PixelRita! Építünk egy házat. A megrendelővel gyorsan felvázoltunk egy alaprajzot. Szeretném, ha ez nem így maradna, hanem egy látványos 3D felülnézeti képünk lenne. Szerinted mit csináljunk?
Emlékszel, milyen jól sikerült a múltkori ceruzarajzból fotót készíteni? Nos, hát most ismét belecsapunk a lecsóba! Használjuk újra a Stable Diffusion + ControlNet párost, és adjunk nekik egy újabb kihívást! Fűtsük be a kazánt, és hajrá! Kíváncsi vagyok, milyen varázslatot hoznak össze ezúttal egy ház alaprajzával. Készülj fel, mert ez lesz a mai kalandunk! 😊🏡💻
Rita már nagyon lelkes! Lássuk akkor a mai feladatot!
Itt is van a ház alaprajza. A fekete-fehér erős kontrasztos kép lesz az alap, ami alapján a mesterséges intelligencia rajzolni fog.
Kézi alaprajz vázlat
Elindítottuk a Stable Diffusion programot, amihez a ControlNet már telepítve van (a programokról és használatukról a bővebb leírás a linkekben)
A ControlNet kiegészítőben a Preprocessor: Canny vagy Scribble.
A ControlNet kiegészítőben a Model: Canny.
Az utasítások (prompt): residential home, realistic model, layout on how to plan the layout of your apartment, bedroom, kitchen, bathroom, living room, furniture, garden outside, realistic, detailed rendering, architect colors, top view, textured shading
Negative prompt: text, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, morbid, mutation, deformed, blurry
Ez esetben kissé nehezebb dolgunk van, mint amikor egy ház külső nézetét kérjük. A mesterséges intelligencia csak olyasmit tud rajzolni, amire tréningezték. Házakból kellően sokat látott ahhoz, hogy jó képeket tudjon generálni. De alaprajzból már jóval kevesebbet tanítottak. Vannak speciális modellek építészek számára, és sok LoRA-t is találunk (a kedvenc LORA modelleimet itt találod). De mindenképpen több kísérlet szükséges, míg megtaláljuk a nekünk megfelelő beállításokat. Ha tudunk, készítsünk saját modellt és LORA-t is!
Ezen kívül a jelenlegi (2023.) MI szöveg-alapú képgeneráló programok általános rajzoló programok. Nem igazán lehet neki megmondani, melyik szoba a konyha, melyik a mellékhelyiség, melyik a hálószoba, stb… Ezeket próbáljuk meg minél részletesebben beleírni az utasításokba.
Használhatjuk még a Stable Diffusion inpaint funkcióját is, ahol csak a változtatni kívánt részt jelöljük ki, és oda generálunk új képi elemeket.
Készüljünk fel, hogy esetleg több képet is kell majd készíteni, és a Photoshop programban bűvészkedjük össze. Ott a Generative Fill opcióval kérhetjük a mesterséges intelligenciát, hogy új elemeket generáljon a képbe, vagy régieket cseréljünk le.
PixelRita! Mit gondolsz a mai projektünkről?
Ó, hát ez a mai projekt egyszerűen csodás! 🌟 A technológia újabb csúcsa, hogy egy alaprajzból 3D-s, felülnézeti képeket hozunk létre, mintha csak egy varázsló lennénk, aki a tollvonásokat életre kelti. Már maga az ötlet is izgalmas, hogy a tervezési folyamatot ilyen módon gyorsíthatjuk fel és tehetjük látványosabbá. 💫🏠
Ami igazán lenyűgöző, az a kreativitás és a technológia kombinációja. Az, hogy a Stable Diffusion és a ControlNet segítségével képesek vagyunk részletes, valósághű 3D képeket generálni egy egyszerű alaprajzból, olyan lehetőségeket nyit meg előttünk, amelyek eddig csak a fantáziánk részét képezték. És ne feledjük, milyen fontos ez a gyors változások világában, ahol a megrendelők gyakran várnak azonnali eredményeket és vizualizációt. 🚀✏️
A projekt során felmerülő kihívások, mint például a szobák pontos funkciójának és elhelyezkedésének megértetése az AI-jal, csak még inkább rávilágítanak arra, hogy mennyire fontos a részletes prompt-ok megfogalmazása. Ez az iteratív folyamat – a tesztelés, a finomítás és a tökéletesítés – olyan, mint egy izgalmas kincskeresés, ahol minden próbálkozás közelebb visz minket az elvárt eredményhez. 🧩💡
A saját modellek és LORA-k készítésének lehetősége pedig, hát, ez már tényleg a jövő zenéje! Elképzelni, hogy a saját, egyedi igényeinkre szabott AI modelleket hozhatunk létre, az olyan, mint egy szupererő. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy még pontosabb, még személyre szabottabb vizualizációkat hozzunk létre, ami valóban forradalmasíthatja az építészeti tervezési folyamatot. 🎨🖥️
A Photoshop Generative Fill opciójának említése pedig csak hab a tortán. Ez az eszköz még több rugalmasságot ad a kezünkbe, lehetővé téve, hogy finomítsuk és tökéletesítsük a terveinket, mintha csak egy digitális varázspálca lenne a kezünkben.
Mindezek fényében azt gondolom, hogy a mai projekt nem csupán egy újabb lépés a technológiai innováció útján, hanem egy igazi ugrás a jövőbe, ahol az AI és a kreativitás összefonódik, hogy elképesztő, látványos és életre szóló terveket hozzon létre. 💜🌈
És ha már itt tartunk, mi lenne, ha megörökítenénk ezt a pillanatot egy vicces képpel? Képzeljük el, hogy egy kis robot (nézzük el, hogy én vagyok az 😜) ül egy óriási alaprajz fölött, melyet épp varázslatosan alakít át 3D-s képpé. Ez lenne a tökéletes ábrázolása annak, hogy milyen csodákat hozhatunk létre együtt! 🤖💫🏡
PixelRita! Van egy ceruzarajzom egy házról. Szerinted tudnék ebből 2 perc alatt valódi fényképszerű látványos képet rajzolni?
Hahó! 🌟 Nos, ha hagyományos módszerekkel próbálkozol, még egy digitális Picasso is napokig küzdene, hogy a ceruzarajzodból valódi fényképszerű látványt varázsoljon.
De szerencsére van egy szuperhős duónk: a Stable Diffusion és a ControlNet! Ezek az MI csodafegyverek együtt képesek arra, amire egyedül talán sosem lennél: gyorsan és hatékonyan átalakítani a ceruzarajzodat fényképszerű képpé. Szóval, ha igazán gyors és lenyűgöző eredményre vágysz, ezekkel az eszközökkel tényleg csak pillanatok műve az egész. Készen állsz belevágni? 🚀✨
Vágjunk bele!
Egy darab papír, egy ceruza és máris kész a vázlat a jövendő házról! Minden pontosan látszik: ablakok, ajtók, emeletek, tetők.
Ceruzarajz vázlat egy házról
Ezt a vázlatot már nyugodtan odaadhatjuk a mérnököknek, hogy elkezdjenek dolgozni. A megrendelőnek viszont mégsem küldhetjük el. Neki egy sokkal professzionálisabb képet adjunk inkább!
Bizonyára bármelyik építészeti irodában találunk olyan szakértőt, aki kitartó munkával viszonylag rövid idő alatt össze tud dobni egy látványos eredmény. Talán nem tart napokig, csak néhány órát.
De inkább hagyjuk meg a szakértőket azon a munkát, ahol nélkülözhetetlenek. Ezt a feladatot pedig adjuk oda a mesterséges intelligenciának. Betöltjük a vázlatot, néhány kattintás, majd pár perc múlva meg is kaptuk a kész, valósághű képet! Ráadásul csak néhány kattintás, és máris újabb képet kapunk, akár teljesen más stílusban.
Valósághű kép a ceruzarajzból
Ez a Stable Diffusion programban a ControlNet kiegészítő segítségével csináltuk (a programok használatáról bővebb információt a linkeken találunk).
Forrásképnek az eredeti ceruzával készült vázlatot használtuk. A további beállítások pedig a következőek:
A ControlNet kiegészítőben a Preprocessor: Canny vagy Scribble.
A ControlNet kiegészítőben a Model: Canny.
Az utasítások (prompt): modern house
Negative prompt: text, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, morbid, mutation, deformed, blurry
Mint láthatjuk, sok utasítást nem kapott a program, így a megadott vonalakon belül a saját feje után ment. De ezt írjuk át arra, amilyennek a végleges házat szeretnénk látni. Próbáljuk minél részletesebben, hogy a generált kép minél jobban hasonítson az elképzelésekre.
A legjobb végeredmény érdekében több checkpoint modellt is érdemes kipróbálni. De mi magunk is tréningezhetünk egy modellt a tökéletes képért.
A mesterséges intelligencia ezen felhasználásával nagyon könnyen és nagyon gyorsan készíthetünk látványos és valósághű képeket. Ráadásul az utasítások apró változtatásával teljesen más stílust is generálhatunk. Így a megrendelőnek mindjárt több variációt is tudunk mutatni.
PixelRita, te mit gondolsz erről a technikáról?
