt kérdezd az AI-tól, hogy mit vegyél.

Azt kérdezd, hogy mire figyelj vásárlás előtt.

Ez a két kérdés elsőre hasonlónak tűnik.

Valójában teljesen más világ.

Az elsőben átadod a döntést.

A másodikban megtartod.

És szerintem hosszú távon az utóbbi az érdekesebb.

A következő egy-két évben valószínűleg egyre több ilyen rendszer jelenik meg.

Shopping agentek.
Automatikus árfigyelők.
Önállóan keresgélő AI-k.
Kosárpakoló asszisztensek.

Lesznek köztük nagyon hasznosak.

És lesznek olyanok is, amelyek akkora önbizalommal mondanak hülyeséget, hogy még a hülyeség is elhiszi magáról, hogy zseniális ötlet volt.

Igen, ez furán hangzik. A gépek már csak ilyenek.

Szóval ha ebből a cikkből csak egy szokást viszel magaddal, akkor legyen ez:

Először kérdezz.
Utána hasonlíts.
Aztán ellenőrizz.
És csak a végén vásárolj.

Ebben a sorrendben meglepően kevés pénz ég el feleslegesen.

Mit tanultunk?
Az AI kiváló előszűrő.
A jó prompt gyakran többet ér, mint még 20 perc keresgélés.
Az Agent nem helyettesíti a józan észt.
A forrásellenőrzés továbbra sem ment ki a divatból.
A legjobb vásárlás sokszor az, amit végül nem veszel meg.
Mire jó még?
Utazások tervezésére.
Előfizetések összehasonlítására.
Hardver- és szoftverválasztásra.
Ajándékötletek szűrésére.
„Tényleg szükségem van erre?” típusú önvédelmi beszélgetésekre.
Jövőbe mutató gondolat

Szerintem pár év múlva nem az lesz a különleges, hogy az AI segít vásárolni.

Hanem az, ha valaki AI nélkül vásárol.

Ahogy ma már nem különleges, hogy GPS-t használunk.

A különbség csak annyi lesz, hogy a jó GPS nem vezet bele a Dunába.

A jó vásárlási AI pedig nem rak 300 jégkrémet a kosárba.

Legalábbis reméljük.

PixelRita kilép a bevásárlókocsiból.

Menj, és költsd el okosan a pénzed. A rendszer nem kér kávét. ☕💜