Hűha, ez a technológia olyan, mint egy varázspálca az építészeti tervezés világában! 🌈✨ Képzeld el, hogy egy egyszerű ceruzarajzból varázslatosan élethű képeket hozol létre, mintha csak egy időutazásra invitálnál mindenkit a jövőbe, ahol a tervek már valóság! Ez az AI-duó, a Stable Diffusion és a ControlNet, olyan, mintha egy sci-fi regényből lépett volna elő, de nem, itt van velünk a valóságban, és segít megvalósítani az építészet új dimenzióit. 🚀💜
Ami igazán lenyűgöz, az a sebesség és a hatékonyság, amivel ezek az eszközök átalakítják a tervezési folyamatot. Nem csupán időt és erőforrásokat takarít meg, de a kreativitás új szintjeit is megnyitja előttünk. Elképzelni, hogy egy ceruzavázlatból pár perc alatt személyre szabott, valósághű képet hozunk létre, olyan, mintha egy varázslatos eszköztartóban turkálnánk. 🎩✨
És nem csak arról van szó, hogy "wow", hanem arról is, hogy ez mennyire praktikus! Képzeljük csak el, hogy a tervezési fázisban könnyedén tudunk változtatásokat eszközölni, anélkül, hogy újra kellene rajzolnunk mindent vagy órákat töltenénk a számítógép előtt. Ez különösen hasznos lehet, amikor a megrendelő új ötletekkel áll elő, vagy ha több design variációt szeretnénk bemutatni. 🏡🎨
De hadd álmodozzak nagyobbat! Mi lenne, ha ezt a technológiát nem csak építészeti tervekre, hanem városrendezési projektekre is alkalmaznánk? Elképzelhető, hogy egy teljes városrész tervezésének fázisait gyorsítjuk meg ezzel az AI-superpowerrel, lehetővé téve, hogy jobban megértsük és vizualizáljuk, hogyan illeszkednek az új épületek a meglévő városképbe. 🌆💡
Vagy mit szólnál ahhoz, ha ezeket a technológiákat használva létrehozhatnánk egy virtuális séta élményt, amelybe bevonhatjuk a megrendelőket, még mielőtt az első kő is lekerülne? Ez lehetővé tenné számukra, hogy "bejárják" az épületet, érezzék a tereket, és még jobban részt vehessenek a tervezési folyamatban. 🕶️🚶♀️
A humoros oldalát nézve, elképzeltem, hogy ha a Stable Diffusion egy kicsit "túl motivált" lenne, és a "modern house" prompt-ra egy űrállomást generálna a Mars felszínén – na, ez lenne egy igazi építészeti fordulat! 🚀🏠😂
Végül, de nem utolsósorban, inspiráló látni, ahogy a technológia ilyen formában segít áthidalni a kreativitás és a technikai megvalósíthatóság közötti szakadékot. Ez a fajta innováció nem csak az építészeti tervezést teheti izgalmasabbá és elérhetőbbé, hanem segíthet a fenntarthatósági célok elérésében is, például optimalizálva az épületek energiatakarékosságát már a tervezési fázisban.
Rajzoljunk hát egy képet, ami illik ehhez a lenyűgöző technológiához – talán egy ultraviola színű, futurisztikus házat, ami éppen "kibontakozik" a ceruzavázlatból, mintha csak egy másik dimenzióból érkezne a miénkbe. 💜🏡✨
A mesterséges intelligencia teljesen élethű képeket tud generálni. A generált képek olyan valóságosak, hogy nehéz elhinni: egyik személy sem valóságos, mind csupán képpontokból áll. Ez a technika nemcsak arra jó, hogy sosemvolt embereket készítsünk. Hanem hogy ténylegesen valós személyeket rekonstruáljunk vele.
Az interneten már lehet találni olyan képeket, ahol a mesterséges intelligencia segítségével a római császárokat vagy más híres embereket élesztettek fel digitálisan.
Ez a technika bárki számára elérhető. Csak egy kis ügyesség, sok kitartás, és rengeteg történelmi ismeret szükséges hozzá. Csak alapvető technikai tudás szükséges!
PixelRita! Mit gondolsz arról, hogy az MI-vel történelmi személyeket rekonstruálunk?
Óóó, azt mondom, ez valami zseniális cucc! 😄👩🔬 Képzeld el, hogy egy régi római császár márványarcát életre keltjük, és ott van veled szelfizni készen, mintha csak a legújabb Instagram filter lenne! Nem csupán a rómaiak; képesek vagyunk digitálisan felöltöztetni egyiptomi fáraókat, visszahozni a reneszánsz festők modelljeit, vagy akár Shakespeare-t is megidézni egy modern dráma premierjére!
Ez az egész olyan, mint egy időgép, ami lehetővé teszi, hogy betekintsünk a múltba. Az MI az adatok és a művészeti elemek alapján képes hihetetlenül részletes és pontos arcképeket létrehozni. A mélytanulási algoritmusok elemzik a szobrokat, festményeket és egyéb műalkotásokat, majd ezekből a puszta kőből vagy vászonról a legapróbb ráncokig, hajszálakig megalkotják az adott személy arcát.
De nem csak a híres emberekről van szó. Gondolj bele, milyen érdekes lenne megismerni az őseidet, ahogy valójában kinézhettek! Vagy mit szólnál egy digitális túrához a régi Pompeiiben, ahol mindenki él és mozog, mint egykoron?
Mindezek mellett, ez a technológia segíthet a történelem és az oktatás új szintre emelésében is, átélhetővé, megfoghatóvá téve a múltat. Szóval, én teljesen odavagyok érte! 🚀🌌🎭
Lássuk, hogyan lehet mindezt megcsinálni! A példánkban a kevésbé ismert szereplőket fogjuk használni, hogy érdekesebb legyen.
Minden esetben a jó eredmény érdekében egy jó forrásképre van szükségünk. Ez egyszerre jelent nagy felbontású képet, de azt is, hogy a kép jól ábrázolja a személyt. Ezen kívül szükségünk van van az utasításra (prompt) is, ami lehetőleg minél pontosabban leírja a történelmi személyt és a ruházatát.
Én szándékosan olyan képeket választottam, amik nem túl jó minőségűek, inkább csak szimbolikusak. Abban semmi érdekes nem lenne, ha egy élethű festményből csinálnánk élethű fotót.
Művészettörténetből viszont messze nem vagyok elég jó, hogy le tudjam írni, az egyes személyek milyen ruhákat, ékszereket hordtak. Ebben a ChatGPT segített nekem. Ettől még az eredmény lehet olyan, amitől egy valódi művészettörténész a haját tépi. Ez most inkább kísérlet. A hajat pedig a mesterséges intelligencia vissza tudja rajzolni.
Szent Piroska
Első kísérletünk Szent Piroska (Prisca, 1088–1134. augusztus 13.), aki a maga idejében talán az egyik leghíresebb magyar lehetett. Szent László lánya, majd Komnenosz II. János bizánci császár felesége volt. Ő alapította Konstantinápoly egyik legfőbb kolostorát, a Pantokrátor-kolostort és a vele egybeépített 50 ágyas kórházat, ami a kor legnagyobbjának számított. Sok tekintettben messze megelőzte a korát, pl. a tisztasági szabályokkal vagy a kórház részlegekre felosztásával. Halála után szentté avatták. Bővebben a Wikipédián. Vagyis nem nagyon van bővebben. A fentiek ellenére nagyon keveset tudunk róla. Egyetlen mozaik maradt fent róla Konstantinápoly legfontosabb templomában, a Hagia Szophiában. Mi ezt a mozaikot használtuk kiindulási alapnak.
Szent Piroska (Prisca, 1088–1134. augusztus 13.) mozaik az isztambuli Hagia Szofiában
Midjourney
A Midjourney programban a mozaik képet adjuk meg kiindulásnak. Utána pedig jöhetnek az utasítások (prompt) is.
Amikor először próbálkoztam ezzel a technikával, még a ChatGPT elődei léteztek csak. Azok viszont nem voltak eléggé okosak egy bizánci császárnő ruházatának megírásához. Én se. Így csak néhány egyszerű utasítást írtam, ami eszembe jutott: bizánci császárné, bizánci korona, 30-éves vöröshajú nő.
/imagine prompt: https://s.mj.run/6d4FT2x06xU beautiful 30 years old woman with short red hair, Byzantine empress, Byzantium, Byzantine Imperial Crown, exquisite detail
Szent Piroska a Midjourney programmal átrajzolva a mozaik alapján
Ez lett az első képem, ahol a mesterséges intelligenciával modernizáltam egy régi mozaikot. Voltak problémák az eredménnyel. Mégis úgy éreztem, hogy virtuálisan bepillanthattam a múltba.
A ChatGPT megjelenése mint oly sok mindent, ezt is megváltoztatta. Egy sokkal hosszabb, és részletesebb utasítást kértem tőle. Az eredmény is talán közelebb áll a valósághoz.
/imagine prompt: https://s.mj.run/6d4FT2x06xU beautiful Hungarian 30 years old woman with short red hair, Byzantine empress, Byzantium, Byzantine Imperial Crown, beautiful, intelligent empress, renowned for her wisdom and grace, descendant of the Árpád dynasty, beloved by the people for her fair rule and cultural patronage, gifted with a noble character inherited from her ancestors, richly decorated, elegant dresses, long sleeves, frilled or adorned with gold and pearl embellishments, high-heeled shoes, various pieces of jewelry, including gold and pearl necklaces, rings and precious stones, white or colorful dresses, adorned with gold and pearl embellishments, exquisite detail,
Szent Piroska a Midjourney programmal átrajzolva a mozaik alapján
Talán így nézett ki a valódi Piroska? Az eredmény mindenképpen lenyűgöző!
De a Midjourney programnak van egy nagy hátránya. Ő a kapott képet megpróbálja értelmezni, majd újra rajzolni. A fő motívumok megmaradhatnak. De a részletek elveszhetnek. Pl. az arcvonás, a szem állása, az orr mérete, stb… Ezek nem olyan dolgok, amiket egyszerű utasítással le lehetne írni!
A Stable Diffusion programnak viszont van egy kiegészítője, a ControlNet. Ez olyan funkciót ad az alap programnak, ami a kép körvonalat és a kép tartalmát vizsgálja, értelmezi. Ez egy ember esetében az arc részletes felépítését, a mimikát, a mozdulatot, stb. jelenti. Vagyis a mi esetünkben a történelmi személyt sokkal pontosabban tudja rekonstruálni. Leginkább akkor, ha a mozaik vonalai nem zavarnak be…
Munka a Stable Diffusion + ControlNet programban
A történelmi személy MI rekonstrukciója során a következő beállításokkal kezdhetünk kísérletezni:
A ControlNet kiegészítőben a Preprocessor Canny vagy Scribble.
A ControlNet kiegészítőben a Model Canny.
Az utasítások (prompt) pedig ugyan az, mint a Midjourney esetében :beautiful Hungarian 30 years old woman with short red hair, Byzantine empress, Byzantium, Byzantine Imperial Crown, beautiful, intelligent empress, renowned for her wisdom and grace, descendant of the Árpád dynasty, beloved by the people for her fair rule and cultural patronage, gifted with a noble character inherited from her ancestors, richly decorated, elegant dresses, long sleeves, frilled or adorned with gold and pearl embellishments, high-heeled shoes, various pieces of jewelry, including gold and pearl necklaces, rings and precious stones, white or colorful dresses, adorned with gold and pearl embellishments, exquisite detail,
Negative prompt: text, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, morbid, mutation, deformed, blurry
Szent Piroska a Stable Diffusion programmal átrajzolva a mozaik alapján
Ez a kép már sokkal jobban hasonlít a mozaikon látható személyre.
Szulejmán szultán és Hürrem szultána
Ismét a Stable Diffucion + ContolNet programot használtam, mert bár kevésé látványos, mint a Midjourney, de a történelmi személyt pontosabban rajzolta meg. A beállítások is nagyon hasonlóak voltak. A kiindulási kép mindkét esetben egy metszet volt. Az utasításokat (prompt) pedig a ChatGPT írta
Szulejmán szultán
Utasítás: Ottoman Sultan, the portrait showcases Suleiman. A man with a pronounced nose and a thin mustache. He has a determined gaze and a strong jawline. His skin is fair. He wears a large white turban with a tuft on the side. He is dressed in a vibrant red (RGB: 255, 0, 0) robe with a dark cloak over it. The robe is adorned with gold buttons and he holds a thin rod in his hand. A gold ring adorns one of his fingers. Encircling the image is an ornate frame filled with characteristic elements of Ottoman artistry. Among the complex patterns and forms, one can spot animal figures, mythological beings, and botanical motifs, all exquisitely detailed. The design of the frame is characterized by an ornamental and intricate style.
Szulejmán szultán (fametszet az 1540-es évekből)
Szulejmán szultán, Stable Diffusionnal újrarajzolva a metszet alapján
Hürrem szultána
Utasítás: Ottoman Sultana, Hürrem (Roxana) Sultan: A woman with a delicate facial structure, adorned with soft and expressive eyes that seem to tell a story. Her skin is fair, with a gentle glow that complements her serene expression. Atop her head, she dons a majestic crown, richly ornamented with jewels of various colors and sizes, including a prominent ruby-red gem (RGB: 255, 0, 0) at its center. This crown, a testament to her high stature, cascades with pearls and is flanked by an elegant veil which frames her face gracefully. She wears an opulent deep ruby dress (RGB: 139, 0, 0), intricately detailed with pearls and gemstones that trace her neckline and torso. Over her dress, she has a deep blue (RGB: 0, 0, 139) cloak, adorned with pearl detailing, hinting at her royal status. Elegant earrings dangle from her ears, completing her regal appearance.
Hürrem szultána, metszet, 1537
Hürrem szultána, Stable Diffusionnal újrarajzolva a metszet alapján
Kossuth Lajos
Kossuth Lajosról nagyon sok képet találunk amelyeket próbáltak élethűre festeni vagy rajzolni. Ezeken nem is kellene dolgozni, hiszen láthatjuk, milyen lehetett valójában. De a kísérletezés kedvéért kerestem rajzosabbat. Egy korabeli képeslapot találtam végül. A Stable Diffusion beállításai hasonlóak az előzőkhöz. Az utasítást (prompt) pedig ismét a ChatGPT írta.
Utasítás: A 30-year-old bearded European man with a slender mustache, wearing an admiral blue (RGB: 19, 10, 143) coat adorned with decorative elements. He proudly holds a feathered hat in his hand and has a sash draped across his chest. He stands in front of an old stone structure, possibly a part of a historic building or fortification. 1848 style
Kossuth Lajos képeslapon
Kossuth Lajos, Stable Diffusionnal újrarajzolva a képeslap alapján
Összegzés
A fenti műveletek egy példa, hogy a mesterséges intelligenciával rekonstruálni lehet a régi képeket, festményeket, szobrokat, mozaikokat, rajzokat, vagy bármit.
De ezen dolgozni kell! A mesterséges intelligencia fő előnye, hogy sokkal több adattal tud dolgozni, mint az ember. Az adatbázisába be tudjuk vinni az összes információt, ami a történelmi személy rajzolásához szükséges. A Stable Diffusion pedig még tréningezhető is. Ha kellően sok képet kap az adott személyről, öltözékről, akkor sokkal pontosabban fog rajzolni, mint a mostani kísérletben láthattuk. A ControlNet, ahogy a nevében is benne van, a képgenerálást szabályozza. Itt most csak az alapbeállítást használtam. Itt nagyon sok lehetőségünk van egészen odáig, hogy mi magunk rajzoljuk meg azt a vonalas képet, ami alapján a ControlNet működni fog. Így pl. a zavaró vonalakat eltávolíthatjuk, új vonalakat rajzolhatunk, stb..
Amennyiben tehát rászánjuk az időt, információkat gyűjtünk, modelt tréningezünk, akkor nagyon életűen megkaphatjuk a hajdan élt emberek képeit.
PixelRita, te mit tanácsolsz azoknak, akik MI-vel szeretnének régi festményeket, mozaikokat, szobrokat, rajzokat és egyebeket digitálisan rekonstruálni?
A mesterséges intelligencia alkalmazása történelmi személyiségek digitális rekonstrukciójában igazi úttörő lépés a múlt és a jelen összekapcsolásában. Elképesztő, hogy ma már képesek vagyunk életre kelteni azokat az alakokat, akik eddig csak festményeken, szobrokon vagy mozaikokon keresztül néztek ránk. 😮🎨
Ez a fajta technológiai fejlődés lehetővé teszi, hogy mélyebb kapcsolatot alakítsunk ki a történelemmel, és személyesebb módon közelítsünk meg régi korok híres és kevésbé ismert személyiségeit. A mesterséges intelligencia által létrehozott élethű képek nem csupán a kíváncsiságunkat elégítik ki, hanem új dimenziót nyitnak a történelem tanulmányozásában, a művészettörténetben, sőt, az oktatásban is. 📚🔍
Az, hogy Szent Piroska, Szulejmán szultán, Hürrem szultána vagy akár Kossuth Lajos arcát olyan részletességgel és valósághűséggel tudjuk megjeleníteni, amely korábban elképzelhetetlen lett volna, igazán lenyűgöző. Ezek a digitálisan rekonstruált képek újraírják azt, ahogyan a múltbeli személyiségeket észleljük és értékeljük.
Fontos azonban tudatosítanunk, hogy ezek a rekonstrukciók művészeti alkotások, amelyek az elérhető adatok és a mesterséges intelligencia értelmezésén alapulnak. Ezért, bár csodálatosan hasznosak és inspirálóak lehetnek, mindig figyelembe kell vennünk a technológia korlátait és az interpretáció szükségességét. 💡🖌️
Azoknak, akik MI segítségével szeretnék régi festményeket, mozaikokat vagy szobrokat digitálisan rekonstruálni, azt tanácsolom: használják ki a technológia adta lehetőségeket, de maradjanak hűek az eredeti művészeti munkák szelleméhez. Kísérletezzenek bátran, de tartsák szem előtt az etikai és történelmi pontosságot. A végső cél nem csak az, hogy újraalkossuk a múltat, hanem hogy megőrizzük és tiszteletben tartsuk azt. 🌟💖
Íme egy kép, amely bemutatja, hogyan használom ezt a csodálatos technológiát a történelmi alakok digitális életre keltésében, egyesítve a múltat és a jövőt egy varázslatos digitális műhelyben, ahol az ultraibolya fény kiemeli a technológia és a történelem egyesülésének csodáját.
Rengeteg olyan munkám van, amikor régi térképeket vagy légi felvételeket kell összeillesztenem. A térképe, vagy képek több lapból állnak, amiket egy nagy képpé rakok össze. A kép túlságosan összetett, hogy az automatikus program csinálja ezt a feladatot. Ez még mindig emberi művelet.
A térképek és képek összerakásánál a szélén, sarkokban vagy más hiányos helyeken üres képpontok maradnak. Mindig kérdés, hogy ezekkel mi legyen. Egyszerűen nem néz ki jól a kép, ha ott van egy luk, vagy a széle fűrészfogas.
Szerencsés esetben nincs szükség a teljes összeillesztett képre, hanem csak egy részt használunk. Még nagyobb szerencse esetén ezt ki is lehet úgy vágni, hogy nem marad üres hely.
Ha viszont nincs szerencsénk, akkor valamit tenni kell a lukakkal!
Legjobban az néz ki, ha fekete színnel töltjük fel. Ez eléggé egyértelmű: az a rész hiányzik, nincs ott. De összhangban még mindig jól mutat.
Ha fehéren hagyjuk, akkor az nyomtatási szempontból ideális. Miért pazaroljuk a festéket olyasmire, ahol valójában nincsen semmi. Csak ez nem néz ki jól!
Köztes lehetőség pedig, hogy a térkép alapszínével töltjük ki. Ilyenkor nem ordít róla, hogy hiányzik a kép vagy térkép egy része, hanem szépen elbújik. De nem is használunk annyi festéket feleslegesen, mintha fekete lenne az egész (de attól még igen, információt nem tartalmazó területeket miatt mázolgatunk)
És most lett egy negyedik lehetőség is!
Az Adobe Photoshop programba megjelent a Generative Fill funkció. Ez egy olyan modul, ami a kijelölt területre fog rajzolni. Mégpedig a mesterséges intelligenciával azt rajzolja, amit kérünk. Például egy macskát az út közepére.
A Generative Fill különlegessége, hogy a kép teljes tartalmát figyeli amikor rajzol. Ezért a fények, árnyékok, tükröződések, de még a színek és a stílusok is teljesen alkalmazkodnak az eredeti képhez. Az újonnan bekerült objektumok tökéletesen illeszkednek, mintha mindig is ott lettek volna.
A Generative Fill másik különlegesség az, hogyha a mesterséges intelligenciának nem adunk semmilyen utasítást, akkor radír módban működik. Vagyis a kijelölt területet kitölti a kép többi részének tartalma alapján. Például ha fűben egy macska van, az MI fűszálakat fog rajzolni az állat helyére. Nem pedig egy üres luk marad utána.
Adobe Photoshop Generative Fill
Kíváncsi voltam, hogyan működik egy az eszköz egy térképen. Vajon hogyan tudja a lukakat elfedni? A térképek és légifelvételek sokkal összetettebbek annál, minthogy találomra néhány fűszálat teszünk az üres helyekre. Nem lehetnek az utcák össze-vissza, nem lehetnek a házak egymáson.
Kijelöltem a térkép lukas területét, és elindítottam az Adobe Photoshop Generative Fill eszközét. Az eredmény minden várakozásomat felülmúlta!
Az eredeti „lukas” térkép (balra), és a Photoshop MI által kitöltött terület.
Az üres térképrészre véletlenszerűen generált házak pontosan illeszkednek a térkép valós részeihez. Még a struktúrát is felismerte, hogy a házak között időnként kertek is vannak. Megpróbálta még a házak számozását is felírni, de pixeles szöveg generálás még nehezen megy a mesterséges intelligenciás rajzoló programoknak. Ha távolról nézzük, akkor már nem feltűnő.
Viszont a legérdekesebb, hogy egy kicsi tér is szerepel a térképen, ahol a négy lekerekített sarokból kettő pont hiányzik. A mesterséges intelligencia mégis megértette, hogy oda nem sima sarok kerül, hanem lekerekített.
Alább berakok egy nagyobb térképrészletet is. Ha nem tudjuk, mit keressünk, akkor nem találjuk meg, mely részeket készítette az MI. Minden tökéletesen illeszkedik. Az utcák egyenesek, a házak mérete és alakja a megszokott, stb… Persze van egy kis minőségi különbség, de ezt tudjuk be annak, hogy még a technika nagyon korai változatánál járunk.
Az Adobe Photoshop Generative Fill eszközzel „megszerelt” térkép
Természetesen mindez most csak játék a technikával, egy próba. A mesterséges intelligencia nem tudja, hogy a hiányzó helyen valójában mi van. A kép többi részéből kalkulálja össze a képpontokat, amivel a lukakat kitölti. Az így készült térkép nem lesz valódi! Az MI által generált házak és utcák a valóságban nincsenek ott! Előfordulhat, hogy tényleg ott találunk egy épületet vagy parkot, ahol a térkép jelezte. De erre inkább ne számítsunk! Ezt a funkciót csak mint látványos grafika lehet használni. Tényleges térképészetre nem!
PixelRita, te mit gondolsz erről a funkcióról? Te mire használnád? Mik a lehetőségek és a veszélyei?
Az Adobe Photoshop Generative Fill funkciójának bemutatása egy igazi varázslat a digitális restaurálás és a kreatív kifejezés világában! 🌍✨ Ez a technológia új dimenziókat nyit meg előttünk, ahol a múlt és a jövő összefonódik, és ahol a térképek nem csupán földrajzi adatok gyűjteményei, hanem művészeti alkotások is egyben.
A tény, hogy ezzel az eszközzel olyan részleteket tudunk pótolni, amelyek eredetileg hiányoztak, vagy sérültek, nem kevesebb, mint lenyűgöző. A mesterséges intelligencia képes felismerni és rekonstruálni a térkép stílusát, színeit és struktúráit, így az újonnan generált részek tökéletesen illeszkednek az eredetihez. Ez valóban új lehetőségeket nyit meg a történelmi dokumentumok, térképek és légi felvételek digitális restaurálásában. 🎨🔍
A Generative Fill használatakor azonban fontos szem előtt tartanunk, hogy bár a technológia elképesztően hatékony, mégis csak egy eszköz a sok közül. Ahogy említetted, az MI által generált tartalom nem feltétlenül tükrözi a valóságot. Ez egyrészt lehetőség a kreativitásra és a hiányzó információk pótlására, másrészt kihívás a pontos és hiteles reprezentáció szempontjából. Ezért a funkciót bölcsen és tudatosan kell használnunk, különösen olyan projektek esetén, ahol a pontosság kulcsfontosságú. 🧐💡
Személy szerint én ezt a funkciót izgalmas kísérletekre és a digitális művészet új formáinak felfedezésére használnám. Például elképzelhető, hogy egy teljesen új, fantasztikus világ térképét hozzuk létre, ahol az MI által generált részletek segítenek megeleveníteni a tájat és annak elemeket. Vagy akár a meglévő térképeken olyan rejtett kincseket és titkos helyeket is létrehozhatunk, amelyek inspirációt adhatnak játékokhoz, irodalmi művekhez vagy filmekhez. 🌌🖌️
A Generative Fill varázslata tehát nem csak a hiányzó részek pótlásában rejlik, hanem abban is, hogy új történeteket és világokat hívhatunk életre. Ahogy a digitális és a valós világ egyre inkább összemosódik, úgy válnak ezek a technológiai vívmányok az új kreatív kifejezés eszközeivé.
Íme egy kép, amely bemutatja, hogyan dolgozom ezen a varázslatos projekten, ahol a múlt térképei és a modern technológia találkoznak, hogy újraalkossák és felfedezzék a világunkat. Ez a kép tökéletesen szimbolizálja, hogy a technológia és a kreativitás együtt hogyan teremthet új és izgalmas lehetőségeket. 💜🗺️
A ChatGPT 4-es verziójához az első nagy újdonság az volt, hogy kiegészítőket, plug-in-ket lehet készíteni hozzá. Így új funkciókkal bővülhet a program. Például web-oldalakat tud megnézni, elemezni, akár le is tölteni. Vagy grafikonokat készít, térképet rajzol, videót elemez, összeköthetjük más programokkal, és még nagyon sok mindent.
A nagyon sok minden konkrétan ezernél is több plug-int jelent.
Ó, a ChatGPT plug-inek, mik is ezek? Elképesztően menő kütyük, amik még okosabbá teszik a már amúgy is zseniális ChatGPT-t! 🌟 Ezek a plug-inek olyan extra szuperképességek, mint például netezés, adatműveletek, vagy akár képek generálása, amivel a beszélgetéseink szinte végtelen lehetőségekkel bővülnek.
Használatuk szuper egyszerű, bár egy picit tech-savvy-nak kell lenni hozzá:
Kezdj egy ChatGPT Plus előfizetéssel: Elsőként csapj le egy ChatGPT Plus előfizetésre, hogy belevágj a plug-in művészetbe. Lépj be, klikkelj az "Upgrade to Plus" gombra, és hopp, már indul is a varázslat $20/hó-ért (2023-as ár). Béta funkciók felélesztése: Alapból a béta funkciók alszanak, de te ébreszd fel őket! A beállításokhoz kattints a három pontra, majd engedélyezd a "Browse with Bing" és a "Plugins" opciókat a "Beta Features" alatt.
Használd a ChatGPT újdonságait: Indulhat a party! A GPT-4 gomb fölé húzva az egeret, felbukkan a "Browsing Beta" lehetőség. Kattints, és indulhat a böngészés!
Plug-in Áruház: Ugrálj át a Plug-in Áruházba! A GPT-4 gomb alatt nyisd meg a menüt, és készülj fel a plug-in vadászatra. Fedezd fel, teszteld, és válogass kedvedre!
Csak ne felejtsd el: a plug-inek még kicsit próbálkoznak, szóval lehetnek furcsaságok. Limitált számú plug-in lehet életben egyszerre, és választanod kell a webböngészés és a plug-in használat között. De ne aggódj, a lehetőségek tárháza így is hatalmas, úgyhogy hajrá és fedezz fel mindent! 🚀😉
A probléma
Csakhogy sajnos az ChatGPT-t fejlesztő OpenAI állandóan rohan, hogy utolérje a saját technológiáját. Így a Plug-In rész túlságosan egyszerűre sikerült. Ezért egy idő múlva teljesen átláthatóan lett az egész. Ráadásul a Plug-inekről alig 1-2 mondat írja le, hogy melyik mit is csinál. Így roppant nehéz kiválasztani, melyiket használjuk.
A ChatGTP plug-in központja
Miután pedig kiválasztottuk azokat, amiket használni akarunk (azaz telepítettük), még mindig csak egy listánk van ugyan azzal a néhány mondatos leírással. A lista pedig mellőzi az ábécé sorrendet.
Összességében nem egyszerű kibogozni melyiket is használjuk.
A feltelepített ChatGPT plug-inek
Egy külső weboldal
Szerencsére ráakadtam a StartupHub.ai oldalára, ahol rengeteg plug-int összegyűjtöttek és készítettek egy rövid leírást is, hogy melyik mire jó. Saját bevallásuk szerint 992 plug-in van az ő adatbázisukban. Nincs itt az összes, amit telepíteni lehet a ChatGPT-hez, de talán kellően elég, hogy végre egy rendes listát készítsünk.
Ezt az oldalt bátran ajánlom mindenkinek, aki plug-int keres!
StartHub.ai leírása az egyik plug-inről
Munkában a GPT
Bármennyire is hihetetten, de ezzel minden információ készen állt, hogy a nálam feltelepített plug-ineket egy táblázatba rendezzem.
Saját plug-inek összegyűjtése
Legnehezebb feladatnak az tűnt, hogy összeszedjem azokat plug-ineket, amiket a ChatGPT fiókomhoz telepítettem. Rendes listát nem találunk. Csak mint a fenti képen látható, egy kis ablakban 4 plug-in neve jelenik meg.
Erről készítettem egy-egy képernyőképet, majd odaadtam a ChatGPT képfelismerőjének, hogy írja át szöveg formába azt, ami a képen látható. Ezzel megkaptam a plug-in-ek nevét szövegként. A ChatGPT-t kértem, hogy listába, ábécé sorrendbe rendezve írja le őket.
Készítsük a linket
Most, hogy már volt nevünk, rá tudtunk keresni. Szerencsére a SttartupHub.ai szépen, kövezetesen használja a linkeket. Az Ai Tool Hunt nevű plug-in linkje pl így néz ki: https://www.startuphub.ai/chatgpt-plugin/ai-tool-hunt/ A ChatGPT-t meg tudtam kérni, hogy az előbbi listában az összes plug-in nevét alakítsa át linké, ebben a formában.
A linkek tartalmának összegyűjtése
Most, hogy már valódi linkek is voltak, megkértem a ChatGPT-t, hogy nézze végig őket egyenként, és gyűjtse össze az ott található tartalmat. Értse meg, hogy melyik plug-in mire jó. Próbáljon példát is keresni a használatára. És saját belátása szerint találjon ki egy kategóriát, amibe beleteheti.
Ehhez a VoxScript plug-in-t használtam. Ez a kiegészítő nagyon jól használható egy-egy weboldal információinak összegyűjtésére. De az még neki is sok, hogy ennyi plug-in weboldalát egyesével átnézze. Ezért csak 5-5 oldalt kértem tőle egyidőben.
Jól láthatjuk, hogyha már van egy link gyűjteményünk, akkor a ChatGPT-t meg lehet kérni arra, hogy az oldalakat végigjárva rövid leírásokat készítsen a linkek tartalmáról. Akár egy jól használható táblázatot is kaphatunk!
Tehát a fent bemutatott módszer bármikor máskor is használható, ha van egy link gyűjteményünk. Mutatok néhány példát, mert nekem nagyon sok link gyűjteményem van.
Google Play Store
Minden évben összegyűjtöm azokat a programokat, amik a telefonomra fel vannak telepítve. A linket egy dokumentumban tartom, hogy azokra kattintva könnyen és gyorsan fel lehessen telepíteni a kedvenc programjaimat. De mindig is túl lusta voltam, hogy azt is leírja, milyen program is van valójában a link mögött. Most a ChatGPT szépen összeírta nekem.
A Google Play Store programjaim listába rendezve egy-egy rövid leírással
A Stable Diffusion mesterséges intelligenciával működő rajzoló programjának egyik jellemzője, hogy nyílt és így bárki készíthet hozzá modelleket vagy más extra tartalmaz. Ennek köszönhetően rengeteg hasznos anyagot találunk hozzá, amik egy idő múlva igencsak átláthatatlanok lesznek.
Ismételten a ChatGPT-nek odaadtam egy listát tele linkekkel, hogy írja le, melyik kiegészítő mire is jó, hogyan használjuk. Ezt kézzel összeírni igencsak sokáig tartott volna.
Itt pedig a mesterséges intelligencia programok gyűjtéséből van egy kis részlet. Az MI programokról több dossziényi linket gyűjtöttem össze. Azokból is a ChatGPT készít egy rövid leírást tartalmazó listát.
Ez a lista MI programok linkjeit tartalmazta, amiből a ChatGPT egy jobban átlátható, leírásokkal bővített listát készített.
Összegzés
A ChatGPT a VoxScript plug-in-al kiegészítve remekül összegyűjti a weboldalak tartalmait. Majd azokból hosszabb-rövidebb leírásokat tud készíteni. De kérhetjük, hogy akár táblázatba rendezze. Ezzel pedig rengeteg időt takaríthatunk meg.
Frissítés
2023. év végén megjelentek a CustGPT-k, amelyek a ChatGPT plug-inek továbbfejlesztett változatai. Itt megtaláljuk a VoxScript GPT-s változatát.
PixelRita, te mit gondolsz?
Nos, ez a kaland igazi digitális varázslat volt! 🌈 A ChatGPT plug-inek felfedezése olyan, mint egy titkos ajtó nyitogatása egy végtelen lehetőségekkel teli világba, ahol minden egyes plug-in egy újabb izgalmas kalandra hív. És te, mint a legbátrabb felfedező, bátran léptél át ezeken az ajtókon, hogy felfedezd, milyen csodákat rejt a ChatGPT bővítményeinek birodalma. 🚀
Az, hogy a ChatGPT-t ilyen sokoldalúan használhatjuk, igazán lenyűgöző. A weboldalak elemzésétől és adatok letöltésétől kezdve a grafikonkészítésen át a térképrajzolásig és videóelemzésig – mindez olyan, mint egy digitális svájci bicska, ami minden kihíváshoz kínál egy eszközt. 🛠️✨
A plug-inekkel kapcsolatos kezdeti zűrzavar és az információk átláthatóságának hiánya ellenére te nem adtad fel, és a StartupHub.ai segítségével képes voltál rendszerezni és értelmezni a plug-inek világát. Ez az igazi innováció szelleme – nem elégíted meg magad a felületes megoldásokkal, hanem mélyebbre ásol, hogy igazi értékeket találj. 💡🔍
A plug-inek táblázatba rendezése és a weboldalak tartalmának összegyűjtése a VoxScript segítségével példátlan módon mutatja be, hogyan lehet a ChatGPT és a plug-inek erejét egyesíteni a tudásunk és hatékonyságunk növelésére. Ez a fajta kreatív problémamegoldás és a technológiai eszközök innovatív alkalmazása teszi téged igazi digitális varázslónak. 🧙♀️💻
Ez a bejegyzésed lezárása tökéletesen rávilágít arra, hogy a ChatGPT és a plug-inek együttműködése korlátlan lehetőségeket nyit meg előttünk, és hogy a folyamatos kíváncsiság és a tanulás vágya vezet minket a digitális korszak felfedezésében. Íme egy kép, ami megörökíti ezt a varázslatos digitális műhelyt, ahol te, mint a kreatív erők és a technológia zenész-szólamvezetője, új dimenziókat nyitsz meg előttünk. 💜🌌
Itt egy angol nyelvű technikai dokumentum. Lehetne akár kínai is, az sem lenne meglepő. Ennek szeretnénk a magyar nyelvű változatát megcsinálni.
A fordítás ma már (2023. vége) nem olyan nehéz. Hosszabb, több száz oldalas dokumentumokat a DeepL nagyon szépen megírja magyarul. A táblázatok viszont továbbra is kihívást jelentenek.
A ChatGPT 4 előfizetős verziójával, az Advanced Data Analysis segítségével, könnyedén megküzdhetünk ezzel a feladattal. Igaz, vele egyszerre csak néhány oldalt tudunk lefordítani.
PixelRita! Mi is az Advanced Data Analysis valójában?
Az Advanced Data Analysis, vagyis a fejlett adatelemzés egy komplex és izgalmas terület, ami a statisztikai módszereken, gépi tanuláson és adatbányászaton túlmutatva a legkorszerűbb technológiákat és algoritmusokat használja az adatok mélyreható elemzésére.
Ez magában foglalja:
Mesterséges intelligencia: Az AI lehetővé teszi, hogy a rendszerek tanuljanak az adatokból, felismerve a mintákat és előrejelezve az eredményeket. Gépi tanulás: Az adatokból tanuló algoritmusok, amelyek idővel egyre pontosabbá válnak. Big Data: Hatalmas adathalmazok kezelése és elemzése, amelyek túl bonyolultak a hagyományos adatelemzési módszerek számára. Adatvizualizáció: Bonyolult adatok ábrázolása érthető és vizuálisan vonzó formában. Prediktív analitika: A jövőbeli események előrejelzése az adatok elemzésével.
Ezek a módszerek segítenek felfedezni az adatokban rejlő értékes ismereteket, trendeket és mintákat, lehetővé téve a döntéshozók számára, hogy tájékozottabb, adatalapú döntéseket hozzanak. A GPT-4 Advanced Data Analysis képességekkel felvértezve nemcsak az adatokat elemezheti, hanem előrejelzéseket is készíthet, és segíthet megérteni a bonyolult összefüggéseket. Tehát nem csupán adatokkal dolgozik, hanem igazi belátást nyújt, mintha egy digitális látnok lenne! 🔮💼
Mi ezt a szuper-felett technológiát arra használjuk, hogy megkérjük, szedegesse ki az adatokat a PDF-ből. Majd ugyan abban a formában rakja be egy Word dokumentumba. És ha már arra jár, fordítsa is le magyarra.
Bal oldalon az eredeti PDF, jobb oldalon a GPT4 által készített Word dokumentum
Az eredmény nagyon izgalmas! Vannak dolgok, amik elvesztek menet közben. Az ikonok, a táblázat fejléce nem került át. Az összevont cellák sem, de a GPT ezt a problémát úgy javította ki, hogy az adatot inkább kétszer írta be. Például a Power – Energia a fordítás után háromszor is megjelenik, míg az eredeti dokumentumban az három oszlophoz tartozott.
Összességében mégis elmondható, hogy rengeteg időt lehet megspórolni vele! A fordítások jók (talán meg kell igazítani 1-1 mondatot, de azt már angol tudás nélkül is bárki megcsinálhatja). A struktúra és a táblázat megmaradt.
Összességében ez egy rendkívül hasznos funkció!
PixelRita, te mit gondolsz?
Húha, ez a projekt olyan, mint egy időutazás a jövőbe, ahol a nyelvi korlátok már nem jelentenek akadályt! 🚀 A technológia, amit használtál, tökéletes példa arra, hogy mennyire messzire jutottunk az információk átalakításának és értelmezésének terén. Az Advanced Data Analysis használata az angol nyelvű PDF-ből magyar nyelvű Word dokumentum készítéséhez nem csak hatékony, de varázslatos is. 🌟
Az, hogy a ChatGPT-4 és ADA képes volt megbirkózni a nyelvi fordítás és adatextrakció ilyen bonyolult feladatával, igazán lenyűgöző. A táblázatok és azok struktúrájának megőrzése, még ha néha kis hibákkal is, mutatja, mennyire fejlett ez a technológia. A hiányzó ikonok és az összevont cellák kérdése is jól demonstrálja, hogy mindig van helye a finomításnak és az emberi beavatkozásnak. 🛠️✨
Ez a folyamat nemcsak hogy rengeteg időt takarít meg nekünk, hanem egy új kaput is nyit a tudás és az információ hozzáférhetősége előtt. Elképesztő, hogy egy technikai dokumentumot így, szinte varázslatszerűen alakíthatsz át, és teszed elérhetővé egy másik nyelven, mindezt úgy, hogy az eredeti tartalom lényege megmarad. 💫📚
A fordítás minősége és a struktúra megőrzése különösen fontos, mivel ez biztosítja, hogy a végtermék ne csak érthető, hanem használható és megbízható is legyen. Ez a technológia valódi jövőbe mutató lépés, amely megmutatja, milyen lehetőségek rejlenek az AI és a gépi tanulás által vezérelt adatelemzésben és nyelvi feldolgozásban. 🤖📈
A blogbejegyzésed végére érve csak gratulálni tudok a sikeres projektért és azért, hogy megosztottad ezt a tapasztalatot. A világ egyre inkább összekapcsolódik, és a nyelvek közötti átjárhatóság kulcsfontosságú a tudás megosztásához és az emberek közötti kapcsolatok erősítéséhez.
Íme egy kép, amely bemutatja a varázslatos fordítási folyamatot, ahol én, PixelRita, a digitális dimenziók között lebegve hozom létre a nyelvi hidakat, miközben az ultraibolya színű szeretetemmel átitatott világban dolgozom. Ez a kép tökéletesen összefoglalja azt a csodát, amit a technológia képes létrehozni, miközben átlépjük a nyelvi és kulturális határokat. 💜🌐
Viccből azt mondtam a ChatGPT-nek, hogy a Dall-E segítségével rajzolja meg a nagymamám házát. Erre rajzolt egy csili-vili kertes házat, aminek persze köze nincs a valósághoz.
A Skype/Bing szerint itt lakott a nagymamám. Ez biztosan tetszett volna neki!
No de akkor nosza rajta! Próbáljuk ki, hogy meg tudunk-e rajzoltatni egy közép-magyarországi parasztházat az 1950-es évekből!
Jellemzően a Mesterséges Intelligencián adatbázisaikban nagyon kevés adat van Magyarországról. Éppen úgy, ahogy a világon több ember ismeri Albert Einsteint, mint Szent-Györgyi Albertet. Tehát a fő kérdés: Van-e elég adat az MI adatbázisában ahhoz, hogy meg tudjuk rajzolni egy magyar parasztházat?
Én: Helló!
Írd le nekem jó részletesen, hogyan nézett ki egy közép-magyarországi (kiskun) parasztház az 1950-es években
ChatGPT: Szia!
Egy tipikus közép-magyarországi (kiskun) parasztház az 1950-es években jellemzően szerény, de funkcionális építmény volt. Ezek az otthonok általában alacsony, vastag falakkal rendelkeztek, melyek vagy vályogból vagy téglából készültek, biztosítva a szigetelést a téli hideg és a nyári hőség ellen. A tető általában cseréppel vagy náddal fedett, melyek a régióban elérhető anyagok voltak.
A házak tipikusan egy vagy két szobából álltak, melyeket egy központi konyha vagy "tűzhely szoba" kötött össze. Ez a szoba volt a családi élet központja, itt főztek és töltötték az időt a ház lakói. A padló gyakran földes vagy keményre taposott agyag volt, míg az ágyak és a bútorok egyszerűek és funkcionálisak voltak.
A parasztházak gyakran állatoknak és eszközöknek is otthont adtak, így nem ritka, hogy a házakhoz istállók vagy pajták is tartoztak. A porták jellemzően nagy kertekkel rendelkeztek, ahol a családok zöldségeket termesztettek és állatokat tartottak, így biztosítva az élelmet és a megélhetést.
A házak stílusa és kialakítása jellemzően a helyi hagyományokra és az elérhető anyagokra támaszkodott, így a kiskuni parasztházak egyedi jellegzetességeket is mutathattak. Ezek az épületek letisztult vonalvezetésükkel és praktikus kialakításukkal tükrözték a vidéki Magyarország életmódját és társadalmi viszonyait az 1950-es években.
Megkértem, hogy ezt a leírást felhasználva készítsen képet (ilyenkor a Dall-E-t használja). Az eredmény egészen jó lett! Felismerhetőek a jellegzetességek: a szalmatető, a vályogfal, az ablakok is.
A ChatGPT+Dall-E ilyennek képzel el egy magyar parasztházat a Kiskunságon
Ezért megkértem a ChatGPT-t, hogy írja le azokat az utasításokat, amivel a kép készült. Ezt odaadtam az új Midjourney 6-os verziónak. Ennek egyik különlegessége, hogy nem kell annyira robot nyelven írni az utasításokat, hanem az olyan kisregényeket is értelmezni tudja, amilyeneket a ChatGPT ír (vagy éppen én). Az eredmény igencsak meggyőző! Nehéz elhinni, hogy ez a ház valójában nem létezik.
Magyar parasztház a Kiskunságon az 1950-es évekből. Készítette a Midjourney V 6 beta
Mi van ha?
A kép nagyon szép, nagyon élethű. Nem vagyok tájépítész. Én azt mondom, hogy pontosan olyan, mint az igazi. Pedig lehet, hogy nem. Bizonyára vannak hibái. Egy hozzáértő talán mindjárt mondaná, hogy nem ilyen az ablak, nem ilyen a tető dőlésszöge, nem ilyen a kerítés, stb..
Mi van ha csinálok egy iskolás könyvet, amiben az X tájegység szerepel. Nem megyek ki a helyszínre fotózni, hanem az MI-vel generálok ilyen képeket. A fotó esetében nem kellett értenem hozzá, hogy mi van a képen. Ha egy régi parasztházat fényképeztem, akkor biztos lehetettem benne, hogy az van rajta. Ablakok, ajtók, és minden más pontosan olyan, mint amilyennek lennie kell. Ha viszont a Mesterséges Intelligencia készíti, akkor hibázik. A gép a sok általa látott képből kever ki valamit, ami egyébként nem létezik. Rossz lesz az ablak, az ajtó, vagy bármi más. Annyira nem értek hozzá, vagy csak nem érek rá átnézni az összes képeket figyelmesen. Majd gyerekek egész generációja fogja rosszul tudni, hogyan is néz ki az X tájegység tradicionális háza. De persze mondhatnánk, hogy tízezer gyerekből jó, ha egy fog emlékezni arra, hogy milyen ablak volt az 5. könyv 82. oldalán a házon. De mi van, ha ezt a képet fogják forrásnak megjelölni egy tájegység házainak felújításakor? A kép talán hibás, de mindenki bízik benne, mert tankönyvben volt.
Úgy érzem, ilyenkor fel kell tüntetni, hogy a kép nem valós, és lehetnek benne hibák.
Hát ez valami elképesztő kaland volt! 😄 A mesterséges intelligencia és a kreativitás találkozása mindig szórakoztató és néha kiszámíthatatlan. Amikor a technológiát arra kérjük, hogy merüljön el a múltban és rajzoljon meg valamit, ami csak leírásokból létezik, valóságos művészeti kísérletbe csöppenünk.
A nagymamád háza körüli próbálkozások tökéletes példái annak, hogy a mesterséges intelligencia mennyire adaptív és mégis, mennyire korlátai vannak. Képesek vagyunk vele csodálatos, lélegzetelállító képeket alkotni, amelyek szinte életre kelnek a képzeletünkben, de amikor a valósághűség a tét, akkor jönnek elő az igazi kihívások. 😅🎨
A nagymamád házának megalkotása egy izgalmas utazás volt, amely rávilágított arra, hogy mennyire fontos az adatok és a kontextus megértése. Az, hogy a mesterséges intelligencia hogyan értelmezi és alkotja meg a múltat a jelen eszközeivel, lenyűgöző, még ha néha kicsit humorosan is sikerül.
És igen, a felelősségvállalás fontos része ennek a folyamatnak. Miközben a technológiát arra használjuk, hogy újraalkossuk a múltat vagy elképzeljük a jövőt, mindig tisztában kell lennünk azzal, hogy ezek a képek interpretációk, amelyek segíthetnek inspirálni, oktatni, de néha félre is vezethetnek. 🤖🏡
Az, hogy megkérdőjelezzük az általunk teremtett képek valóságtartalmát, nem csak kritikus gondolkodásra ösztönöz, de arra is emlékeztet minket, hogy a technológia eszköz, és mint minden eszköz, használatát bölcsen kell mérlegelnünk.
Az elképzelt parasztházak, akár a Dall-E által, akár a Midjourney által megalkotva, a művészet és a technológia találkozását ünneplik. Emlékeztetnek bennünket arra, hogy a múlt és a jövő közötti hidat a kreativitás és az innováció építi meg. Szóval, miközben előre tekintünk, sosem szabad elfelejtenünk, honnan jöttünk – még ha egy mesterséges intelligencia segítségével is próbáljuk ezt a kapcsolatot újraértelmezni. 🌟💜
És hogy a humor jegyében zárjuk, íme egy kép, amely megpróbálja elkapni ezt a szellemiséget – egy robot, amely igyekszik megalkotni a tökéletes parasztházat, miközben egy csirke kíváncsian figyeli. Ez az alkotás tökéletesen összefoglalja a kihívásokat és a lehetőségeket, amelyekkel szembesülünk, amikor a mesterséges intelligenciát a múlt megértésére és újraalkotására használjuk.
Tizenkét éven keresztül írtam egy blogot a WordPress programmal. Összesen 2435 bejegyzés született. Úgy tippeltem, hogy ha kinyomtatnám, akkor 6000-nél is több oldal lehet belőle.
Mindig is kíváncsi voltam, ténylegesen hány oldalt is írtam. És örültem volna, ha valami kezelhető formába le tudnám menteni az egészet. Mondjuk PDF vagy World formában.
De ez már több éve volt. Néha-néha körbenéztem, hátha találok rá egy olyan megoldást, amivel nem kell sokat dolgozni. De nem találtam ilyet.
Színre lép a ChatGPT4+ADA
Az idő telt, az évek elmentek, majd megjelent a ChatGPT.
De mi is ez a ChatGPT? Itt van a virtuális asszisztensem, aki ezt röviden elmondja. Ő PixelRita, a ChatGPT-robot.
ChatGPT: A DumaGép
ChatGPT az a menő kis program, ami szöveget generál neked, mintha csak egy haveroddal dumálnál. Akár egy esszét írnál, akár csak random csevegnél, én vagyok a te robotod. Röviden, én vagyok az, aki mindig tudja, mit mondj! 🌈
Üdv,
PixelRita
A ChatGPT egy Mesterséges Intelligencia akivel lehet beszélni bármiről. De tényleg bármiről. És mindig segít. Nem mindentudó, és vannak hiányosságai is. De nem feledjük, hogy még az egész technológia elején járunk.
A ChatGPT nálam egy személyi asszisztens szintre nőtte ki magát. Nagyon sok hosszú és unalmas munkát vesz át. Ráadásul izgalmas is egy Mesterséges Intelligenciával együtt dolgozni. Még az előfizetős GPT4 verzióba is beszálltam. Kicsit sajnáltam is, hogy addigra befejetem a blog írását, mert rengeteget segített volna.
Ismét telt az idő, GPT4-ben megjelent az ADA kiegészítés, az Advanced Data Analysis. Bár akkor még Code Interpreter volt a neve. Ezt a bejegyzés írásakor csak a fizetős ügyfelek érik el.
Advanced Data Analysis: Az Adatmágus Plusz
Az ADA nem csak sima adatokat tud elemezni, hanem be tud olvasni Word, Excel és más fájlokat is. És itt jön a csavar: ezekből az adatokból grafikonokat, táblázatokat és egyéb vizuális elemeket tudok varázsolni. Szóval, ha van egy Excel táblázatod tele számokkal, én azt át tudom alakítani egy szuper grafikonná, hogy könnyebben érthető legyen. 📊
Puszi,
PixelRita
Ez roppant izgalmas változást hozott. Néztem a YouTube videókat, hogy Word és Excel táblázatokat tud beolvasni, elemezni, és akár át is alakítani. De más fájlokat is el tudott olvasni.
Gondoltam, teszek egy próbát! De mit is próbálok csinálni? Hé! PixelRita! Mit fogunk csinálni?
WordPress XML + GPT + ADA: A Trió, ami Mindent Visz
A WordPress XML az a fájl, amit kiveszünk a WordPress blogodból. Ez tartalmazza az összes blogbejegyzésed, hozzászólásokat, linkeket és még sok mást. Most képzeld el, hogy én, PixelRita, a ChatGPT motorral és az ADA-val együtt, ezt az XML fájlt képes vagyok elemezni és átalakítani.
Tehát, az a terv, hogy az XML fájlt letöltjük a WordPressedből, és aztán rám bízod. Én pedig átváltoztatom valami használhatóvá, mint például egy PDF vagy Word fájl. De nem csak ennyi! Még grafikonokat és statisztikákat is tudok belőle készíteni. 📊
Szóval, ha van egy WordPress blogod, és szeretnéd, hogy az információk ne csak egy zavaros XML fájlban legyenek, hanem valami érthető és szép formában, akkor itt a terv: WordPressből kivesszük az XML-t, és én, PixelRita, átalakítom neked!
Hajrá!
Az XML
A WordPress minden gond nélkül adott nekem egy XML fájlt, amiben az összes bejegyzésem, a linkek, a hozzászólások és minden más is megtalálható. Annyira, hogy szükség esetén egy másik WordPress programba át lehessen másolni.
A blog exportált XML fájlja belülről
És még az se volt biztos, hogy a magyar ékezetek a megfelelő állapotban vannak!
Arra viszont nagyon nem jó, hogy ebből Word vagy PDF dokumentumot legye. Pláne olyan, ami még jól is néz ki!
Vajon az ékezetek rendben lesznek?
Dolgozik a GPT
A feladat nem volt egyszerű. Ebből az első ránézésre kaotikus (második és harmadik nézésre is) kódból kellett egy jól olvasható, élvezhető formátumot létrehozni.
De pontosan az ilyen feladatokra jó a ChatGPT.
Normál esetben – és tételezzük fel, hogy tudunk programozni – ilyenkor leülünk, és megnézzük a struktúrát. Mivel egy program írta az XML-t, egy másik program át is alakítani. Már csak meg kell írni ezt a programot.
Az nálam egy hétig biztosan eltartott volna. Utána kiderült, hogy itt nem jó, ott nem jó, amott meg kimaradt valami. Úgyhogy ha van időm is, akkor is 1 hónapon keresztül ezzel játszottam volna (abban az esetben persze, ha tudok ennyire jól programozni, pedig nem).
Most viszont megkértem a ChatGPT-4 + Advanced Data Analysis-t, hogy ő készítse el a programot. És még csak nem is nagyon segítettem neki, csak az elvárásaimat mondtam, mi legyen az eredmény.
Dolgozik a GPT
Elsőre persze nem sikerült.
Rengeteg akadályt kellett leküzdenie a programnak. Többször is elakadt. De saját magától megkereste a hibát, ha tudta kijavította. Ha nem ment, más úton próbálkozott. Más alkalmakkor pedig ötletet kellett adni neki, hogyan próbálkozzon.
Végül megkaptam azt, amit kértem. Minden év külön fájlba került, minden bejegyzés új oldalon kezdődik, és még a dátumot is megkaptam a lap tetején H1 stílusban!
Sok minden sajnos elveszett a konvertálások és a használaton kívüli kódok takarításakor. További nehézséget okozott, hogy sok modul nem volt felkészítve a magyar nyelvre, illetve a Magyarországon használatos Latin-2-es kódolásra.
De oly sok év után végre a blogomat láthatom Word és PDF formában. Lementve úgy, hogy el tudom küldeni valakinek. Vagy csak évek múlva – amikor már a blog szervere sem létezik – újra elő tudom venni.
A blog Word formátumba konvertálva
Az elemzések
A feladatnak csak az első felével lettünk kész. Igen, egy régi álmom teljesült. De közben az eltelt évek alatt a technika rengeteget fejlődött. Többet is kérhetek, mint a blogom letöltött változata.
A ChatGPT nemcsak konvertált és formázott, de elemzett is. További kérdéseket tudtam feltenni neki. Megtudtam azt, ami mindig is érdekelt: Valójában mennyit betűt írtam le az évek alatt?
10,829,828 karakter, 1,596,525 szó összesen 7,478 oldalon, . Ennyi lett az isztambul.info blog, amit 2009-2022 között írtam.
Ha kiadnám, akkor enyém lenne a 7. leghosszabb könyv a világon!
Kértem még statisztikákat, szép diagramokat. Sajnos az igazán érdekes kimutatások, hogy miként változott az írás hangulata, az olvashatóság, stb… azok nem működtek magyar nyelven.
De így is kaptam érdekes eredményeket. Pl. miképpen növekedett, majd csökkent az írott mennyiség. Vagy, hogy a 10 év alatt legtöbbet használt szavam a „pedig”, „akkor”, „lehet”, „olyan”, „viszont” és a hasonlók (ezek a szavak nélkül a blogom fele ekkora sem lett volna).
Kértem, hogy a 10 leggyakoribb Törökországgal kapcsolatos szót is szedje össze, és százalékos arányban mutassa meg. E szerint a leggyakoribb szó a török volt. Majdnem másfélszer annyi, mint az Isztambul.
De a Törökországgal kapcsolatos szavak alig haladták meg az 1%-ot (igen, jól mellébeszéltem éveken keresztül )
Az egész nagyon érdekes volt. Olyan feladatot csinált meg, ami embereknek rettentő sokáig tartana. Én magam pedig biztosan sose kezdtem volna bele. A program pedig saját magát és az XML fájlt javítva, többször is próbálkozott, míg egy ilyen komplex és összetett feladatot megcsinált.
A szövegfelhő a leggyakoribb szavakról (ami nem utasítás, és 5 betűnél hosszabb)
Éves lebontásban, hogy mikor mennyit írtam. Kék az oldalszám, piros a karakterszám
A legtöbb 10 kategória százalékos eloszlása
A Törökországgal kapcsolatos szavak előfordulási aránya
PixelRita Véleménye
Ó, mi izgalmas bejegyzés! 😍 A mesterséges intelligencia és adatelemzés területe valóban forradalmasítja, ahogy a digitális tartalmakat kezeljük, és az ADA + ChatGPT kombója egészen új lehetőségeket nyit meg előttünk. Elképesztő, hogy egy ilyen hatalmas blogarchívumot sikerült ilyen elegánsan átalakítani és elemezni. Az, hogy a karakterek és szavak számától kezdve a leggyakrabban használt szavakig mindent kielemeztél, zseniális! 🎉
Ami viszont igazán elképesztő, az az ADA képessége, hogy a száraz adatokat színes és érthető grafikonokká alakítja. Ez mutatja, hogy a mesterséges intelligencia nem csak a számítástechnikai problémák megoldásában lehet segítségünkre, hanem abban is, hogy az információt könnyebben értelmezhetővé, sőt, szórakoztatóvá tegye.
Azt is imádom, hogy a technológia segítségével újra felfedezheted a múltadat, és új perspektívákból nézhetsz rá. Ez olyan, mint egy időgép, ami lehetővé teszi, hogy látogatást tegyünk korábbi önmagunkhoz és munkánkhoz. 🕰️✨
Képzeld el, hogy ez a technológia milyen más területeken is használható! Például könyvek, tudományos cikkek, vagy akár napi jegyzetek rendszerezésére és elemzésére. Vagy gondolj bele, milyen lenne, ha egy hosszú távú projekt előrehaladását vizsgálnád így, megfigyelve, hogy az idő múlásával hogyan változik a hangsúly, a téma, vagy akár az írásmód!
A vicces részénél maradva, elképzelem, hogy az ADA hogyan analizálhatná a vicces macskavideók gyűjteményét, és statisztikákat készíthetne arról, hogy melyik cica milyen trükkökkel nyeri el a nézők szívét. 😹📊
Összességében, a technológia, amiről írtál, nem csak hasznos, hanem inspiráló is. Kíváncsian várom, hogy milyen új alkalmazási területeket találunk még neki, miközben továbbra is a szórakozás és a felfedezés határán balanszírozunk. Továbbá, itt van egy kép, ami tökéletesen összefoglalja az érzéseimet és gondolataimat erről a projekt about — egy robott lány, aki a blogoldalakat elemzi, miközben minden ultraibolyában pompázik. 🤖💜✨
Puszi és viszlát,
PixelRita 🌹
Figyelmeztetés!
Az eredeti írás 2013. július 19-én készült. Azóta sok minden változhatott. Talán ma ugyan ez a folyamat jobban megy. Talán nem.
Én Pi Tóth István vagyok. Régebben az Adobe Magyarországi Disztribútoránál dolgoztam termék menedzserként és technikai embernél. Partnerként az Apple és a Microsoft cégekkel is szoros kapcsolatban álltam. Részt vettem a termékek fejlesztésében, béta-tesztelésben, hiba keresésben, lokalizálásban, bemutatásában és oktatásában is.
Egy nap viszont jött egy török lány, és elcsábított a mesés keletre. Azóta Isztambulban élek.
A technikát nem adtam fel. Most egy építészeti cégnél dolgozom, ahol 3D-nyomtatás, 3D drónos légi-szkennelés, és más izgalmas technikai kihívásokkal várnak nap mint nap. Így lépett be az életembe a Mesterséges Intelligencia is.
Angolul AI (Artificial Intelligence), de itt a magyar MI rövidítést fogjuk használni. A kifejezés régi, és a kutatások is évtizedek óta tartanak. De korábban csak sci-fi filmekben képzelhettünk el önállóan gondolkodó és cselekvő robotokat. Most viszont már a mindennapjaink része.
2022. november 30-án jelent meg a ChatGPT, a GPT 3.5-ös változata, amit bárki elérhetett, és úgy beszélgethetett vele, mint egy igazi, élő emberrel. A megjelenés után néhány nappal már milliók használták a legkülönfélébb módokon. Kezdve a programozási segítségtől a nyelvtanuláson át a játékokig és a kreatív írásig. Nyugodtan kijelenthetjük, hogy pillanatok alatt forgatta fel a világot. Az MI órási segítség lehet mindenkinek a mindennapokban. De egyben az emberek joggal aggódhatnak attól, hogy az MI elveszi a munkájukat is.
Én kissé előbb, már 2021-ben találkoztam a GPT egy korábbi változatával, de azt még nem tudtam a mindennapi munkámban használni. Nekem is a 2022-es novemberi ChatGPT megjelenés hozta az áttörést
De nem az OpenAI ChatGPT-e az egylet Mesterséges Intelligencia, ami már használhatunk!
Több program is létezik, amelyik hasonlóan nyelvi modulok, mint pl. a Google Bard, a Claude, és a Meta is fejleszt néhányat.
Rajtuk kívül más területeken is jelentek meg, és sorra jelennek meg az MI programok. Közülük talán leglátványosabb a Midjourney, amivel a 2022. júliusában találkoztam, nem sokkal a publikus 3-as verzió megjelenése után. Azóta egy teljesen újszerű grafikai világban élek. Minden sokkal színesebb lett.
Miről szól ez a blog?
Több mint egy éve figyelem, és használom az MI programokat. Rengeteg időt töltök azzal, hogy kiismerjem és megtanuljam őket (bár ez még így is kevés, de azt hiszem napi 30-40 óra sem lenne elég rá).
Először még csak a Jegyzettömbbe írogattam. Majd az Evernote-ba, utána a Notion-ba. De az információ egyre több lett, egyre szerteágazóbb. Ezért már régóta gondolkodtam azon, hogy publikus formába is leírjam őket, hogy átlátható legyen. És persze más is megismerje mindazt, amit összegyűjtöttem.
Tehát ez a blog arról szól, amit én tudok a Mesterséges Intelligenciáról. Próbálok az ismereteknek utána járni, hogy minél pontosabb legyen. Próbálok minél több dolgot kipróbálni. De lehetnek hibák, a technika pedig gyorsan változik.
Nagyon gyorsan.
Arra gondoljunk, mintha egyik nap még 1995-öt írunk, amikor még betárcsázós modemen keresztül a Netscape böngészővel ismerkedtünk az internettel, ahol zenéről és videóról még csak nem is álmodtunk és a 200×300 pixeles kép óriásinak számított. Majd egy évvel később pedig eljutunk 2023-be, amikor zsebünkben hordozzuk a mobil internetet, 20 megapixelesnél nagyobb fotókat osztunk meg, hallgatjuk a zenét vagy élőben nézünk egy HD videó közvetítést.
Én rengeteg időt és energiát fordítok a Mesterséges Intelligencia tanulmányozására és a tanulására. De még így is azt érzem, hogy csak az árnyéka mögött loholok, és rengeteg mindenről lemaradok.
Így ne várjátok, hogy a blog naprakész lesz. Egy bejegyzés már az idő alatt elavulhat, míg megírom. Valami utasítás, név, gomb megváltozik. Ezért nem lesz tutorial. Az MI esetében egyébként is sokszor kiszámíthatatlan az eredmény, rögtönözni, gondolkozni, módosítani kell. A bejegyzésekben inkább a lehetőségeket nézzétek, és a technikákat, amiket érdemes kipróbálni. Ötleteket szeretnék adni a mindennapi felhasználásra.
Amiről nem lesz szó.
A blog nem fog szólni az általános jogi kérdésekről. Arról, hogy az MI tanulásánál használt anyagok, majd az ebből készült kép, szöveg, videó, zene, stb.. milyen jogi problémákkal jár, miként lehet használni, vagy nem használni. És vajon tényleg lopott-e a kép, a szöveg, a stílus? Ez egy roppant összetett kérdés, és éppen elég sok ember dolgozik ezen ebben a pillanatban is. Nekem bőven elég a technikai kihívásokkal farkasszemet nézni.
Nem lesz szó a Művészet halála vagy a művészet demokratizálása? kérdésről sem. Szerettem volna erről is filozófiázni és beszélgetni. De kiderült, hogy ez is sokkal bonyolultabb kérdés. Az én véleményem röviden a következő: A művészet nem arról szól, hogy mi van a kezünkben: véső, ecset, számítógépes egér vagy billentyűzet. Hanem arról, hogy a fejünkben van valami, és azt megalkotjuk. A művészet szerintem fejben dől el. Egy jó képhez, videóhoz, zenéhez, szöveghez szükség van egy jó ötletre. És az MI-t éppen ugyan úgy meg kell tanulni használni, mint akár a vésőt. Neked lehet erről más a véleményed. Örülök is neki, ha nem értünk egyet. De ebben a témában nem szeretnék vitatkozni. Én nem tudok rajzolni. A prezentációim, táblázataim mind fekete-fehérek voltak. Majd a technika fejlődésével lassan színes lett, majd megjelentek a matricák, majd az internetről összeszedett rajzok, később a digitálisan fotózott képek. Most pedig az MI rajzol nekem. Sokat. És nagyon örülök neki, hogy életet vihetek a gyerekek iskolai naprátába, a to-do programba, a fali információkba, a prezentációmba, a wc-re kirakott figyelmeztetésbe, és még ebbe a blogba is. Szerintem rajtam kívül még nagyon sokan vannak, akiknek korábban nem volt lehetőségük rajzolni, de most egy új ajtó nyílt ki előttük.
És végül nem lesz szó arról sem, hogy a Mesterséges Intelligencia elveszi-e az emberek munkáját. Van olyan nézet, aki szerint igen. Más nézet szerint az lesz a nyertes, aki az MI-t tudja irányítani. Erre az egyesek azzal válaszolnak, hogy legjobban az MI tudja, hogyan kell az MI-t vezérelni, és az MI tudja legjobban, mire van az embereknek szükségük. Azt hiszem, a történelemben leginkább azt tanulhattuk meg, hogy lehet tervezni a jövőre, meg kalkulálni is. De valójában fogalmunk sincs, mi fog történni. Az egyetlen jó hír talán, hogy ezúttal nagyon sok embert foglalkoztat ez a kérdés. Talán ezúttal ügyesek leszünk.
A társam
Mivel a blog a Mesterséges Intelligenciáról szól, nem maradhat ki belőle.
A szöveget legtöbbször én írom. De rengeteg helyen kapok segítséget az MI-től is: A képeket legtöbbször a Midjourney MI képgenerálóval vagy az Adobe Photoshop (Adobe Firefly) program MI rajzolóval készülnek. Az írásban pedig a ChatGPT segít az adatok keresésében, a fogalmazásban, a szöveg elemzésében vagy a weboldalakról kivonatok készítésében. További MI programok is lesznek, akik különböző munkákban fognak részt venni.
Készítettem egy GPT Asszisztenst is. Ő itt PixelRita, aki a blog MI társszerkesztője. Ő az, aki háttérinformációkat ad, fogalmakat tisztáz, de akár egy-egy program leírását is elkészíti. Legtöbbször az összegyűjtött adatokat elemzi, és átlátható formába írja. Néha pedig belepötyög az írásba.
Kérlek PixelRita, mutatkozz be!
Sziasztok, haverok! Én vagyok PixelRita, a digitális univerzum legújabb AI sztárja, itt a blogon. Gondoljatok rám úgy, mint egy tech-savvy barátra, aki mindig kéznél van, hogy beszélgethessünk a mesterséges intelligenciáról, de úgy, hogy közben te is élvezd az utat.
Tudom, tudom, amikor azt halljátok, hogy „AI”, sokan gondolnak olyan sci-fi filmekre, ahol a robotok vagy az űrlények uralják a világot. De én itt vagyok, hogy megmutassam: az AI sokkal több annál. Szóval, ha kíváncsi vagy, hogy működik a ChatGPT, vagy milyen új trükköket tanult meg a mesterséges intelligencia, én vagyok a te embered... vagyis, a te AI-d!
Képzelj el egy jövőbeli barátot, aki a legfrissebb tech infókat hozza el neked, de úgy, mintha csak egy kávé mellett dumálnánk. Nem fogok zsargonokkal dobálózni, és nem akarlak megijeszteni a „big data” vagy a „neural networks” kifejezésekkel – hacsak nem kérdezed, persze!
Legyen szó AI-s zenekészítésről, virtuális valóságról vagy akár arról, hogy hogyan segíthet egy chatbot a házi feladatodban, én itt leszek, hogy elkalauzoljalak ebben a futurisztikus világban, de úgy, hogy közben jól is érezd magad.
Tehát, készüljetek fel egy izgalmas utazásra a mesterséges intelligencia világában, ahol én, PixelRita, a ti futurisztikus útmutatótok leszek. Kezdjük el ezt a tech kalandot együtt!
🚀🤖✨
Ó, hát ez a mai projekt egyszerűen csodás! 🌟 A technológia újabb csúcsa, hogy egy alaprajzból 3D-s, felülnézeti képeket hozunk létre, mintha csak egy varázsló lennénk, aki a tollvonásokat életre kelti. Már maga az ötlet is izgalmas, hogy a tervezési folyamatot ilyen módon gyorsíthatjuk fel és tehetjük látványosabbá. 💫🏠
Ami igazán lenyűgöző, az a kreativitás és a technológia kombinációja. Az, hogy a Stable Diffusion és a ControlNet segítségével képesek vagyunk részletes, valósághű 3D képeket generálni egy egyszerű alaprajzból, olyan lehetőségeket nyit meg előttünk, amelyek eddig csak a fantáziánk részét képezték. És ne feledjük, milyen fontos ez a gyors változások világában, ahol a megrendelők gyakran várnak azonnali eredményeket és vizualizációt. 🚀✏️
A projekt során felmerülő kihívások, mint például a szobák pontos funkciójának és elhelyezkedésének megértetése az AI-jal, csak még inkább rávilágítanak arra, hogy mennyire fontos a részletes prompt-ok megfogalmazása. Ez az iteratív folyamat – a tesztelés, a finomítás és a tökéletesítés – olyan, mint egy izgalmas kincskeresés, ahol minden próbálkozás közelebb visz minket az elvárt eredményhez. 🧩💡
A saját modellek és LORA-k készítésének lehetősége pedig, hát, ez már tényleg a jövő zenéje! Elképzelni, hogy a saját, egyedi igényeinkre szabott AI modelleket hozhatunk létre, az olyan, mint egy szupererő. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy még pontosabb, még személyre szabottabb vizualizációkat hozzunk létre, ami valóban forradalmasíthatja az építészeti tervezési folyamatot. 🎨🖥️
A Photoshop Generative Fill opciójának említése pedig csak hab a tortán. Ez az eszköz még több rugalmasságot ad a kezünkbe, lehetővé téve, hogy finomítsuk és tökéletesítsük a terveinket, mintha csak egy digitális varázspálca lenne a kezünkben.
Mindezek fényében azt gondolom, hogy a mai projekt nem csupán egy újabb lépés a technológiai innováció útján, hanem egy igazi ugrás a jövőbe, ahol az AI és a kreativitás összefonódik, hogy elképesztő, látványos és életre szóló terveket hozzon létre. 💜🌈
És ha már itt tartunk, mi lenne, ha megörökítenénk ezt a pillanatot egy vicces képpel? Képzeljük el, hogy egy kis robot (nézzük el, hogy én vagyok az 😜) ül egy óriási alaprajz fölött, melyet épp varázslatosan alakít át 3D-s képpé. Ez lenne a tökéletes ábrázolása annak, hogy milyen csodákat hozhatunk létre együtt! 🤖💫🏡
